音声制御型 AI エージェントの構築パイプラインを解説

記事の3ポイント

1. 1

   逐次処理アーキテクチャの限界

   従来の STT-LLM-TTS の順次接続方式は各工程が完了まで待機するため遅延が蓄積し、2026 年の生産環境では実用的な会話体験を提供できない。

2. 2

   ストリーミング処理の採用

   STT が部分転写を逐次出力し、LLM がトークンをストリーム化して TTS に渡す方式が、自然な対話を実現する生産標準となっている。

3. 3

   音声特有のエンジニアリング課題

   音声エージェントの本質的な難しさは言語モデルそのものではなく、遅延管理、ターン取り、ツール呼び出し、および中断処理（バージイン）などのオーケストレーションにある。