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全270件の動画。公開日順で並べています。
20:18IDE を離れず GPU クラウド展開、RunPod のオーディ・フー氏
RunPod のオーディ・フー氏が、IDE を離れずに GPU クラウドへ直接デプロイできる「Flash」SDK とサーバーレスアーキテクチャを実演し、開発ワークフローの劇的短縮を提案する。
1:02:07サラ・ペイン：ロシアと中国が地理から逃れられない理由
サラ・ペイン氏が、ロシアと中国が地理的制約（内陸国としての弱点）により海洋国家の戦略を真似できないことを論じ、地政学的な本質の違いを解説する。
11:13RAG は死んだのか？— Turbopuffer の Kuba Rogut氏
RAG は単純なベクトル検索ではなく、エージェントが文脈を反復的に推論・取得する「アジェンティック・リトリーバル」へと進化しており、Cursor の事例からその実効性が示された。
1:53Anthropic、新モデル「Claude Fable 5」を発表
Anthropic は、サイバーセキュリティリスクを回避するため、高能力モデル「Claude Fable 5」の公開前に厳格な安全システムと自動転送機能を導入し、長期自律型エージェントとしての実用性を強調した。
19:33音声認識からライブ音楽へ：Google DeepMind の Gemini オーディオスタック
Google DeepMind が Gemini 3 フラッシュを基盤とした音声理解、リアルタイム対話、および Lyra 3 を活用した歌詞付き音楽生成の最新スタックと実装デモを紹介。
1:45LangSmith Fleet のクイックスタート | LangChain アカデミー
LangChain の新機能「LangSmith Fleet」は、コード不要でチャットを通じて AI エージェントを構築・管理できる画期的なツールであり、プロンプトエンジニアリングの壁を取り除く。
15:50Together AI の Max Ryabinin氏、500 万トークン到達へ長文コンテキスト訓練の壁を突破
Together AI の Max Ryabinin 氏が、500 万トークンという長文コンテキストの訓練におけるメモリ壁を打破する「Untitled Ulysses」を含む複数の最適化手法と実装戦略を詳述。
26:27コンテキスト増やすとエージェントが劣化する理由と対策
コンテキストの量を増やすだけでは AI エージェントは劣化し、階層的要約や知識グラフによる最適化、および専門特化したマルチエージェントアーキテクチャが解決策となる。
1:00:32コーディングが初の明白な AI 活用事例となる理由
コーディングが初の明確な AI 活用事例となり、モデルはコモディティ化し、価値は上位レイヤーへ移行する未来像と、技術的転換点における不確実性を解説。
24:50次世代計算基盤「Eval++」の登場 — Cloudflare 解説
Cloudflare は、AI エージェント開発の次世代基盤として「Eval++」と称する動的コード実行環境（Dynamic Workers）を登場させ、従来のサーバーレスアーキテクチャの限界を打破する。
16:46Etsy 向けギフト支援ツール、プロトタイプから本番環境へ
Etsy が LangChain と LangSmith を活用し、非構造化データと複雑な検索要件を持つギフト支援エージェントをプロトタイプから本番環境へ迅速に実装・評価した事例。
18:32OpenAI が語る OpenAI：ビジネス財務担当のスタシー・ファッジオリ氏
OpenAI の財務担当スタシー・ファッジオリ氏が、AI ネイティブな組織設計と具体的なエージェント活用事例を通じて、業務効率化とコスト削減の成功モデルを提示する。
11:41ワークフローへの AI 実装：OpenAI リー・スパカニア氏
OpenAI のリー・スパカニア氏が、ChatGPT ワークスペースエージェントと Frontier プラットフォームを活用し、自然言語でチーム固有の AI エージェントを構築・管理する新しい業務自動化モデルを紹介。
6:49OpenAI ギャティ・エルキン氏、フロンティア知能と金融サービス戦略を語る
OpenAI のギャティ・エルキン氏が、金融業界における AI ワークフローの再設計、従業員への拡張、製品への統合という 3 つの戦略と、GPT-5.5 や欧州での推論レジデンシーなど最新セキュリティ機能を紹介。
15:22Erste Group 最高責任者、OpenAI と対談：プラットフォーム戦略を語る
Erste Group の最高責任者が、規制環境下での AI 導入における「失敗を許容する文化」と「顧客データへの早期挑戦」が成功の鍵であると語る。
16:38LSEG AI 統括エミリー・プリンセス氏、OpenAI と対談
LSEG の AI 統括責任者が、MCP を活用した信頼できるデータへの直接アクセスと評価フレームワークの重要性を語った企業向け AI 実装事例。
11:05AI 製品で勝利を収める：OpenAI ソリューションエンジニア、Conor Spicer
OpenAI の Conor Spicer が、GPT-5 を搭載した AI コーディングエージェント「Codeex」が、開発ワークフローの自動化とセキュリティ強化により、エンタープライズレベルでソフトウェア開発を劇的に加速させる事例を紹介。
8:28OpenAI ソリューションエンジニア スティーファニー・アナニ氏、労働者の影響拡大を語る
OpenAI のスティーファニー・アナニ氏が、金融業界における GPT-5.5 と ChatGPT の活用事例を通じ、AI が人間の判断力を代替するのではなく、業務効率化と能力向上をどう実現するかを実演で解説。
15:10Allica Bank CTO ラヴニット・シャ氏、OpenAI と対談
規制の厳しい金融業界で AI を導入した Allica Bank の CTO が、組織再編（Squadlets）とエージェント活用による開発速度向上と業務効率化の実践を語る。
16:32LLM の観測・評価・実験プラットフォーム「Dat Ngo」登場、Arize が提供
Arize の Dat Ngo が、LLM エージェント開発における観測・評価・実験の自動化と、OpenTelemetry を基盤とした非決定的システムのエンジニアリング手法を解説。
13:26LLM エンドポイント展開まで 5 分未満 — RunPod の Audry Hsu氏
RunPod の Audry Hsu氏が、GPU供給不足の現状を背景に、開発者がインフラ管理から解放されLLMエンドポイントを5分未満でデプロイ可能にする「Serverless」機能を実演紹介。
25:25MCP からスケールへ：自己構築パイプラインの実現
LLM が MCP と Bright Data のインフラを活用して、自己構築・自己修復するスクリパーパイプラインを構築し、大規模データ収集のトークンコストと維持管理の課題を解決する方法。
16:06VS Code で MCP アプリによるインタラクティブ UI 構築へ
MCP（Model Context Protocol）の進化形である「MCP Apps」により、VS Code のチャット内でインタラクティブな UI コンポーネントを直接レンダリングし、開発ワークフローを革新する技術解説。
19:04評価システムに欠陥ありも利用を推奨 — AI Engineer
評価指標（Evals）は欠陥があるが、ベンチマークの限界を理解し、実世界の問題を再現した独自の評価体系を構築・活用することで、AI エージェント開発の質を飛躍的に高めることができる。