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Stability AI·2025年8月13日 04:03·約2分で読める

Stability AIとNVIDIA、Stable Diffusion 3.5 NIMで高速パフォーマンスと簡易な企業導入を実現

#Stable Diffusion#NVIDIA NIM#Image Generation#Enterprise AI#TensorRT
TL;DR

Stability AI は NVIDIA と連携し、エンタープライズ向けに最適化された Stable Diffusion 3.5 NIM マイクロサービスをリリースし、推論速度を最大 1.8 倍向上させました。

AI深層分析2026年5月3日 00:16
4
重要/ 5段階
深度40%
4
関連度30%
5
実用性20%
5
革新性10%
3

キーポイント

1

NVIDIA NIM によるパフォーマンス劇的向上

TensorRT 最適化により、PyTorch ベースと比較して 1.8 倍の速度向上(H100 GPU で 3,700ms vs 6,800ms)を実現し、複雑なワークフローを可能にしました。

2

統合デプロイメントによる運用効率化

単一のコンテナ内で SD3.5 Large モデルと Depth/Canny ControlNets を同時にサポートし、個別のデプロイ管理の手間を削減しました。

3

エンタープライズ向けライセンス戦略

年間収益 100 万ドル以下の企業はコミュニティライセンスで利用可能だが、それ以上の規模には追加サポートやカスタマイズを提供するエンタープライズライセンスを推奨しています。

4

次世代 GPU ハードウェアへの対応

データセンター向けに NVIDIA の Ada および Blackwell シリーズの GPU を正式にサポートし、大規模なバッチ処理や並列実行を可能にしました。

5

高度なワークフローとスケーリングの強化

複数のモデルを同時に実行する複雑なワークフローが可能になり、クラウド環境での迅速なスケールアップが容易になります。

6

利用開始とライセンス体制

build.nvidia.com から NIM を入手し、Hugging Face からモデル重みをダウンロードできます。小規模組織向けにはコミュニティライセンスが適用され、年商 100 万ドル以上の企業はエンタープライズライセンスの相談が可能です。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

本発表は、生成 AI の研究段階から実務運用(プロダクション)への移行を加速させる重要な一歩です。特に、複雑な画像生成ワークフローにおけるボトルネックとなっていた推論速度の課題を解決し、エンタープライズ環境での大規模導入を現実的なものに変えます。これにより、クリエイティブチームのイテレーションサイクルが短縮され、ビジネス価値の創出スピードが大幅に向上すると予想されます。

編集コメント

生成 AI モデルの性能が理論値ではなく、実際のハードウェア環境でどれほど最適化されているかを数値で示した点が高く評価されます。特に「1.8 倍」という明確なパフォーマンス向上は、導入検討における決断材料として極めて有効です。

Key Takeaways:

Stability AI is launching a new NVIDIA NIM microservice for Stable Diffusion 3.5, making it faster and simpler for enterprises to deploy our most advanced models.

The SD3.5 NIM is available at build.nvidia.com. Users can download model weights directly from Hugging Face.

The models are available for commercial and non-commercial use under our permissive Stability AI Community License. For enterprises with annual revenue over $1M, please contact us to discuss our Enterprise Licensing, which offers additional support and customization options.

imageimage

We're excited to announce our collaboration with NVIDIA to launch the Stable Diffusion 3.5 NIM microservice, enabling significant performance improvements and streamlined enterprise deployment for our leading image generation models.The SD3.5 NIM supports Stable Diffusion 3.5 Large, with expanded model compatibility planned for future releases.

The SD3.5 NIM delivers faster image generation on enterprise hardware. This enables complex image generation workflows that weren’t as feasible before.

A faster, easier way for enterprises to deploy Stable Diffusion models

A NIM provides a simplified, optimized way to run AI inference by packaging inference engines, APIs, and model configurations into secure, portable containers. Think of it as a pre-configured, enterprise-ready package that eliminates the complexity of setting up and optimizing AI models from scratch.

The SD3.5 NIM delivers performance gains that improve efficiency and ease of deployment for enterprises:

Speed improvements: 1.8x performance gains over PyTorch, with NVIDIA H100 GPUs testing showing TensorRT-optimized generation at 3,700ms compared to 6,800ms for standard PyTorch on SD3.5 Large.

Consolidated deployment: The SD3.5 NIM supports the SD3.5 Large model with Depth and Canny ControlNets within a single container, meaning that instead of needing separate deployments for each model, users get all versions packaged together.

The SD3.5 NIM supports enterprise and data center Ada and Blackwell GPUs.

Advanced workflows made practical for enterprise creative teams

These optimizations enable faster iteration cycles, larger batch processing, and more complex workflows that were previously less practical due to hardware limitations.

The efficiency gains are particularly valuable for advanced workflows, such as running multiple models simultaneously. The performance improvements make complex, multi-model workflows more feasible, opening new possibilities for advanced users and making rapid scaling a simpler option when utilizing cloud deployments.

Get started

The SD3.5 NIM is available at build.nvidia.com. Users can download Stable Diffusion 3.5 model weights directly from Hugging Face.

For smaller organizations and researchers getting started, the optimized models are available for commercial and non-commercial use under the permissive Stability AI Community License.

For enterprises with annual revenue over $1M, please contact us to discuss our Enterprise Licensing, with implementation support, customization options and professional services available. You can also visit Stability AI Solutions to learn more about customizing models and workflows for specific use cases.

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