Interrupt 2026のプレビュー：エンタープライズ規模のエージェント
LangChainは、エントプライズ規模でのエージェント運用に焦点を当てた「Interrupt 2026」カンファレンスを5月に開催し、ハリスン・チェース氏やアンドリュー・نگ氏など業界リーダーを招いて実装とインフラの進化について議論する。
キーポイント
エントプライズ規模のエージェント構築へ
昨年の「プロダクションでの動作確認」から一歩進み、大規模な企業環境でエージェントをどう運用し、評価・チーム構成を行うかが今年の焦点となる。
業界トップリーダーによる基調講演
LangChain創業者のハリスン・チェース氏、DeepLearning.AIのアンドリュー・نگ氏、MongoDBのCJ Desai氏、BoxのAaron Levie氏が登壇し、エージェント活用の最新動向を語る。
実運用チームによる実践的な議論
実際のスケールでエージェントを稼働させている企業のチームが登壇し、高いステークスがかかる場面でのパフォーマンス評価やインフラ整備について共有する。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI業界が「エージェントの存在」から「エージェントの運用コストと信頼性確保」という次の課題へ焦点を移しつつあることを示唆しています。LangChainという主要フレームワークのイベントを通じて、エンタープライズ向けの実装パターンやツールチェーンの標準化が進むことが期待されます。
編集コメント
LangChain公式イベントの告知ですが、登壇者の顔ぶれから、今季のAI業界が「エージェントの実装」ではなく「エンタープライズにおける運用とデータ統合」に注力していることが明確です。
昨年5月、あなた方の800名がサンフランシスコのザ・ミッドウェイにて開催された初回Interruptカンファレンスにご参加くださいました。Cisco、Uber、JPモルガン、Replit、LinkedIn、BlackRockのチームがステージに立ち、エージェントを実運用環境に投入するために実際に何が必要かという真実を語りました。私たちはLangSmith Deploymentをローンチし、再設計されたLangSmith Studioを出荷し、LangSmithにおいて新しい観測性（observability）ツールを展開しました。
あなたがそこにいたなら、そのエネルギーをご存知でしょう。もし参加できなかった方へは、見逃した内容の一部をご紹介します：
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今年は再び開催します。Interrupt 2026は5月13日〜14日、サンフランシスコのザ・ミッドウェイにて開催され、ラインナップ、フォーマット、規模のすべてが一段階アップしました。
2026年はエンタープライズ規模でのエージェントについて
昨年の問いは「エージェントは実運用環境で動作するか？」でした。数十の講演にわたる答えは明確な「Yes」でした。今年の問いは異なります：エージェントが概念実証（proof of concept）ではなくなったとき、エンタープライズ規模でそれらを動作させるにはどうすればよいか、そしてチーム、ツール、インフラストラクチャはどのような姿になるのか？
Interrupt 2026は「どのように行うか」に焦点を当てます。世界最大の企業はいかにしてエージェントプラットフォームを構築しているのか？ stakes（賭け事/リスク）が高い状況でパフォーマンスをどのように評価しているのか？ エージェントエンジニアリングを一つの分野として捉え、チーム編成をどう構築しているのか？ そして、モデルプロバイダーからインフラストラクチャに至るエコシステムは、次なるステップを支えるためにどのように進化しているのか？
LangChain の共同創業者兼 CEO、ハリーソン・チェイス氏が、過去 1 年間で数千のチームとエージェントの開発に取り組む中で得た知見、製品が向かっている方向性、そして業界への予測について語る基調講演で、Interrupt の各日を開きます。
アンドリュー・ン氏は DeepLearning.AI の創業者であり、AI 界で最も影響力のある人物の一人です。彼はエージェントの今後の展開と、現在それらを開発している開発者やチームにとってそれが何を意味するかについて見解を共有します。
Chirantan「CJ」デサイ氏（MongoDB CEO）は、ハリーソンと対談し、世界最大規模の企業がエージェントを活用してどのように構築しているか、そしてエージェントが実験から本番システムへ移行する際にデータレイヤーがどのように変化するのかについて語ります。
アロン・レヴィ氏は Box の共同創業者兼 CEO です。2005 年に立ち上げたインテリジェントなコンテンツ管理プラットフォームである Box は、AI 駆動型エンタープライズソフトウェアの熱心な支持者であり、組織が AI エージェントを活用してワークフローを変革する方法について頻繁に執筆し、講演を行っています。
舞台から聞こえる声
私たちは、実際に大きな影響を伴う本格的な規模でエージェントを実運用しているチームを集めています。以下はアジェンダの一部のプレビューです：
Lyftは、LangSmithを用いて評価（evals）について議論しており、特定の製品ポリシー、ユーザーフロー、エッジケースに基づいた評価システムの構築方法について話しています。LyftのSafety and Customer Careチーム所属のNick Ungは、エージェントが実際に機能しているかどうかを示す評価システムをどのように構築したか、および失敗したトレース（traces）、運用チーム、エンジニアリングチームの間でフィードバックループをどのように閉じたかについて解説します。
Appleは、15,000人以上の従業員に対応するローコードエージェントプラットフォームの構築方法について共有しています。彼らのチームは、大規模な動的かつローコードでのエージェント構築をサポートするために、ランタイム時のLangGraphによるグラフ構築の仕方を根本から見直し、グラフ構築、キャッシング（caching）、コンテキスト管理に関する前提条件を再設計しました。
LinkedInは、現在最も大きな課題の一つである採用（recruiting）に対する解決策を発表しています。採用は、専任の採用チームを持たない中小企業を含むあらゆる組織において、最も時間がかかるワークフローの一つです。LinkedInのエンジニアリングチームは、LangSmithとLangGraphを用いてAI採用エージェントを構築することで、この課題に正面から取り組みました。その結果、採用エージェントのおかげでチームの採用速度は10倍に加速しました。
また、Toyota、LATAM Airlines、Honeywellといった世界最大規模の企業から、Coinbase、Chime、Rippling、monday.com、Clayといったテクノロジーネイティブ企業に至るまで、多くの企業が実運用での事例を共有します。
講演以外の内容
Interruptは、学習、構築、そしてネットワーク形成に焦点を当てた2日間のプログラムを開催します。
製品リーダーとの AMA。 LangSmith、Deep Agents、LangGraph、LangChain を構築するエンジニアたちと直接向き合い、ロードマップやアーキテクチャ、数週間も解決できていない問題などについて自由に質問してください。昨年の製品発表はまさにこうした対話から生まれたもので、今年も同様になると予想しています。
デモステーション。 LangSmith プラットフォームの最新機能を実際に操作して体験できます。デモエリアは正面のパティオ全体を占め、会議の中心拠点として機能します。ここで新機能を試し、開発者たちと直接話すことができます。
ワークショップ。 LangChain のエンジニアが主導するハンズオンセッションでより深く学びます。Deep Agents の構築や、LangSmith Align Evals および Insights Agent を用いたエージェントの改善などについてカバーします。これらは実践的な内容を目指しており、ノートパソコンを持参し、実際に活用できる戦術を持って帰ってください。
スピーカーとの交流時間。 昨年最大の魅力の一つは、廊下での会話でした。今年はさらにそのためのスペースを確保しました。講演終了後、「Ask Me Anything」ブースで多くのスピーカーと個別に会うことができます。
チケットの購入
Interrupt 2026。5月13日〜14日。サンフランシスコ、ザ・ミッドウェイ。昨年は完売し、今年も同様に売り切れると予想しています。
原文を表示
Last May, 800 of you came to The Midway in San Francisco for the inaugural Interrupt conference. Teams from Cisco, Uber, J.P. Morgan, Replit, LinkedIn, and BlackRock got on stage and told the truth about what it actually takes to put agents in production. We launched LangSmith Deployment, shipped a redesigned LangSmith Studio, and rolled out new observability tools in LangSmith.
If you were there, you know the energy. If you weren't, here’s a taste of what you missed:
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This year, we're doing it again. Interrupt 2026 is May 13–14 at The Midway in San Francisco, and the lineup, the format, and the scale have all leveled up.
2026 is about agents at enterprise scale
Last year's question was "can agents work in production?" The answer, across dozens of talks, was a definitive yes. This year's question is different: how do you make them work at enterprise scale — and what does the team, the tooling, and the infrastructure look like when agents aren't a proof of concept anymore?
Interrupt 2026 is about the how. How are the largest companies in the world building agent platforms? How are they evaluating performance when the stakes are high? How are they structuring teams around agent engineering as a discipline? And how is the ecosystem — from model providers to infrastructure — evolving to support what comes next?
Keynotes and fireside chats with
Harrison Chase, Co-founder and CEO of LangChain, will open each day of Interrupt with a keynote on what we've learned from working with thousands of teams shipping agents over the past year, where our products are headed, and predictions about the industry.
Andrew Ng, founder of DeepLearning.AI and one of the most influential voices in AI, will share his view on what's coming next for agents, and what it means for the developers and teams building them today.
Chirantan “CJ” Desai, CEO of MongoDB, will sit down with Harrison for a fireside chat on how the world's largest enterprises are building with agents, and what the data layer looks like when agents move from experiments to production systems.
Aaron Levie, Co-founder and CEO of Box, the intelligent content management platform he launched in 2005 is a vocal advocate for AI-driven enterprise software and frequently writes and speaks on how organizations can use AI agents to transform workflows.
What you'll hear from the stage
We're bringing teams who are deep in production and running agents at real scale with real consequences. Here's a preview of what's on the agenda:
Lyft is talking about evals and how they are building evals around their specific product policies, user flows, and edge cases with LangSmith. Nick Ung from Lyft's Safety and Customer Care team will walk through how they built an evaluation system that actually tells them whether their agents are working, and how they close the feedback loop between failed traces, their ops team, and engineering.
Apple is sharing how they built a low-code agent platform serving 15,000+ employees. Their team rethought how LangGraph constructs graphs at runtime to support dynamic, low-code agent building at a scale that required rearchitecting assumptions about graph construction, caching, and context management.
LinkedIn* *is presenting a solution to one of the biggest problems today: recruiting. Recruiting is one of the most time-intensive workflows in any organization—especially for small and mid-size businesses without dedicated hiring teams. LinkedIn's engineering team tackled this head-on by building an AI recruiting agent with LangSmith and LangGraph. Now thanks to their recruiting agent, the team is hiring 10x faster.
You'll also hear production stories from the world’s largest enterprises including Toyota, LATAM Airlines, and Honeywell, along with tech-native companies including Coinbase, Chime, Rippling, monday.com, and Clay.
Beyond the talks
Interrupt hosts two full days designed around learning, building, and connecting.
AMAs with product leaders. Sit down with our engineers building LangSmith, Deep Agents, LangGraph, and LangChain. Ask them anything — about the roadmap, about your architecture, about the problem you've been stuck on for weeks. Last year's product announcements came out of conversations exactly like these, and we expect this year to be no different.
Demo stations. Get hands-on with the latest across the LangSmith platform. The demo area spans the entire front patio and serves as the central hub of the conference, a place to see what's new, try things out, and talk to the engineers who built them.
Workshops. Go deeper with hands-on sessions led by LangChain engineers. We’ll cover topics like building Deep Agents, as well as improving agents using LangSmith Align Evals and Insights Agent. These are designed to be practical. Bring your laptop and leave with tactics you can actually use.
Time with speakers. One of the best parts of last year was the hallway conversations. This year we've built even more space for that. You’ll be able to meet with many speakers after their talks at our Ask Me Anything booth.
Get your ticket
Interrupt 2026. May 13–14. The Midway, San Francisco. We sold out last year and expect to again.
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