エージェントの改善はデータマイニングの問題である

記事の3ポイント

1. 1

   継続的学習と観測可能性の同一性

   継続的学習を行う企業は本質的に観測可能性（Observability）を持つ必要があり、エージェントが環境で行った行動のトレースが学習の通貨となる。

2. 2

   データマイニングによる改善ループ

   トレースから信号を抽出し、大規模なデータを処理してモデル微調整やハッチネスエンジニアリングを行うことで、エージェントの性能向上ループを回すことが可能となる。

3. 3

   スケーリング・ドリーミングの概念

   長期的な時間軸で膨大なデータ規模において学習情報を統合する手法として「スケーリング・ドリーミング」という概念が提案されている。