AIベンチマークの変化を追う

Reading Guide

AIベンチマークを誤読しないための5つの確認点

ベンチマークはモデルの万能な順位表ではなく、特定の課題、採点方法、実行条件で測った結果です。 数字だけを横並びにせず、次の順序で一次情報を確認します。

1. 1. 測っている能力：文章品質、数学、コーディング、エージェント、安全性など、評価対象が自分の用途と一致するか。
2. 2. 評価の作り方：人間の選好、正解との一致、審査モデルによる採点、実作業の完了率のどれを使っているか。
3. 3. 実行条件：モデルの版、推論量、ツール利用、試行回数、温度、制限時間が同じか。条件が違う得点は直接比較しません。
4. 4. コストと速度：精度だけでなく、入力・出力単価、待ち時間、必要な計算資源が実運用に合うか。
5. 5. 公開日と再現性：評価対象と手法が更新されていないか、データや実行手順が公開され、第三者が検証できるか。