Vercel Sandbox を活用し、Conductor が並列コーディングエージェントをクラウドへ移行した方法
Conductor は Vercel Sandbox を活用して、ローカルハードウェアの制約を解消し、クラウド上で複数の並列コーディングエージェントをシームレスに実行・管理する「Cloud Workspaces」機能を導入した。
キーポイント
ローカルからクラウドへの移行と制約の打破
従来のローカル環境では CPU 負荷やファンノイズ、ラップトップの閉じによる停止という課題があったが、Vercel Sandbox を活用したリモート実行層によりこれらのハードウェア制限を解消し、24 時間稼働が可能になった。
モデル非対応なアーキテクチャの実現
Claude Code や Codex など特定のモデルに依存せず、将来の AI モデルやハーンチェンジにも柔軟に対応できる「モデル非依存（model-agnostic）」なクラウドレイヤーを構築し、技術的負債を防いでいる。
大規模チームでの実証と採用
Notion, Linear, Ramp, Life360 などの主要エンジニアリングチームが導入しており、「オクトパスのように複数の腕で同時に作業する」ような効率的な開発フローを実現している。
ユーザー体験の維持と高速化
Vercel Sandbox の高速スピンアップ機能により、クラウド移行後もローカル版と変わらない直感的な GUI を維持し、開発者が環境の違いを意識せずに作業を継続できる。
集中型インターフェースの確立
エージェントへの指示出し、成果物のレビュー、マージ判断を行うための一元管理インターフェースを提供し、開発フローを効率化します。
Vercel Sandbox による柔軟なアクセス
Vercel Sandbox を活用することで、開発環境がどこにあってもこの管理インターフェースにアクセス可能になり、場所を選ばないワークフローを実現します。
重要な引用
"It makes you feel like an octopus, where each one of your arms is working on something separately."
"The vibes shift every 3 months... Being agnostic to the providers is the key, and we get that with Vercel."
"To our users it feels just like the local version of Conductor. They don't know the difference, which is amazing, and that's because Vercel Sandboxes are super fast."
Conductor's bet is on the interface: the one place to direct your agents, review their work, and decide what to merge.
With Vercel Sandbox, that interface goes wherever developers go.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI エージェント開発における「ローカル実行」から「クラウドネイティブ実行」への転換点を示しており、ハードウェア制約によるスケーラビリティの壁を突破する重要なステップです。特にモデル非依存な設計と Vercel のインフラを活用した迅速な展開は、今後 AI ツールチェーンが複雑化する中で、開発者が技術的負債に悩まされずに最新機能を継続的に利用するための標準的なアプローチとなる可能性があります。
編集コメント
ローカル環境の限界を超え、AI エージェント開発を本格的なクラウドネイティブワークフローへと昇華させた事例として注目されます。特に「モデル非依存」への注目は、急速に進化する AI 業界において長期的な技術選定の正解を示唆しています。
Conductor on Vercel
クラウド上で大規模に並列実行される複数のコーディングエージェント
モデル非依存、Claude Code、Codex、および他のコーディングエージェントと動作
Notion、Linear、Ramp、Life360 のエンジニアリングチームで利用
単一のコーディングエージェントとの対話は自然なものですが、Conductor は多数のエージェントを指揮する際も同様に直感的です。
これは、コードベースの各ブランチで同時に孤立した作業を行う複数のコーディングエージェントを並列に起動するための GUI です。彼らの成果物をレビューし、機能するものをマージし、継続的な反復が必要なエージェントを再配置します。
エンジニアリングチームはこれを愛しましたが、ハードウェアが現実的な制限となりました。各エージェントはあなたのマシン上で実行されるため、ファンが回転し、CPU が過熱し、ラップトップの蓋を閉じるとエージェントが停止してしまいました。
Conductor の共同創設者兼 CEO である Charlie Holtz は、同社設立前に Vercel で時間を過ごしました。彼は環境が作業方法を制限することによって開発者が何を失うかを理解しています。Vercel Sandboxes を基盤とした Conductor のリモート実行レイヤーである Cloud Workspaces は、ローカルハードウェアの制約を取り除きます。開発者は今や複数のエージェントを起動し、蓋を閉じても作業が中断されることなく済みます。
ローカルからクラウドへの旅路
早期に Conductor を導入した開発者たちはその力を体感しました。Notion のエンジニアリングチームはこう述べています。「まるでタコになったような感覚で、各腕がそれぞれ別のことを担当しているかのようです。」
リモート実行への需要はすぐに高まりました。開発者はより多くのエージェントを長時間稼働させたいと考えていましたが、ローカルハードウェアがその上限となっていました。6 人のスタートアップにとって、ローカルからクラウドへ移行するのは大きな飛躍であり、Conductor を利用する開発者が Linear や Ramp などの企業で働いている場合、プロバイダーの選択は単なる技術的な決断ではありません。それは、自分が所有していないインフラ上でコードを実行する人々との信頼に関する対話なのです。
チームは、迅速な起動とスナップショットサポートの利便性に加え、長期利用の可能性やサポート関係の深さを比較検討し、いくつかのサンドボックスプロバイダーを評価しました。
クラウドでの並列エージェント実行
Conductor は Vercel Sandboxes 上に Cloud Workspaces を構築しました。開発者が新しいワークスペースを開くと、エージェントはローカルマシンではなくリモートサーバー上で起動します。インターフェースに変更はありません。
Holtz はその結果をこう説明しています。「ユーザーにとっては、Conductor のローカル版と全く同じように感じられます。違いに気づかないのは素晴らしいことですが、それは Vercel Sandboxes が非常に高速だからです」。
Conductor はすでに Claude Code や Codex、その他のコーディングエージェントをサポートしていますが、モデル非依存（model agnostic）です。つまり、ラボがどの頻度でアップデートをリリースしようとも、あるいは次の人気のあるハーンネス（harness）が何になろうとも、その下のクラウド層は同じまま維持できます。Holtz の言葉では「雰囲気は 3 ヶ月ごとに変わります。現在は GPT-5.5 が勢いを持っていますが、それも数ヶ月後には変わるでしょう。プロバイダーに依存しないことが鍵であり、Vercel ならそれが実現できます」。
1 つのインターフェース、次なるフロンティアがどのような姿であれ
Conductor の賭けはインターフェースにあります。これはエージェントへの指示出し、その作業レビュー、そしてマージ先の決定を行う唯一の場所です。Vercel Sandbox を用いることで、このインターフェースは開発者がどこへ行くにも追随します。
Conductor について：
Conductor は、コードベースの各孤立ブランチ上で並列に動作するコーディングエージェントを実行するためのマルチエージェント IDE です。設計上モデル非依存であり、Claude Code、Codex、およびその他のコーディングエージェントと連携して動作します。
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原文を表示
Conductor on Vercel
Multiple parallel coding agents running at scale in the cloud
Model-agnostic, works with Claude Code, Codex, and other coding agents
Used by engineering teams at Notion, Linear, Ramp, and Life360
Interacting with a single coding agent feels natural, and Conductor makes directing a fleet of agents just as intuitive.
It's a GUI for spinning up multiple coding agents in parallel, each working on an isolated branch of your codebase at once. You review their work, merge what works, and redirect the agents that need to keep iterating.
Engineering teams loved it, but hardware was a real limitiation. Every agent ran on your machine, so the fan climbed, the CPU ran hot, and if you closed your laptop, the agents stopped.
Charlie Holtz, co-founder and CEO of Conductor, spent time at Vercel before starting the company. He understands what developers lose when their environment imposes rules on how they can work. Cloud Workspaces, Conductor's remote execution layer built on Vercel Sandboxes, removes the local hardware constraint. Developers can now spawn multiple agents and close the lid without interrupting work.
The journey from local to cloud
Developers who adopted Conductor early felt the power. Notion's engineering team said, "It makes you feel like an octopus, where each one of your arms is working on something separately."
The demand for remote execution came quickly. Developers wanted more agents running longer, and local hardware was the ceiling. For a six-person startup, going from local to cloud is a huge leap, and when the developers using Conductor work at companies like Linear and Ramp, the choice of provider isn't just a technical decision. It's a trust conversation with the people running their code on infrastructure they don't own.
The team evaluated several sandbox providers, weighing fast spin-up and snapshot support alongside longevity and the depth of the support relationship.
Running parallel agents in the cloud
Conductor built Cloud Workspaces on Vercel Sandboxes. When a developer opens a new workspace, agents spin up on a remote server instead of their local machine. The interface doesn't change.
Holtz describes the result: "To our users it feels just like the local version of Conductor. They don't know the difference, which is amazing, and that's because Vercel Sandboxes are super fast."
Conductor already supports Claude Code, Codex and other coding agents, but they are model agnostic. That means that no matter how often labs release updates, or what the next popular harness is, they can keep the same cloud layer underneath. As Holtz puts it: "The vibes shift every 3 months. Right now GPT-5.5 has the vibes on its side, but that's going change in another few months. Being agnostic to the providers is the key, and we get that with Vercel."
One interface, whatever the frontier looks like next
Conductor's bet is on the interface: the one place to direct your agents, review their work, and decide what to merge. With Vercel Sandbox, that interface goes wherever developers go.
About Conductor: Conductor is a multi-agent IDE for running coding agents in parallel, each on isolated branches of your codebase. Model-agnostic by design, it works with Claude Code, Codex, and other coding agents.
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