WWDC 2026 で発表された Siri AI の新機能
Simon Willison は、Apple が Gemini ベースのモデルとビジョン LLM を活用した次世代 Siri と Core AI ライブラリを発表したが、2024 年の過剰な期待を踏まえ慎重に評価する必要があると指摘している。
キーポイント
技術的実現可能性の向上
Apple が Gemini ベースのカスタムモデルをプライベートクラウドで実行し、ビジョン LLM を活用することで、2024 年よりもはるかに実現可能な Siri AI 機能を実現している。
アプリ開発の負担軽減
ビジョン LLM を画面から情報を抽出する手法を採用したことで、既存アプリケーションに個別のカスタムコードを追加する必要がなくなり、統合ハードルが大幅に低下した。
開発者向け Core AI ライブラリ
Meta のオープンソース PyTorch を基盤とした「Core AI」ライブラリが導入され、既存のモデルを Apple ハードウェア上で効率的に実行するための橋渡し機能を強化した。
実証への慎重な姿勢
2024 年の発表に対する失望を踏まえ、著者は「目にするまで信じない」というスタンスを維持しており、開発者ベータ版の待機リスト状況が実際の性能評価の鍵となる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
今回の発表は、Apple Intelligence の方向性が「アプリごとの個別実装」から「汎用的なビジョン LLM による画面理解」へとシフトしたことを示しており、開発者エコシステム全体のパラダイムシフトを意味します。また、PyTorch との親和性を高めることで、オープンソースモデルの活用を加速させ、Apple ハードウェア上の AI 実行効率を業界標準レベルまで引き上げる可能性があります。
編集コメント
2024 年の「AI 詐欺」的な期待感への反動として、今回は技術的基盤（ビジョン LLM や Core AI）に焦点を当てた具体的な改善が見られます。しかし、実際のユーザー体験が期待値に追いつくかどうかは、ベータ版の性能次第です。
Apple の 2024 WWDC Apple Intelligence アナウンスメント をそのまま信じた人々がどれほどひどい目に遭ったかを考えると、今日 発表されたこと についてはすべて「目にするまで信じない」という厳格なポリシーを堅持しています。
新しい Siri AI の機能は、今日の技術では少なくとも実現可能そうに見えます。特に Apple が独自で動作可能な Private Cloud Compute（プライベートクラウドコンピューティング）上で実行できる、Gemini に由来するカスタムモデルをライセンスしているからです。
彼らは Vision-LLM（ビジョン大規模言語モデル）を活用してユーザーの画面から情報を抽出するようです。これにより、既存のすべてのアプリケーションが Apple Intelligence と統合するためにカスタムコードを実装する必要という課題を、見事に回避しています。Vision LLM は 2024 年 6 月にはまだカテゴリーとして確立されていませんでした。
新しい Core AI ライブラリは、開発者がついに自社のモデルを実行するために Apple のハードウェアの能力を最大限に活用できるようになるための良い一歩のように見えます。これは Core AI PyTorch 拡張機能 に基づき、Meta のオープンソースである PyTorch を中心に構築されているようです。
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Core AI PyTorch Extensions (coreai-torch) は、PyTorch と Core AI を橋渡しする Python パッケージです。これを使用すると、torch.export.ExportedProgram としてエクスポートされた既存の PyTorch モデルを、Apple ハードウェア上で実行可能な Core AI の AIProgram へと変換できます。このプロセスでは FX グラフをノード単位で走査し、ATen オペレーターを Core AI のオペレーションにマッピングします。
iOS 27 Developer Beta は今日からインストール可能であり、新機能が搭載されているとされていますが、新しい Siri AI にアクセスするには待機リストを通る必要があります。MacRumors の Aaron Perris 氏は 待機リストから外れた と報告しており、近い将来に Siri AI の動作に関する信頼性の高いレポートが現れる可能性があります。
タグ: vision-llms, apple, generative-ai, ai, llms
原文を表示
Given how badly burned anyone who took Apple's 2024 WWDC Apple Intelligence announcements at face value was, I'm holding to a strict "I'll believe it when I see it" policy for everything they announced today.
The new Siri AI features do at least look feasible with today's technology, especially since Apple are licensing a custom Gemini-derived model that they can run on their own Private Cloud Compute.
It sounds like they'll be taking advantage of vision-LLMs to extract information from the user's screen, which neatly sidesteps the need for every existing application to ship custom code in order to integrate with Apple Intelligence. Vision LLMs were hardly a category in June 2024.
The new Core AI library looks like a good step in enabling developers to finally take full advantage of Apple's hardware for running their own models. It appears to be built around Meta's open source PyTorch, based on these Core AI PyTorch extensions:
Core AI PyTorch Extensions (coreai-torch) is a Python package that bridges PyTorch and Core AI. You can use it to bring up an existing PyTorch model — exported as a torch.export.ExportedProgram — into a Core AI AIProgram ready to run on Apple hardware, traversing the FX graph node-by-node and mapping ATen operators to Core AI operations.
You can install an iOS 27 Developer Beta today, which supposedly has the new features - but you then have to make it through a waiting list for access to the new Siri AI. Aaron Perris from MacRumors reports having made it off the waitlist so we may start seeing credible reports on how well Siri AI works in the very near future.
Tags: vision-llms, apple, generative-ai, ai, llms
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