AI 研究の自動化（8 分読了）

AI は自身の研究開発をエンドツーエンドで自動化する段階に近づいており、コード作成や実験実行、長期タスクの自律性で大きな進歩を遂げている。ベンチマークでは複雑な工学・科学ワークフローの処理や他エージェントの管理が可能となり、主要なサブ問題では人間を上回る結果も出始めている。この傾向が続けば 2028 年までに自己改善型 AI システムが実現する確率は約 60% と予測され、再帰的な進展と劇的な生産性向上をもたらす「資本集約・人手軽視の機械経済」への移行が進む可能性がある。