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楽天はOpenAIのコーディングエージェント「Codex」を活用し、ソフトウェア開発を高速化・安全化。平均修復時間を50％削減、CI/CDレビューを自動化、数週間でフルスタックビルドを実現した。
開発者のサイモン・ウィリソン氏は、AIツールによるコード生成が品質低下を招く懸念に対し、エージェント型エンジニアリングパターンを活用して問題を直接解決し、AIがより良いコード生成を支援するべきと主張している。
GoogleがIntelliJとVS CodeのGemini Code Assistに「Finish Changes and Outlines」を導入し、開発者の負担を軽減し、長い手動プロンプトの必要性を排除した。Finish ChangesはAIペアプログラマーとして、コードの完成、擬似コードの実装、リファクタリングパターンの適用を行う。
Cloudflareが、エンジニア1名がAIの指導を受け1週間・1,100ドルでVite上に構築した実験的Next.js再実装「vinext」をリリースした。初期ベンチマークでは4.4倍高速なビルドを実現したが、大規模未検証で静的プリレンダリング機能は未実装。