GLM-5-Turbo：ロブスター強化の基盤モデル

2026 年 3 月 16 日 10 時 31 分 北京

私たちは GLM-5-Turbo を発表します。これは OpenClaw（龙虾）のシナリオに深く最適化された基盤モデルです。

OpenClaw の利用経験がある方なら、皆が共通して感じる点があります。「モデルは会話を楽しむことはできるが、必ずしも実務をこなせるわけではない」ということです。問題の根源はフレームワークにあるのではなく、むしろ基盤となるモデルそのものにあります。汎用大規模言語モデルが現実の複雑な Agent（エージェント）シナリオに投入されると、長距離タスクにおいて容易に失速してしまいます。

Harness（ハーン：環境構築やリソース管理の仕組み）をいくら増やしても、モデル自体が強くなるには及びません。GLM-5-Turbo は訓練段階から「龙虾（OpenClaw）」タスクの中核的ニーズに合わせて特別に最適化されており、ツール呼び出し、指示の遵守、タイマーおよび継続的なタスク、長距離実行といった中核能力を強化しています。自社開発のベンチマークテストである ZClawBench では国産モデルの中で第 1 位を獲得し、複数の大手インターネット企業による「龙虾」シナリオでの内部テストでも高い評価を得ています。

私たちは「Claw（龙虾）プラン」と、エンタープライズ向けシナリオに特化した Claw セキュリティ管理システムを発表します。

龙虾ネイティブモデル

龙虾タスクは単なる一問一答ではなく、通常は多輪の理解、タスクの分解、ツール呼び出し、状態の継承、時間トリガー、そして継続実行を伴う長距離ワークフローを伴います。汎用モデルが会話能力において優れたパフォーマンスを発揮したとしても、現実の龙虾シナリオに投入されると、指示遵守の逸脱、ツールの不安定な呼び出し、長期間タスクの途中での失速などの問題が発生しやすくなります。

これらの難題を根本から解決するには、基盤モデル層における深い最適化が不可欠です。これが GLM-5-Turbo の出発点です。

訓練データの構築から最適目標の設計に至るまで、私たちは現実的な Agent ワークフローを構築し、モデルに龙虾タスクにおける実行可能性を持たせました。特に以下の核心能力を重点的に強化しています：

Tool Calling（ツール呼び出し）—— 呼び出しが途切れないようにする。外部ツールおよび各種 Skills（スキル）の呼び出し能力を強化します。

Instruction Following（指示の遵守）—— 複雑な指示の分解能力を向上。複雑で多層的、長距離にわたる指示の理解と分解をより正確に行い、目標の特定、ステップの計画、マルチエージェント協調をサポートします。

タイマーおよび継続的なタスク —— 時間次元をより深く理解し、長期間タスクを中断させない。時間トリガーや長時間実行などのシナリオに重点的に最適化され、時間次元における要件をより良く理解できます。

高スループット長距離—— 実行がより安定する。データのスループット量が多く、チェーンが長いタスクに対して実行効率と安定性をさらに向上させ、長期的なビジネスプロセスに適しています。

龙虾シナリオベンチマーク ZClawBench

OpenClaw（龙虾）の普及に伴い、モデルが龙虾シナリオにおける能力をどのように評価するかが業界全体の焦点となっています。OpenClaw の膨大な実用例分析に基づき、私たちは龙虾シナリオ向けのエンドツーエンド Agent 評価基準である ZClawBench を発表します。

現在のOpenClawのタスクタイプは、インストール設定、コード開発、情報収集、データ分析、コンテンツ制作など多様なタスクを網羅しており、ユーザー層も初期のデベロッパーから、効率化を求めるビジネスパーソン、金融関係者、運用エンジニア、コンテンツクリエイター、研究分析担当者へと拡大しています。同時に、Skillsの使用割合は短期間で26%から45%へ急成長し、エージェント能力がモジュール化とスキル特化型の生態系へと進化していることを示しています。

このベンチマークに基づく評価結果では、GLM-5-TurboのOpenClawシナリオにおけるパフォーマンスはGLM-5と比較して顕著に向上しており、複数の主要な主流モデルに対して多数の重要タスクで全体として先行しています。

ZClawBenchの質問データベースとテスト軌跡は全面的に公開されており、業界全体での検証と改善を歓迎します。

ユーザーの実体験こそが試金石です。GLM-5-TurboはPony-Alpha-2というコードネームでAutoClaw（澳龍）に接続され、ユーザーによるブラインドテストでは、回答者の90%がGLM-5-Turboの性能を他の国産モデルよりも優れていると評価しました。

ベータテスト段階において、龙虾生態系内の大手インターネット企業はGLM-5-Turboに対して高い評価を与えました：

「正確なツール呼び出しと長期的タスクにおける安定した信頼性が、デスクトップ型エージェント上での跨アプリケーションデータ転送やシステムAPI操作を完璧に駆動しています。オフィスシナリオにおける『幻覚（ハルシネーション）』の課題克服において優れたパフォーマンスを発揮しました！」——アリババQoderWorkモデル評価チーム

「命令への従順性は他を圧倒し、長期的タスクにおいても精度が高く途切れることがなく、マルチエージェント構築の成功率を大幅に向上させました。」——Coze（扣子）評価チーム

「定期タスクと長連鎖タスクが堅牢で、同種モデルと比較して明確なトップティアの優位性を示しており、非常に信頼できます。」——メイトゥ某チーム

「高スループット実行は極めて高速でありながら失速せず、応答安定性は同種モデルをリードし、真にエージェントの実行課題を解決しました。」——クワショウ万擎評価チーム

プログラミングシナリオにおいて、GLM-5-TurboはGLMモデルのAgentic Engineering（エージェント工学）における実績を引き継いでいます：

「プログラミング能力は確実にトップティアに位置し、Coding Agentの実測では同種モデルを上回り、長連鎖コードタスクの処理が非常に堅牢です。」——字节跳动TRAEチーム

GLM-5-Turboはソフトインフォメーションパワー（SoftStone）傘下の機械革命ボックスにも導入され、世界で初めてGLMモデルを搭載した機械革命「龙虾ボックス」が登場し、ネイティブAI Agent端末体験を構築します。

龙虾セットであなたのAI同僚を満腹に

龙虾は働き者であるため、当然トークンも大量に消費します。

典型的な龙虾タスク、例えば部署間を跨ぐ会議議事録の整理とタスク割り当てを完了するケースでは、数十回のツール呼び出しと文脈の接続が必要となり、トークンの消費量は通常の対話をはるかに上回ります。龙虾を利用する企業や個人にとって、トークンは最大のコストボトルネックとなっています。

企業や個人が「トークンの自由」を実現できるよう、智譜は本日、GLM-5-Turboを基盤とした「龙虾（ロブスター）プラン」の提供を開始しました。このプランには個人版とチーム版が含まれており、一人会社、創業チーム、中堅・大企業を問わず、自社の業務規模に応じて柔軟にプランを契約できます。

各アカウントあたり最大5個まで購入可能です。企業は「龙虾（ロブスター）プラン」のチーム版を利用し、実際の従業員数に合わせて柔軟に契約することで、コストを抑えつつトークンの十分な確保とAI従業員の安定稼働を実現できます。

さらに、「龙虾（ロブスター）プラン」を基盤に、エンタープライズ向けシーンに特化したOpenClawセキュリティ管理システム「Claw for Enterprise Security」を新たに構築しました。このシステムは、情報収集、データ分析、コード開発、あるいは跨システム操作など、異なる種類のClawに対する統一されたスケジューリングと権限編成をサポートします。企業は自社の業務フローに応じてClawの機能を柔軟に組み合わせることができ、集中管理コンソールを通じて、各エージェントタスクの実行パス、ツール呼び出しチェーン、リソース消費状況をリアルタイムで可視化できます。これにより、複雑なマルチエージェント協調がもはやブラックボックスであることはなくなります。

セキュリティ保証の観点では、本システムは多層防御メカニズムを提供します：ロールベースの権限管理により、各Clawは承認された範囲内でのみツールを呼び出しデータをアクセスできます。すべての操作は完全な監査ログとして生成され、企業のコンプライアンス要件を満たします。機密業務データは全工程で暗号化処理が施され、データローカライゼーションの厳格な遵守と、企業が管理可能な境界外への流出防止が徹底されます。また、重要な業務ノードでは人的承認メカニズムを維持し、自動化プロセスによる制御不能な業務リスクを防ぎます。

目前に迫る変革とは、OpenClawに代表されるエージェントが組織内部へ浸透し、あらゆる企業が7×24時間オンラインでいつでも呼び出せるAI従業員を持つようになることです。同時に、これらは私たち一人ひとりの専属AIアシスタントとなり、人々を定型化・反復的な雑務から真に解放します。

私たちは今、大規模モデルが単なる効率化ツールから、企業労働力へと至る重要な飛躍を目撃しています。

アクセスと利用方法

GLM-5-Turboはすでにサービスを開始しており、開発者や企業ユーザーは智譜オープンプラットフォームのBigModel.cnを通じて直接APIを呼び出すか、「龙虾（ロブスター）プラン」を利用して接続できます。

「GLM Coding Plan Max」はすでにGLM-5-Turboをサポートしています。Proプランは今月中にできるだけ早くサポートを開始し、Liteプランは4月にアクセス対応が開始されます。Coding PlanはOpenClawのアクセス体験にも利用可能です。ただし、長期的な安定稼働、バックグラウンドでの継続実行、あるいは高負荷のエージェントシナリオを想定する場合は、「龙虾（ロブスター）プラン」の利用を優先することをお勧めします。

Claude Opusに匹敵する上位モデルであるGLM-5およびGLM-5-Turboは、「ピーク時3倍、非ピーク時2倍」という係数で利用枠を消費します。期間限定の福利として、GLM-5-Turboは4月末まで非ピーク時に限り1倍でのみ利用枠が差し引かれます。

AutoClaw（オーストラリアロブスター）のデフォルトモデルはGLM-5-Turboに設定されており、プログラマーではないすべてのユーザーがGLM-5-Turboの「龙虾（ロブスター）」機能を体験し、一定量の無料利用枠を享受できます。3月22日までの期間限定福利として、「加油包（チャージパック）」は最高で3.4割引となります（チャージパックは購入から7日間有効）。

公式 API への接続

智譜オープンプラットフォーム：BigModel.cn

Z.ai：api.z.ai

GLM コーディングプラン

Coding Plan Max は GLM-5-Turbo に統合されました。

Pro バージョンは今月中にできるだけ早くサポートを開始します。

オンライン体験

AutoClaw オーストラリアン・ロブスタークライアント：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

Z.ai：z.ai

智譜清言 APP/ウェブ版

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