Era、AIガジェット向けソフトウェアプラットフォーム構築に1,100万ドルを調達
企業Eraは1,100万ドルの資金調達を行い、AI搭載ガジェット専用に設計されたソフトウェアプラットフォームの開発に注力する。
キーポイント
資金調達の規模と用途
企業Eraは初期段階として1,100万ドルを調達し、開発リソースを専用ソフトウェアプラットフォームの構築に充てる。
ターゲット市場の明確化
AIチップやセンサーを搭載した次世代ガジェット向けに、ハードウェアと最適化されたOS/ミドルウェア層を提供する。
開発エコシステムの整備
個別ガジェットメーカーの独自OS開発コストを削減し、AI機能の実装標準化と市場参入ハードルの低下を目指す。
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影響分析
本ニュースは、AIガジェット市場がハードウェア競争からソフトウェア・エコシステム統合へシフトしていることを示唆する。専用プラットフォームの登場により、中小メーカーでも高度なAI機能を標準化して実装できるようになり、市場参入の裾野が広がる。ただし、初期資金規模から技術実証とパートナーシップ構築が成否を分けるため、業界への即時的な影響は限定的だが中長期的な標準規格確立に寄与する可能性が高い。
編集コメント
初期段階の資金調達ながら、AIガジェット市場のソフトウェア基盤空白を埋める戦略は的を射ている。今後は開発者向けSDKの公開と主要ハードウェアメーカーとの提携発表に注目したい。
4月上旬、スタートアップのEraは、同社のデベロッパーキット（developer kit）を受け取ったアーティストたちをニューヨークに招いてイベントを開催した。参加したアーティストたちは、フランスに関する事実とジョークを紹介するお土産や、株式を監視して「今日が退職できる日かどうか」を教えてくれる電話型デバイス、さらには大気質に関する情報を伝えるガジェットなど、彼らが製作した各種ミニガジェットを披露した。
これらのデバイスはいずれも実験的なものだが、共通しているのはハードウェアメーカーがAIデバイスのためのAIエージェント（AI agents）やオーケストレーション（orchestrations）を作成できるようにするEraのプラットフォームである。同社は自社でのデバイス製造は望まず、カスタム音声の生成やヘッドフォンなどのクラシックなデバイスへの知能追加といったタスクを処理できるソフトウェアレイヤーを提供することで、他社がデバイスを作れるようにすることを目指している。
このスタートアップはこれまでに1,100万ドルの資金調達を行っている。これにはAbstract VenturesとBoxGroupがリードした900万ドルのシードラウンド（seed round）が含まれ、Collaborative FundとMozilla Venturesが参加している。以前には、Topology VenturesとBetaworksから200万ドルのプレシード資金調達（pre-seed funding）を実施している。
個人エンジェル投資家には、Flickr共同創設者のCaterina Fake、iPhoneキーボード開発者のKen Kocienda、OAS創設者のTony Wang、Little Guy共同創設者のDaniel Kuntz、Sandbar共同創設者のMina Fahmi、元Rabbit CPOのShaoBo Z、Poetry Camera開発者のKelin Zhangが含まれる。
Eraは昨年、CEOのLiz Dorman、CTOのAlex Ollman、CPOのMegan Goleによって設立された。DormanはHumaneでAIオーケストレーション（AI orchestration）に取り組み、同社の買収の一環としてHPへ移籍した。OllmanはHPで企業向けエージェントフレームワーク（agentic frameworks）の開発に従事した。GoleはSutter Hill VenturesでJony IveとSam Altmanのioプロジェクトに関わり、その後Eraへ移籍している。
Topology Venturesの創設者兼マネージングパートナーであるEra投資家のCasey Carusoは、このスタートアップのオーケストレーションプラットフォームが注目される理由は、モデル間のダイナミックルーティング（dynamic routing）と、接続性といった現実世界の制約を管理できる点にあると語った。
Dormanは、Eraの核となるアイデアは、アプリモデル（app model）を廃棄する可能性のある次世代デバイスを動かすプラットフォームを構築することにあると語った。
「これらのAIモデル（AI models）を使って今日私たちにできる素晴らしいことの1つは、そのアプリレイヤーを置き換えられることです。つまり、私たちが構築しているのは、誰もがこれらの知的なオブジェクトやデバイスを作れるようにするインテリジェンスレイヤー（intelligence layer）です。そして私たちが本当に信じているのは、テクノロジーの未来はサンフランシスコの人々によって作られるべきではないということです……それは現実からかけ離れた高みのお城にこもった人々がデバイスを作り、それを全員に強要するようなものになるべきではありません。私は自分のデバイスに対する選択権を再び持ちたいのです」とDormanは語った。
現在、同社は14社以上のプロバイダーから130以上の大規模言語モデル（LLMs）を提供し、メガネやジュエリー、ホームスピーカーなど、さまざまなAIガジェットのフォームファクター（form factors）に対応している。同社は、より多くのフォームファクターが主流になるにつれて、ハードウェアメーカーはマルチモーダル入力と推論（inference）を処理できるソフトウェアレイヤーを必要とするようになり、それによってインテリジェントな機能を駆動する必要があると考えている。
「このインテリジェンスレイヤーが多くの異なる種類のハードウェアに搭載されることを想像してみてください。だからこそ、メガネやリング、ブレスレットだけになるわけではないと考えています。技術がコモディティ化されているからこそ、可能なことの『カンブリア爆発（Cambrian explosion）』が起きるでしょう」と彼女は語った。
ドーマン氏は、このスタートアップのプラットフォームが数百万台のデバイスにスケールするように設計されていると指摘した。さらに、特定のユーザー層にアピールするためにブランドが行う可能性のあるカスタムAIデバイス実験にも対応できる。
スタートアップのビジョンは、より多くのユーザーがAIガジェットを採用するにつれて、プライバシーを保護する形でユーザー自身がメモリやモデルのプロバイダーを選べるようにすることだ。アーティストとのショーケース開催と同様に、プラットフォームをオープンソースおよびメイカーコミュニティ（open source and maker community）に公開し、同プラットフォームがどのようにしてさまざまなデバイスを駆動できるかを示す計画だ。
AIハードウェア分野における大きな課題は、成功を収めた企業のモデルが存在しないことだ。HumaneはHPに売却され、Rabbitは沈黙を守っている。Plaudは会議メモ作成分野で一定の成功を収めているものの、SandbarやTayaなどのスタートアップはまだ初期段階にある。しかし、EraはユーザーがAIデバイスのユースケースをより多く目にするにつれて、一部のユーザーはそれらを使い続けるだろうと考えている。
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イワンはTechCrunchでグローバルな消費者向けテクノロジーの動向をカバーしている。インドを拠点に活動しており、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していた。
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原文を表示
Earlier in April, the startup Era held a gathering of artists who had received its developer kit in New York. The artists showed off the various mini gadgets they had built, like a souvenir that tells you facts and jokes about France, a phone-like device that looks at your stocks and tells if today is the day you can quit your job, or a gadget that tells you about air quality.
While all these devices are experimental, the common thread is Era’s platform, which allows hardware makers to create AI agents and orchestrations for AI devices. The company doesn’t want to create devices itself, but aims to enable others to do so by providing a software layer that could handle tasks like customized voice creation or adding intelligence to a classic device, such as headphones.
The startup has raised $11 million in funding to date. This includes a $9 million seed round led by Abstract Ventures and BoxGroup, with participation from Collaborative Fund and Mozilla Ventures. Previously, the company had raised $2 million in pre-seed funding from Topology Ventures and Betaworks.
Individual angel investors include Flickr co-founder Caterina Fake, iPhone keyboard creator Ken Kocienda, OAS founder Tony Wang, Little Guy co-founder Daniel Kuntz, Sandbar co-founder Mina Fahmi, ex Rabbit CPO ShaoBo Z, and Poetry Camera creator Kelin Zhang.
Era was founded last year by CEO Liz Dorman, CTO Alex Ollman, and CPO Megan Gole. Dorman worked at Humane on AI orchestration and transitioned to HP as part of the company’s acquisition. Ollman worked at HP on agentic frameworks for enterprises. Gole Sutter Hill Ventures on the Jony Ive and Sam Altman’s io project, and then later transitioned to Era.
Era investor Casey Caruso, who is a founder and managing partner at Topology Ventures, said that the startup’s orchestration platform stands out because of its dynamic routing across models and managing real-world constraints like connectivity.
Dorman said that the core idea behind Era was to build a platform that could power the next generation of devices, which might ditch the app model.
“I think one of the incredible things that we can do with these AI models today is that you can replace that app layer. So what we’re building is the intelligence layer to allow anyone to create these types of intelligent objects, intelligent devices. And what we really believe is that the future of tech should not be made by people in San Francisco…It should not be people in their high fortresses who are so out of touch with reality, making devices and forcing them onto everyone. I want a choice over my devices again,” Dorman said.
Currently, the company provides over 130 LLMs from more than 14 providers to enable different AI gadget form factors such as glasses, jewelry, and home speakers. Era thinks that as more form factors come to the forefront, hardware makers will need a software layer that can handle multimodal inputs and inference for them to power intelligent functions.
“You can imagine this intelligence layer going to many different types of hardware. So we believe it’s not gonna be just glasses or rings or just bracelets. We’re gonna have a Cambrian explosion of what’s possible, and this is because tech is commoditized,” she said.
Dorman noted that the startup’s platform is set up to scale across millions of devices. Plus, it can cater to custom AI device experiments that brands might do to appeal to certain users.
The startup’s vision is that as more users adopt AI gadgets, it wants to enable users to choose their own memory and model providers in a privacy-preserving way. Just like it held a showcase with artists, it plans to make its platform available to the open source and maker community to show how its platform can power different kinds of devices.
A big challenge in the AI hardware space is that there isn’t a model of a company that has found success. Humane was sold to HP, and Rabbit has been silent. Plaud has found some success in meeting note-taking space, while startups like Sandbar and Taya are early. However, Era feels that as users see more use cases of AI devices, some will stick with them.
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Ivan covers global consumer tech developments at TechCrunch. He is based out of India and has previously worked at publications including Huffington Post and The Next Web.
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