警察が Flock カメラで人物追跡
404 Media の調査により、Flock 監視カメラが車両追跡だけでなく、特定の人物や服装、政治的シンボルに基づいた広域な人間追跡に利用されている実態が明らかになり、監視技術の濫用とプライバシー侵害の深刻さが浮き彫りとなった。
キーポイント
Flock カメラの用途転換と「FreeForm」検索
本来は車両やナンバープレート追跡のために導入された Flock カメラが、警察によって「太った男性」「スケートボードに乗る人」「オレンジベスト着用者」といった具体的な人物記述に基づく広域検索(FreeForm searches)に利用されている。
顔認識なしでの高度な監視能力
AI ビデオ解析技術により、顔認識がなくても T シャツの文字、タトゥー、バンパーシールなどの細部を認識・検索可能となり、従来の監視カメラとは比較にならないほどのデータ検索能力を有している。
バイアスと誤検知のリスク
捜索条件に人種や政治的帰属を示唆する記述が含まれる事例があり、また「バックパック」や「黒い Sweatshirt」といった曖昧な検索により無関係な市民が誤って特定されるリスクも指摘されている。
監視社会への懸念と批判
ACLU や Center for Democracy & Technology の専門家は、この技術を「煙探知機を売っておきながら家の中を録音していた」と例え、市民の同意なく監視能力が拡大する「典型的なすり替え(bait-and-switch)」であると強く批判している。
詳細な身体特徴による広範囲検索
警察は「黒いTシャツ」「タトゥーのある男性」など、特定の服装や身体的特徴を指定して数百台のカメラで対象者を追跡している。
人種に基づく捜索の実態
一部の捜索検索には「白人男性」や「非カウカソイド(有色人種)男性」といった人種を明示した記述が含まれており、差別的な監視の懸念が生じている。
市民への監視リスクとプライバシー侵害
EFFの研究者は、AIを活用した検索が一般市民を無断で監視対象にし、単なる服装や外見だけで犯罪者扱いされるリスクを高めていると警告している。
重要な引用
This is a classic bait-and-switch. Your town was pitched a tool to catch stolen cars and find missing kids... Instead, cops now have the capability to search for a specific person or description of a person across a wealth of camera networks at once.
Even without face recognition, that's a significant increase in surveillance capability
It's like being sold a smoke detector and only later finding out it's been recording every conversation in your house.
「Unfortunately, this ability to search cameras as though doing a search engine inquiry is increasingly common for surveillance cameras... opens them to possibly being implicated in a crime or being treated as a criminal.」
「Imagine how many people at any given moment may be walking on foot, wearing a backpack, or existing with brown hair. It wasn't that long ago that Trayvon Martin was murdered by someone who could argue that wearing a hoodie justified suspicion and a claim of self-defense.」
"video combined with the LPR evidence of placing a vehicle at the scene or nearby is an incredibly game changing experience into the prosecutorial chain of events."
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この報道は、AI を搭載した監視カメラの普及が、単なる効率化ではなく、市民のプライバシーを根底から脅かす「スケーラブルな監視社会」へと急速に転換している現実を示しています。特に顔認識以外の視覚的特徴(服装、タトゥー等)を活用した追跡が可能になったことは、従来の法執行機関の監視能力の枠組みを超えた新たな倫理的・法的課題を提起しており、規制や透明性の確保が急務であることを示唆しています。
編集コメント
本記事は、AI ビデオ解析技術が「犯罪捜査の効率化」という名目で導入された後、予測不能な形で市民監視ツールへと転用される危険性を浮き彫りにしています。技術の進歩そのものは評価されますが、その適用範囲と透明性に関する社会的合意が追いついていない現状は、AI 倫理において極めて重要な教訓となっています。
image 全国にある警察署が、Flock カメラを少なくとも数百回使用して、車ではなく特定の人物を検索していることが、404 Media が分析したデータから明らかになりました。検索条件には「黒と白の帽子をかぶった太めの男性」「スケートボードに乗っている人」「オレンジ色のベストとヘルメットを着用した人」などが含まれます。時には被疑者の人種や、政治的な所属を示す兆候に基づいた検索も実施されています。
これらの事例は、Flock カメラが主にナンバープレートを読み取って車両を追跡するものだと考えられがちですが、特定の個人やグループの動きを追跡することも可能であることを浮き彫りにしています。Flock の全国ネットワークを活用すれば、ある州の警官が一度に複数の州にまたがる車両を検索できますが、人物検索も同様の仕組みで、規模は小さくなるものの、同時に数百台のカメラをクエリすることもあります。これらは「FreeForm(自由形式)検索」と呼ばれ、Flock の AI と画像認識技術が警官の検索条件に合致する映像や人物を特定し、まるで検索エンジンを使うかのようにシステムを利用できる機能です。
世界の多くはまだ、数年前と比べて現在の監視カメラがいかに強力になっているかを完全に理解しきれていません。AI による動画解析技術のおかげで、巨大な量の映像データを、大きなテキストファイルと同じように検索できるようになりました。T シャツのデザインやタトゥー、バンパーシールの文字など、機微な内容を含むデータも例外ではありません。顔認識機能を使わなくても、これだけで監視能力は劇的に向上しています」と、アメリカ市民自由連盟(ACLU)の言論・プライバシー・テクノロジープロジェクトの上級政策アナリストであるジェイ・スタンリー氏は、404 Media 宛てのメールで述べています。
「これは典型的なすり替えの手口です。自治体には『窃盗車の検出や行方不明者の捜索に役立つツール』として紹介されましたが」と、民主主義と技術センター(Center for Democracy & Technology)のセキュリティ・監視担当政策顧問トム・ボウマン氏は声明で指摘します。「実際には、警察は特定の人物やその特徴を、多数のカメラネットワーク全体に対して同時に検索できるようになってしまいました。『煙探知機を買ったと思ったら、実は家のすべての会話を録音していた』と後から気づかされたようなものです」
Flock について他に知っていることはありますか?ぜひお聞かせください。仕事用の端末ではなく個人で安全なデバイスを使って、Signal で joseph.404 までメッセージを送るか、joseph@404media.co までメールをいただければ幸いです。
Flock カメラのネットワーク検索は、一度に数十、場合によってはほぼ百ものネットワークにまたがることもあります。時には検索条件があまりにも曖昧で、無関係な一般人や無実の人々の画像まで引き出されてしまうケースもあります。
404 Media が検証したデータからは、以下のような具体例が確認されています。
ジョージア州ダンウッド市警察(Dunwoody GA PD)は、「バックパックを背負った人物」を検索し、その後「歩いている人」、さらに「黒いスウェットシャツを着た人」と条件を変更しました。後者の 2 つの検索はそれぞれ 9 つのカメラネットワークに展開されました。
アイダホ州ポカテッロ市警察(Pocatello ID PD)は、「徒歩の男性」を 38 台のカメラで捜索しています。また別の検索では「アトランタ・ファルコンズ」という NFL チーム名がキーワードとして使われました。
カリフォルニア州コロナ市警察(Corona CA PD)は、「アメリカ国旗柄のシャツ」や「ドジャースのシャツ」を着た人物を捜索しました。
コネチカット州ミルフォード市警察(Milford CT PD)は、100 台を超えるカメラネットワークを使って、「タトゥーのある男性」「茶髪の男性」「青いシャツを着た女性」を検索しています。
カリフォルニア州高速道路パトロール(California Highway Patrol)は、「グレーのシャツを着た人物」を 274 台のカメラで捜索しました。
テキサス州公安省(Texas Department of Public Safety)は、96 のネットワークに対して「黒い T シャツとショートパンツを着用した男性」(原文では weasring と誤記あり)を検索しています。
サウスカロライナ州フローレンス市警察(Florence SC PD)は、「銃を持った人物」を 61 台のカメラで捜索しました。
ジョージア州チャムリー市警察(Chamblee GA PD)は、85 のカメラネットワークを使って「グレーのシャツにブロンドヘア、黒いショートパンツ、青と白のスニーカーを履いた白人女性」を検索しています。同機関はまた、「UGG ブーツを履いた女性」という条件でも検索を行いました。
ジョージア州ブルックヘイブン市警察(Brookhaven GA PD)は「背の高い男性」の捜索を行いました。
捜索条件には、対象者の人種を特定する記述が含まれるケースも少なくありません。カリフォルニア州高速道路警察(CHP)は「身長約 188cm の白人男性で、肩まで届く長い茶色の髪、細身の体格。青いジーンズとブーツ(つま先に白い塗料の付着あり)、黒いヘルメットを所持している可能性がある」と記述しています。一方、ジョージア州アトランタ市警察は「非白人の男性で、青いシャツとパンツ、白い帽子を着用している」という条件で捜索を行いました。
データ内の「理由」フィールドによると、一部の検索は正式な「捜査」の一環として行われていますが、他のケースでは行方不明者に関する事件に関連するものです。また、一部には検索の目的が伏せ字(赤acted)処理されており、何のための捜索だったのか不明な場合もあります。
電子フロンティア財団(EFF)の上級調査研究員であるベリル・リップトン氏は 404 Media の取材に対し、「監視カメラをまるで検索エンジンを使うかのように操作できる機能がますます一般的になっているのは憂慮すべきことだ」と指摘しました。「膨大な量の映像を AI で分析する技術は、法を守り静かに暮らしている一般市民が、知らないうちに警察に監視されるリスクを高めるだけでなく、犯罪に関与したと疑われたり、逆に容疑者として扱われる可能性さえ生み出します。今まさに歩いている人、バックパックを背負っている人、茶色の髪をしている人がどれほどいるか想像してみてください。トレーボン・マーティンが殺害されたのはつい最近のことですが、あの事件では『フード(帽子)を着用していること』が容疑の根拠となり、自己防衛の主張がなされるという皮肉な状況がありました。」
404 Media は、HaveIBeenFlocked.com というサイトが収集したデータを検証しました。このサイトは、公文書請求を通じて入手された Flock の検索関連データをまとめています。404 Media が地元の警察が移民税関捜査局(ICE)の代わりに Flock 検索を行っていたことを明らかにして以来、全国のジャーナリスト、活動家、住民らが地元の警察署に対して「ネットワーク監査」を求めてきました。これらのスプレッドシートには、警官がいつ Flock カメラを検索したか、いくつのカメラを照会したか、そしてその理由が具体的に記載されています。
こうした監査でしばしば見落とされがちなのが、「text_prompt」と呼ばれる項目です。これは Flock の「FreeForm 検索」という機能に関連しています。この機能を使えば、警官はナンバープレートを入力する代わりに、自然言語のフレーズを使ってカメラを検索できます。場合によっては車両の説明が含まれることもありますが、多くの場合は人物の説明が記されています。
Flock は、自社の Condor ビデオカメラ向け機能として「FreeForm」を主に宣伝しています。このビデオカメラは、自動ナンバープレート読み取り装置(ALPR)カメラとは別に設置されるものです。これらのカメラには「人物検知アラート」機能が搭載されており、「Guardian Mode」では、人物や車両に自動的にズームインします。同社のウェブサイトには、「重要な場所に AI 搭載の映像を展開する。死角も手間もなく、Flock システムと完全に統合されています」と記載されています。
ただし、AI が分析した映像データは ALPR と完全に切り離されているわけではありません。Flock は両システムが連携して動作するように設計しています。テキサス州グランド・プレリー警察署で勤務経験のある Flock のコンサルタント、ケビン・コックス氏は以前、「車両の現場への到着や近傍での位置を裏付ける LPR 証拠と映像を組み合わせることは、起訴プロセスにおける劇的な変化をもたらす」と述べています。
Flock は 2025 年 2 月に FreeForm を発表しましたが、当時の発表内容は主に車両に関する検索に焦点が当てられていました。しかし、404 Media が確認した一部の FreeForm による検索事例では、対象者の政治的所属が疑われるケースも含まれていました。例えばメリーランド州アン・アーンデル郡警察署(MD PD)は、「トランプ旗を掲げた白いジープ」というキーワードで 198 のネットワークを検索しています。
Flock がウェブサイトで紹介している検索例の一つに、「迷彩帽とオレンジベスト」があります。
Flock は 404 Media に対して声明を発表し「FreeForm は、目撃者の証言など限られた情報しか得られない状況で、捜査官が大量の映像データを迅速に検索できるよう支援するために設計されています」と述べています。
「FreeForm は顔認識技術ではありません。Flock の製品には顔認識機能はなく、開発中もありません。FreeForm で特定の人物の名前を特定したり、身元を確認したり、特定の顔を検索したりすることはできません」と同社は付け加えました。
Flock によると、当局は 2025 年 9 月の AMBER アラート(子連れ誘拐事件の緊急警報)や、カンザス州エンポリアで高齢者が介護施設から行方不明になった際などに、FreeForm を活用した捜索を行いました。
Flock は FreeForm の検索には「安全装置」が設けられていると説明しています。具体的には、「人種」「民族性」「宗教」「国籍」といった属性での検索はユーザーが行えないよう制限されており、もしそのような検索を試みると、自動的にアラートが発生して機関の管理者に通知される仕組みです。ただし、404 Media が確認した一部の検索事例では、実際に「人種」に関する記述が含まれていました。
ACLU のスタンリー氏はこう指摘しています。「警察が地域内の交差点に警官を配置し、あなたがどこにいるか、何時にいたか、そして毎日何を着ていて、何を持って歩いているかを記録している状況を想像してみてください。しかも、それはすべての人に対して 24 時間 365 日行われるのです。『なぜ全員について記録を残すのか?』と疑問を抱くはずです。それは非常に侵入的な行為です。しかし、これらのシステムがまさにやっていることなのです。」
これは、Flock が単にアメリカ全土の運転者に対する監視をナンバープレートリーダーを通じて拡大するだけでなく、技術が可能にするあらゆる新しい種類の監視へとその手を伸ばし、さらにこれらのデータストリームを連携させて人々の生活様式についてより多くの情報を収集しようとしていることを示しています。同氏は「ほとんどのアメリカ人は、そのような常時自動監視の下で暮らしたくないと考えているはずだ」と記しました。
2025 年 5 月、404 Media は Flock が大規模な人物検索ツールの一部としてハッキングされたデータを利用する計画を立てていたと報じました。内部の会議録音(404 Media が以前に入手したもの)によると、この構想はデータブローカーやデータ侵害から得た情報を活用して「ナンバープレートリーダー(LPR)から個人へとつなぐ」ことを目指すものでした。しかし、404 Media の報道と社内からの圧力を受け、Flock はハッキングデータの活用計画を撤回しました。
2025 年 12 月には、404 Media が Flock の少なくとも 60 台の人物追跡用カメラがインターネット上に公開され、誰でもリアルタイムで映像を閲覧できる状態になっていたと報告しました。これらは一般的なナンバープレート読み取りカメラではなく、「Flock Condor」と呼ばれる特定のモデルです。
原文を表示
imagePolice departments around the country have used Flock cameras at least hundreds of times to search for specific people, not cars, using searches such as “heavy-set male with a black and white hat,” “person on skateboard,” and “person wearing orange vest and construction hat,” according to data reviewed by 404 Media. Sometimes searches reference a target’s race or signs of their political affiliation.
The searches highlight that while most people associate Flock cameras with scanning license plates and tracking vehicles, some of the cameras are also capable of following the movements of particular people or groups of people. Flock’s nationwide network of cameras lets police officers in one state search for a vehicle across many other states at once; the people searches do a similar thing, typically on a smaller scale, sometimes querying many hundreds of cameras at once. These are called “FreeForm” searches, and allow cops to use Flock’s system as though they would use a search engine, with Flock’s AI and image recognition interpreting what footage and which people are relevant to a police officer’s search.
“Much of the world hasn’t quite caught up yet to how much more powerful a surveillance camera is today compared to a few years ago. AI video analytics means that giant oceans of video data can now be searched the same way big text files can be, including for sensitive content such as t-shirts, tattoos, and bumper stickers. Even without face recognition, that’s a significant increase in surveillance capability,” Jay Stanley, senior policy analyst for the American Civil Liberties Union’s (ACLU) Speech, Privacy, and Technology Project, told 404 Media in an email.
“This is a classic bait-and-switch. Your town was pitched a tool to catch stolen cars and find missing kids,” Tom Bowman, policy counsel, security & surveillance, at the Center for Democracy & Technology, told 404 Media in a statement. Instead, cops now have the capability to search for a specific person or description of a person across a wealth of camera networks at once. “It's like being sold a smoke detector and only later finding out it's been recording every conversation in your house.”
Do you know anything else about Flock? I would love to hear from you. Using a non-work device, you can message me securely on Signal at joseph.404 or send me an email at joseph@404media.co.
The searches sometimes stretch across dozens or even nearly a hundred networks of Flock cameras at once. Sometimes the searches are so vague that they can pull up images of innocent or unrelated people. Other examples in the data reviewed by 404 Media include:
Dunwoody GA PD looking for someone wearing a “backpack,” and later “person walking” and “black sweatshirt.” The latter two searches were across nine networks of cameras each
Pocatello ID PD searching for “a male on foot” across 38 cameras. Another search was “atlanta falcons,” referencing the NFL team
Corona CA PD searching for “american flag shirt” and “dodger shirt.”
Milford CT PD looking for “male with tattoos,” “male with brown hair,” and “woman blue shirt,” across more than a hundred cameras
The California Highway Patrol looking for someone wearing a “gray shirt” across 274 cameras
The Texas Department of Public Safety searching 96 networks of cameras for “man weasring [sic] a black t-shirt and shorts.”
Florence SC PD looking for “person with gun” across 61 cameras
Chamblee GA PD searching 85 camera networks for “white woman wearing grey shirt, blonde hair, black shorts with blue and white shoes.” The agency also searched for “female with ugg boots.”
Brookhaven GA PD looking for “tall man.”
Some searches referenced the race of the person authorities were looking for. The California Highway Patrol was “Looking for a white male about 6ft 1in tall, longer brown hair almost to his shoulders, slender build, will have been wearing blue jeans, boots with white paint stains on the toes and possibly carrying a black helmet.” Atlanta GA PD searched for “non caucasion [sic] male wearing blue shirt blue pants white hat.”
Some searches are part of an “investigation,” according to the “reason” field in the data. Others are part of a missing persons case. In some it is not clear what the reason for the search was because it is redacted.
“Unfortunately, this ability to search cameras as though doing a search engine inquiry is increasingly common for surveillance cameras,” Beryl Lipton, senior investigative researcher at the Electronic Frontier Foundation, told 404 Media. “AI-enabled video analysis across reams of footage exacerbates the risk that law-abiding people minding their own business end up with police observing them without their knowledge and opens them to possibly being implicated in a crime or being treated as a criminal. Imagine how many people at any given moment may be walking on foot, wearing a backpack, or existing with brown hair. It wasn’t that long ago that Trayvon Martin was murdered by someone who could argue that wearing a hoodie justified suspicion and a claim of self-defense.”
404 Media reviewed data collected by HaveIBeenFlocked.com, a website that collates Flock search-related data obtained through public records requests. Since 404 Media revealed local police were performing Flock searches on behalf of Immigration and Customs Enforcement (ICE), journalists, activists, and residents across the country have requested “Network Audits” from their local police departments. These spreadsheets show in granular detail when an officer searched Flock cameras, how many cameras they queried, and the stated reason why.
A sometimes overlooked part of those audits is a field called “text_prompt.” This relates to a feature in Flock called FreeForm search, which lets officers search cameras not by typing in a license plate but with a natural language phrase. Sometimes these FreeForm searches are descriptions of vehicles, but they often include descriptions of people.
Flock primarily advertises its FreeForm as a feature for its Condor video cameras, which are separate from its automatic license plate reader (ALPR) cameras. These video cameras have “people detection alerts,” and “Guardian Mode” automatically zooms in on people and vehicles. “Deploy AI-powered video where it matters most—no blind spots, no hassle, and fully integrated into Flock,” the company’s website reads. But the AI-analyzed feeds are not entirely divorced from ALPR; Flock has designed the systems to work in tandem. Kevin Cox, a Flock consultant who previously worked for the Grand Prairie Police Department in Texas, previously said, “video combined with the LPR evidence of placing a vehicle at the scene or nearby is an incredibly game changing experience into the prosecutorial chain of events.”
tFlock launched FreeForm in February 2025, although the company’s announcement at the time focused on searches related to vehicles. Some FreeForm searches 404 Media reviewed indicate a target’s potential political affiliation, such as the Anne Arundel County MD PD searching 198 networks for “white jeep with trump flag.”
One example search Flock gives on its website is for “camo hat orange vest.”
Flock told 404 Media in a statement “FreeForm is designed to help investigators quickly search through large amounts of footage when they are working with limited information, such as a witness description of a person or vehicle.”
“FreeForm is not facial recognition. Flock’s products do not have facial recognition, and we have no facial recognition technology in development. FreeForm cannot identify a person by name, verify someone’s identity, or search for a specific face,” the company added. Flock said authorities used FreeForm searches in a September 2025 AMBER alert case and in Emporia, Kansas, when an elderly man left an assisted living facility.
Flock said FreeForm searches have “guardrails,” including users not able to search attributes such as “race, ethnicity, religion, nationality.” When they do, an alert is generated and sent to the agency’s administrators, Flock said. Some of the searches 404 Media found did discuss someone’s race.
Stanley from the ACLU added, “Imagine that your police department stationed officers on corners around your community writing down notes on where you are at what time, but also what you’re wearing every day, what objects you might be carrying — and writing down those details on everybody, 24/7. You would ask, why are they keeping notes on everybody? That’s pretty intrusive. But that’s basically what these systems do.”
“All this goes to show that Flock is eager not just to expand its surveillance of drivers across America through license plate readers, but to expand into every new kind of surveillance that technology makes possible. And then to link these data streams together to capture even more information about how everybody is living their lives. I don’t think most Americans want to live under that kind of constant automated surveillance,” he wrote.
In May 2025, 404 Media revealed Flock planned to use hacked data as part of a massive people lookup tool. The idea was to use information from data brokers and data breaches to “jump from LPR [license plate reader] to person,” according to internal Flock meeting audio 404 Media previously obtained. Flock scrapped the plan to use hacked data after 404 Media’s coverage and internal pressure.
In December 2025, 404 Media reported Flock left at least 60 of its people-tracking cameras exposed to the wider internet, letting anyone watch their feeds in real time. Those were Flock Condor cameras, and not its more widespread license plate reading cameras.
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