AI 関連 YouTube チャンネル

#Game Physics#Real-time Simulation#GPU Computing

ゲーム物理演算が 170 倍高速化

従来の手法より最大170倍高速化し、リアルタイムで安定した複雑な物理演算を可能にする新技術「Co-rotated Local Perturbation Subspace」の解説。

42:25

a16z · 2026/07/03

a16z グローバル展開：米テックが世界を牽引すべき理由

a16z が米テックのグローバル覇権維持を訴え、AI の価値観埋め込みと国家間競争における技術主導権の重要性を説く。

#AI エージェント#生成 AI#地政学リスク

18:02

AI Explained · 2026/07/03

Fable 5 と GPT 5.6 Sol の早期結果比較

GPT-5.6 Soul と Fable 5 の性能・価格比較、政府との資本提携の背景、そして中国モデルへの対策という、AI 業界の権力構造変化を分析した動画。

#LLM#OpenAI#Anthropic

20:13

AI Engineer · 2026/07/03

#AI エージェント#UI/UX デザイン#プロンプトエンジニアリング

プロンプトは依然としてパンチカード - Ted Johnson、JoinIn AI

現在のプロンプトは本質的に「パンチカード」のバッチ処理プロトコルに過ぎず、AI の真の可能性を引き出すには人間が機械に合わせている現状から、双方向対話型インターフェースへの転換が必要である。

1:01:27

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups · 2026/07/03

#核エネルギー#ヴァラー・アトミクス#AI インフラ

ヴァラー・アトミクス創業者アイザイア・テイラー氏、核エネルギーで豊かさを解き放つ

AI 計算需要の爆発的増加に対応するため、ヴァラー・アトミクスが製造業アプローチとハードウェア反復を駆使して核エネルギーのコストを10分の1に下げる戦略を解説。

50:13

#AI エージェント#LangChain#LangSmith Engine

最良の AI エージェントは実態としてチームである

LangChain の Ben Tanny Hill が、単体の AI エージェントではなく、複数のサブエージェントが協調する「チーム型」のアーキテクチャこそが、本格的な自己改善と大規模トラウスの処理を可能にする最良のアプローチであると解説。

6:18

#LangChain#OpenWiki#AIエージェント

LangChain がリポジトリ文書化用オープンソースエージェント「OpenWiki」を発表

LangChain が公開したオープンソースエージェント「OpenWiki」は、コードベースの自動文書化と維持を可能にし、AI エージェントへの文脈提供を自動化する画期的ツールである。

10:45

#AI エージェント#評価フレームワーク#Harbor

Harbor と LangChain が統合評価スタックを構築

複雑化する AI エージェントの評価課題に対し、Harbor というオープンソースフレームワークによる隔離環境での再現性ある評価手法と LangChain 統合を解説。

6:36

#RLM#Deep Agents#LangChain

Deep Agents における RLM の活用方法

LangChain の Sydney が、再帰型言語モデル（RLM）を活用した Deep Agents の仕組みと、大規模データ処理におけるその優位性をデモ付きで解説する。

5:44

LangChain · 2026/07/01

#LLM#Open Source#AI Agent

GLM 5.2 と dcode：オープンモデルによる最前線のコーディング

GLM 5.2 の高性能を最大限に引き出すオープンソースのモデル非依存コーディングエージェント「dcode」と、LangSmith を活用した可視化機能を紹介する実演動画。

2:54

LangChain · 2026/07/01

#AI エージェント#LangSmith#Pendo

Pendo、LangSmithでNovusのユーザー行動からコード修正まで追跡

Pendo の AI オフィサーが、LangSmith を活用して Novus エージェントのユーザー行動追跡と評価セット構築による製品改善プロセスを解説。

7:26

Two Minute Papers · 2026/07/01

#GLM-5.2#Open Source AI#Agentic AI

新 AI モデルが全てを変える

GLM-5.2 の登場により、オープンソースモデルがフロンティア級性能に肉薄し、所有権を持つ AI の未来が現実味を帯びた。

8:24

LangChain · 2026/07/01

#Gemini Live#LangChain#Deep Agents

Gemini Live と LangChain Deep Agents を組み合わせた信頼性の高い音声対話エージェントの構築

Gemini Live の低遅延音声対話と LangChain Deep Agents の高精度な長時間タスク処理を組み合わせ、両者の欠点を補完する新しいアーキテクチャを紹介。

1:33:39

Dwarkesh Patel · 2026/07/01

Grant Sanderson が語る AI と数学の未来

Grant Sanderson は、AI が数学の計算や特定分野では人間を凌駕しつつも、リーマン予想のような「閃き」を生み出す創造性には依然として限界があるとし、今後の発展は並列化と探索アルゴリズムに依存すると論じる。

#AI と数学#創造性#LLM の限界

17:01

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LangChain · 2026/06/30

#AI エージェント#LangChain#LangSmith

LATAM航空が航空業界で構築したインテリジェントエージェント

LATAM航空が LangChain と LangSmith を活用し、低マージン業界でスケーラブルな AI エージェントを運用し、未構造化データから構造化知見を抽出する実例と教訓。

20:43

AI Engineer · 2026/06/30

#AI エージェント#プロンプトエンジニアリング#LLM

優れたエージェントスキル構築：見落とされたマニュアル

AI エージェントの「スキル地獄」を打破し、コンテキスト負荷と認知負荷のバランスを取るためのスキル設計チェックリストと最適化手法を解説。

25:54

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LangChain · 2026/06/30

#AI エージェント#Deep Agents#LangChain

Deep Agents で並列エージェントを信頼性高く実行する動的サブエージェント

Deep Agents の新機能「Dynamic Subagents」により、エージェントがコードで並列処理を制御することで、大規模タスクの信頼性と完全性が劇的に向上する。

31:27

LangChain · 2026/06/29

#エンタープライズ AI#AI セキュリティ#ガバナンス

エンタープライズ AI 導入が思わぬほど遅い理由 — Box CEO アーロン・レヴィ氏、Harrison Chase 氏

Box CEO アーロン・レヴィ氏と Harrison Chase 氏が、エンタープライズ AI 導入が技術進歩に比べて遅い理由として、非エンジニア層のセキュリティリスク、データガバナンスの複雑性、そしてコスト最適化の必要性を詳述。

30:51

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#オンデバイスAI#軽量言語モデル#LLMコスト削減

Frontier のオンデバイス結果 RL Nabors Arize

クラウド依存のLLMコストとリスクを解消するため、オンデバイス実行可能な軽量言語モデル（SLM）の評価・選定プロセスと「SAGE」戦略を紹介する実践的ガイド。

30:38

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#ドメイン特化型エージェント#Agentic AI#AI アーキテクチャ

ドメイン特化型エージェントが未来を拓く＝スタンダード・エージェンツ

汎用 AI エージェントの限界を克服し、専門特化型エージェントを協調させる「ドメイン特化型エージェント」アーキテクチャが次世代 AI インフラの核心となる。

15:45

#LLM#AI エージェント#プロンプトエンジニアリング

部屋をプロンプトできない：AI が代替しない最後のスキル

コード作成は AI が代替するが、顧客の真のニーズを汲み取る「部屋を読む」スキルと分析ツールこそが、AI 時代における開発者の最後の砦である。

7:13

#AI エージェント#インフラストラクチャ#DevOps

非確率的 AI エージェント向け、決定論的インフラ構築

非確率的な AI エージェントを運用するには、従来のインフラの前提を覆す決定論的な制御層と観測可能性が不可欠である。

34:49

#Agentic AI#AI Engineer#DevOps

エージェント型 AI エンジニアの登場 - ベネディクト・ザンフト氏、ムタージェント社

エージェント型 AI エンジニアは、人間による手動ループのボトルネックを解消し、仕様駆動開発と自動診断・最適化による継続的改善サイクルを実現する次世代の開発パラダイムである。

17:33