ComfyUI に Krea 2 オープンソースモデル追加
ComfyUI Blog は、Krea が公開した 2 つの新しいオープンウェイトモデル（RAW と Turbo）がローカル環境で利用可能になったことを発表し、トレーニングと推論の組み合わせによる高品質な画像生成ワークフローを提案している。
キーポイント
2 モデルの役割分担と連携
Krea 2 RAW は微調整や研究に適した多様性のあるベースモデルであり、Krea 2 Turbo は高速で高品質な推論用の蒸留モデルである。両者はペアで使用され、RAW で LoRA を訓練し Turbo で実行することで最適なパフォーマンスを発揮する。
技術的特徴とアーキテクチャ
Turbo は 8 ステップで生成が完了する高速モデルであり、RAW は非蒸留型でスタイルの多様性に優れる。両モデルは 12B の Dense DiT アーキテクチャを採用し、Qwen Image VAE と Qwen3-VL テキストエンコーダーを統合している。
実用的な導入と推奨事項
ComfyUI 0.26.0 へのアップデートとモデルのダウンロードで利用可能となり、詳細なプロンプトや Prompt Enhancer システムを活用することで高品質な出力が得られる。画像生成スタックに追加するよう強く推奨されている。
重要な引用
Krea 2 OSS ships as two checkpoints with distinct jobs.
Train a LoRA on RAW, then apply it on Turbo.
Turbo generates in 8 steps. Generation is quick and allows for fast iteration.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、商用モデルの高性能化がオープンソースコミュニティに迅速に還元され、ローカル環境での高度な画像生成ワークフローが標準化されたことを示しています。特に「ベースモデルで訓練し、蒸留モデルで推論する」という戦略的な組み合わせは、開発コストと推論速度の最適化において業界全体への重要な指針となるでしょう。
編集コメント
Krea が公開したオープンウェイトモデルのローカル利用可能化は、開発者が自社のハードウェアで高品質な画像生成をカスタマイズできる環境をさらに強化する重要な一歩です。特に RAW と Turbo の役割分担と連携戦略は、効率的なワークフロー構築における新たなベストプラクティスとして注目されます。
ComfyUI で Krea 2 OSS をローカル環境で実行できるようになりました。Krea 2 RAW と Krea 2 Turbo の 2 つのオープンウェイトチェックポイントは、標準的な拡散モデルノードを通じて読み込めるため、自分のハードウェア上でトレーニングや画像生成を直接行うことができます。
Krea 2 OSS は多様な美的出力の生成に優れており、ぜひあなたのワークフローに加えてほしいモデルです。新しいチェックポイントに関する詳細は、GitHub リポジトリまたは技術レポートをご覧ください。
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Krea 2 Turbo ワークフローをダウンロード
2 つのモデルが連携して動作します
Krea 2 OSS は、それぞれ異なる役割を持つ 2 つのチェックポイントとして提供されます。
Krea 2 RAW はベースモデルです。蒸留や後処理トレーニングを行っていない事前学習済みチェックポイントで、多様性が高く調整しやすい出力を生成します。微調整、後処理研究、LoRA トレーニングに最適なモデルですが、単体では最終品質の生成には最適化されていません。
Krea 2 Turbo は、高速かつ高品質なテキストから画像への生成を目的とした、8 ステップで動作する蒸留済みチェックポイントです。完全に後処理トレーニングされた RL チェックポイントから蒸留されているため、RAW よりも高品質な出力を得られますが、バリエーションは少なくなります。
この 2 つのモデルはペアで使用することを想定しています。まず RAW で LoRA を学習し、それを Turbo に適用します。RAW で学習した LoRA は Turbo 上で強力に発現するため、調整しやすいベースモデルで学習を行いながら、蒸留されたモデルで高速な推論を実行することが可能になります。
モデルの主な特徴
スピード。Turbo はわずか 8 ステップで生成を完了します。生成が迅速なため、素早い反復作業が可能です。
スタイルの幅広さ。Krea 2 OSS は、写真ポートレートからアニメ、ハイコントラストのエディトリアルマクロ撮影に至るまで、多様な美的・様式的範囲をカバーしています。
柔軟性。RAW モデルは蒸留されていないため、ファインチューニングや研究に適しています。多様な出力と調整可能なベースにより、特定のスタイルや被写体へとモデルを拡張する余地があります。
プロンプト
このモデルは、短・中・長の自然言語プロンプトでトレーニングされています。詳細な長文のプロンプトが最も高い品質をもたらします。提供されるテンプレートには、Krea チーム直結の「プロンプトエンハンサー」システムインストラクションが含まれています。
アーキテクチャ
Krea 2 OSS は、12B の密着型 DiT です。Qwen Image VAE と、マルチレイヤー特徴集約を備えた Qwen3-VL テキストエンコーダーを採用しています。
始め方
ComfyUI を最新バージョン 0.26.0 に更新してください。
以下のワークフローをダウンロードするか、テンプレートライブラリから入手してください。
ワークフロー内の注意書きに従い、モデルをダウンロードして適切なモデルディレクトリに保存してください。
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原文を表示
Krea 2 OSS runs locally in ComfyUI today. Both open-weight checkpoints — Krea 2 RAW and Krea 2 Turbo — load through the standard diffusion model nodes, so you can train and generate locally on your own hardware. Krea 2 OSS excels at generating diverse aesthetic outputs and is definitely an image model we recommend to add to your stack. For information directly from Krea on the new checkpoints, check out the github repository and read the technical report.
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Download Krea 2 Turbo Workflow
Two models, designed to work together
Krea 2 OSS ships as two checkpoints with distinct jobs.
Krea 2 RAW is the base model: a pretrained checkpoint with no distillation and no post-training. It produces diverse, malleable outputs and is the checkpoint to use for fine-tuning, post-training research, and LoRA training. RAW is not tuned for final-quality generation on its own.
Krea 2 Turbo is an 8-step distilled checkpoint built for fast, high-quality text-to-image. It’s distilled from a fully post-trained RL checkpoint, so it produces higher quality than RAW but with lower variation between outputs.
The two are meant to be paired. Train a LoRA on RAW, then apply it on Turbo. LoRAs trained on RAW express strongly on Turbo, which lets you train on the malleable base and run fast inference on the distilled model.
Model Highlights
Speed. Turbo generates in 8 steps. Generation is quick and allows for fast iteration.
Stylistic range. Krea 2 OSS covers a wide aesthetic and stylistic range, from photographic portraits to anime to high-contrast editorial macro work.
Malleability. RAW is undistilled, which makes it well suited to fine-tuning and research. Diverse output and a tunable base give you room to push the model toward specific styles or subjects.
Prompting
The model was trained on short, medium, and long natural-language prompts. Detailed, long prompts give the best quality. Our templates ship with a Prompt Enhancer system instruction directly from the Krea team.
Architecture
Krea 2 OSS is a 12B dense DiT. It uses the Qwen Image VAE and a Qwen3-VL text encoder with multi-layer feature aggregation.
Get started
Update ComfyUI to the latest version 0.26.0.
Download the workflow below, or find it in the template library
Follow the note in the workflow to download models and save them in the correct model directory
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