Methodology
算出方法 v1ainew評価の算出方法と限界
ainew評価は、AIニュースとして「読む価値」を判断するための補助情報です。 100点満点で表示し、点数だけでなく理由と6つの評価軸を公開します。
事実の正しさを採点する機能ではありません
スコアは真偽判定、媒体の格付け、投資判断ではありません。 重要な判断では、記事内の出典から元記事や公式情報も確認してください。
Six Dimensions
6つの評価軸
合計 100%
- 0125%
AI関連度
記事の中心がAI技術、製品、研究、政策、産業の変化にどれだけ直接関係するか。
- 0215%
情報源の信頼性
公式発表、研究機関、専門報道など、情報源の種類と一次情報への近さ。
- 0320%
新規性
既知の話題の言い換えではなく、新しい事実、機能、知見を含んでいるか。
- 0410%
調べる価値
読者が後から検索・比較・参照するときにも役立つ具体的な情報があるか。
- 0510%
重複の少なさ
同じ出来事を扱う既存記事との重なりが少なく、追加情報を持っているか。
- 0620%
日本での有用性
日本の利用者、開発者、企業、制度や市場にとって実用的な意味があるか。
点数の作り方
各軸を0〜100に換算し、上記の比率で加重平均します。 「重複の少なさ」は、重複ペナルティを反転して表示しています。
総合点 = AI関連度×25% + 情報源×15% + 新規性×20% + 調べる価値×10% + 重複の少なさ×10% + 日本での有用性×20%記事の分類や明確な除外条件は、総合点とは別に掲載候補の判断へ使います。 その内部判断を、ユーザー向けの点数に混ぜて見せることはしません。
現在、トップ5の選定だけに限定して使用しています
トップページの「今、まず読む」では、直近48時間の記事に限り、ainew評価を新しさ、従来の重要度、情報源の種類、 複数ソースでの確認と組み合わせて使います。十分な候補がある場合は5件を少なくとも3媒体から選び、 1媒体は最大2件に抑えます。選外の記事もニュース一覧からは削除しません。 一覧全体、検索、日報、RSS、トピックの掲載順には使用していません。独立した人手評価と継続観測を完了するまで、 評価だけでサイト全体の掲載順を自動変更しません。
限界と更新方針
- AIによる自動評価のため、文脈、皮肉、専門領域の価値を正しく捉えられない場合があります。
- スコアがない記事には0点を表示せず、評価自体を表示しません。
- 算出方法を変更するときはバージョンを更新し、過去の評価と意味が混ざらないよう管理します。
- 誤った評価を見つけた場合は、記事URLと理由を添えてsupport@ainew.jpへお知らせください。
最終更新日: