AIの競争軸が、モデルから実行基盤へ移る

OpenAI、長時間稼働向けAgents APIを公開

何が起きた: OpenAIはAgents APIを公開ベータとして提供開始しました。Codexと同系統のハーネスで文脈管理、ツール利用、サブエージェント連携を扱い、実行環境はOpenAIのサンドボックス、自社基盤、提携先から選べます。
なぜ重要か: 開発者が個別に組んでいた長時間実行、状態復旧、ツール選択の層がAPI化されます。日本企業はモデル精度だけでなく、実行環境、秘密情報、監査、障害時の責任分界を比較する必要があります。
次に見ること: 公開ベータ中の仕様変更、長時間処理の失敗率と費用、外部環境利用時のログ・データ保持条件、一般提供時のSLA。

何が起きた: NVIDIAは、Skild AIのロボット基盤モデルS1を紹介しました。作業動画を入力すると重み更新や作業別の追加学習なしで、最長10分の未知の多段階作業を実行します。Skildの試験では各工程の成功率を約66%と報告しています。
なぜ重要か: 品種や工程が頻繁に変わる日本の製造・物流では、作業ごとのデータ収集と再学習を減らせる可能性があります。ただし各工程66%は完成作業の信頼性と同じではなく、安全停止と人の監督が不可欠です。
次に見ること: 第三者による再現、工程全体の完了率、失敗からの復旧率、安全認証、Foxconnでの実稼働時間と人手削減効果。

何が起きた: OpenAIはChatGPT WorkにData agentを追加しました。Redshift、BigQuery、Databricks、MongoDB、Snowflakeなどの承認済みデータへ接続し、質問から調査、根拠確認、共有可能な対話型ダッシュボード作成まで行います。
なぜ重要か: 分析の入口がSQLやBI画面から会話へ広がります。導入効果は回答の自然さではなく、既存の行・列権限を守り、社内指標の定義を誤らず、根拠から判断を再現できるかで決まります。
次に見ること: 日本語での指標解釈精度、誤集計率、権限境界の検証、監査ログ、ダッシュボード更新時の承認フロー。

音声
GPT-Live-1、全二重音声をAPI提供
OpenAIは同時に聞いて話せるGPT-Live-1をAPI公開し、音声フロント層を1分0.05ドルで提供。推論やツール実行は別のバックエンドモデルへ委譲できます。
OpenAI
金融
金融機関向けChatGPT、プレミアムデータを内蔵
OpenAIは対象金融機関向けにChatGPT for Financial Servicesを開始。GPT-6 Astraと金融データ、出典追跡、企業テンプレート、権限・監査機能をまとめました。
OpenAI
製品
Gemini、Windows 10・11向けアプリを公開
GoogleはGeminiのWindowsアプリを世界提供し、Alt＋Spaceから起動できるようにしました。Googleアプリ連携、複数手順タスク、画像・動画生成をデスクトップへ持ち込みます。
Google
産業
NVIDIAとPalantir、供給網向け主権AIで連携
両社はNemotronオープンモデルとPalantir Foundry・AIPを組み合わせ、クラウドまたはオンプレミスで動く供給網向けAI基盤を発表。まずNVIDIA自身の供給網へ導入します。
NVIDIA Newsroom