フェラーリ、IBM の AI を活用して F1 の熱狂的ファンを創出
IBM は、F1 の歴史的名門フェラーリと提携し、レース中の膨大なデータを基にファン一人ひとりに個別化されたストーリーテリングを提供するAI駆動型ファンアプリを構築することで、スポーツにおけるAIの現実的な活用事例を示した。
キーポイント
IBM とフェラーリの戦略的提携
IBM はスポーツ分野でのパートナーシップ拡大の一環として、F1 の最も成功したチームであるスクデリア・フェラーリ HP と提携し、AI技術の活用を強化する。
データ駆動型ファンエンゲージメント
レース中に毎秒数百万ポイントに達するデータを処理し、それをファンが理解しやすい魅力的なコンテンツに変換することで、個々のファンとのつながりを深めることを目指す。
独自アプリ戦略の強化
フェラーリはSNSや公式F1プラットフォームに依存せず、独自のファンアプリを構築する少数派のチームとして、AIを活用した高度なエンゲージメント戦略を実行している。
スポーツにおけるAIの可視化
IBM は、AIが単なる技術ではなく、実際にファンの体験を向上させる具体的な価値を提供することを証明する場としてスポーツ分野を選定した。
多言語対応と機能拡張
IBMとの提携によりイタリア語対応が実現し、レース情報だけでなくゲームや予測機能などファン参加型機能が追加された。
AI活用による没入感の向上
AIが作成したレースサマリーや質問に応じるコンパニオンにより、ファンのチームへの親近感を高めるストーリーテリングが可能になった。
物語性による年間エンゲージメントの向上
他のスポーツアプリと異なり、このアプリはストーリーテリングに焦点を当てており、レースウィークエンド中のエンゲージメントが62%増加するなど、年間を通じてファンとの接点を維持することに成功している。
重要な引用
"They actually see how it serves them," she said of how AI is used in sports storytelling.
"That starts with taking the data we get from the track and turning it into content that is easy to follow and engaging."
Teams process millions of data points per second during each race, capturing every movement of the driver and the car.
"There are two drivers, but did you know it takes 24 people working simultaneously in two seconds to change a tire?"
"The old Ferrari fan app was a place where people went to find race details and then leave."
That helps us understand what resonates most with the Tifosi and it directly informs how we shape our storytelling and how we deliver content.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AI技術がバックエンドの分析ツールから、直接ユーザー体験を向上させるフロントエンドのエンゲージメントツールへと進化していることを示す重要な事例です。特に、膨大なリアルタイムデータを即座に意味のあるストーリーに変換する能力が、スポーツビジネスにおける競争優位性の源泉となりつつあることが明確になりました。
編集コメント
スポーツ業界におけるAI活用の文脈が、選手のパフォーマンス分析から「ファンの個別化体験」へとシフトしている現状を捉えた好例です。技術の社会実装において、ユーザーがその価値を実感できる形での提供がいかに重要かが浮き彫りになっています。
2年前、IBM はスポーツパートナーシップのリストに明らかな欠落があることに気づきました。それはフォーミュラワンです。
フォーミュラワンは世界で最も人気のあるスポーツの一つとなり、特に米国ではNetflix の『Drive to Survive』がF1 ドライバーの実働生活を描き出し、彼らを主流の有名人へと変えました。このテクノロジー中心のスポーツは、AWS、Oracle、Anthropic といったテック企業にとってスタートアップが契約を結ぶ最もホットな場所にもなり、チームとのスポンサーシップを通じて可視性を高め、競争優位性をもたらすデータ分析や人工知能（AI）ツールを提供しています。
そのため、IBM が次の主要なスポーツパートナーシップを探していた際、F1 とその象徴的なチームの一つであるScuderia Ferrari HPを選んだのは当然のことでした。
「彼らは歴史上最も勝利を収めたチームです」と、IBM のスポーツ・エンターテインメントパートナーシップ担当バイスプレジデントであるカメリン・スタンハウスはTechCrunch に語りました。
しかし、このパートナーシップの核心には、他のチームがテック大手との協業を開始するに至った理由があります。それは、特に人工知能（AI）を最大限に活用するのに役立つ、より洗練された技術ソリューションへのアクセスです。実際、スタンハウス氏はスポーツの最も素晴らしい点の一つは、利用可能なデータが多く、人々が人工知能（AI）に親しみやすくなるのに役立てられることだと述べています。
「彼らは実際に、それがどのように自分たちのために役立つかを目の当たりにします」と彼女は、スポーツにおけるストーリーテリングで人工知能（AI）がどう活用されているかについて語りました。
IBM とフェラーリのパートナーシップは、ストーリーテリングという考えを中心に据え、フェラーリファンアプリを支える技術を刷新することでファンのエンゲージメントを強化することにあります。これを支援するため、フェラーリは新たに「ファン開発責任者」という役職でステファーノ・パラルド氏を採用しました。同氏は、チームが取り組むべき課題は単にファンにリーチすることではなく、「一人ひとりが自分たちを知っていると感じてもらえるようにすること」だと述べています。
「それはまず、トラックから得られるデータを、追跡しやすく魅力的なコンテンツに変換することから始まります」と彼は TechCrunch に語りました。
各レース中、チームは 1 秒間に数百万のデータポイント 処理 を行い、ドライバーと車両のあらゆる動きを捉えています。このデータをファンが関与できるコンテンツに変換することは、高度なエンタープライズ AI がビジネスが消費者とより良く対話できるよう支援する一つの手段に過ぎません。
11 チームの中で、フェラーリはマクラーレンやウィリアムズなどと同様、ソーシャルメディアや公式 F1 プラットフォームに依存するのではなく、独自のファンアプリ戦略を持つ数少ないチームの一つです。これは、スポーツが徐々に拡大するグローバルなファンの熱狂を収益化し始めていることを示しています。
image画像クレジット: IBM
フェラーリアプルの一部の変更は、イタリア語での提供など単純なものでした。フェラーリはイタリアの企業であり、多くのファンがイタリア人であるにもかかわらず、IBMとの提携まで同社のファンアプリはイタリア語では利用できませんでした。
スタンハウス氏は、旧フェラーリのファンアプリはレースの詳細を探して去る場所だったと述べています。一方、新しいアプリには、他のユーザーとアプリ内で遊べるゲーム、AI が作成した新たなレースサマリー、チームやドライバーに関するより多くの裏側ストーリー、予測を行うための場、そしてファンが質問できる AI コンパニオン（AI 相棒）が備わっています。
「ドライバーは二人ですが、タイヤ交換には24人が同時に作業し、わずか2秒で完了することをご存知ですか？」とスタンハウス氏は語り、物語を語ることでファンがチームにより身近に感じられるようになると付け加えました。
IBM が構築した他のスポーツアプリとは異なり、スタンハウス氏によると、フェラーリアプリの主な焦点はストーリーテリングにあります。これは、マスターズなどのトーナメントのように1年に数週間だけ関与するのではなく、年間を通じてファンが継続的に関心を持ってくれることを目指しているためです。Stanhouse 氏によれば、IBM が参入して以降、このアプリのエンゲージメントデータは上昇傾向にあり、レースウィークエンドにおけるエンゲージメントが62%増加したことがその一例として挙げられています。
パラルド氏は、チームはその後、AI を活用してアプリ内のエンゲージメントシグナルを分析すると述べています。具体的には、人々がどのコンテンツを読みたがるかや、ファンから送られるメッセージの感情（センチメント）などを分析します。
「これは、ティフォーシ [フェラーリのファンの愛称] に最も響くものが何かを理解するのに役立ちます。また、ストーリーテリングをどのように構築し、コンテンツをどのように配信するかを直接的に決定するものです」と彼は述べました。
チームは、パーソナライゼーションをさらに深め、より没入型のファン体験を創出することを目指しています。
アプリ開発者は、フェラーリのファン層が5年前よりもはるかに多様化していることも考慮しました。F1 は昨年 統計を発表 しており、新規ファンの75% が女性であり、その多くがZ世代であることが示されています。女性にとって特に魅力的なのは、次世代の女性ドライバーを育成することを目的とした全女子レーシングシリーズ「F1 アカデミー」です。しかし、これらの新しいファンも旧来のファンと同様に、求めているものは一つだけ——より多くのものです。
「彼らはより多くのデータ、より深い洞察、より多くの機能を求めており、私たちはそれに応える必要があります」とパラルド氏は語りました。「IBM との連携により、今後5 年間のビジョンは、30年間も私たちと共にいるファンであれ、30日しかいないファンであれ、すべてのファンが『この体験は自分向けに作られた』と感じられるようにすることです。それが、長く続くロイヤルティを築く方法なのです。」
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原文を表示
Two years ago, IBM realized there was one glaring omission in its roster of sports partnerships: Formula One.
Formula One has become one of the world’s most popular sports, especially in the U.S., where Netflix’s “Drive to Survive” documented the working lives of F1 drivers and turned them into mainstream celebrities. The tech-centric sport has also become a hot ticket for tech companies like AWS, Oracle, and Anthropic, which partner with teams for sponsorship visibility and to provide data analytics and AI tools that can deliver a competitive edge.
So when IBM went looking for its next major sports partnership, it’s no wonder the company picked F1 and one of its most iconic teams, Scuderia Ferrari HP.
“They’re the winningest team in history,” Kameryn Stanhouse, IBM’s Vice President of Sports and Entertainment Partnerships, told TechCrunch.
At the heart of this partnership, however, is what has led other teams to start working with tech giants: access to more sophisticated tech solutions that can help them make the most of, especially, artificial intelligence. In fact, one of the best parts of sports, Stanhouse said, is how much data is available and can be used to help people get comfortable with AI.
“They actually see how it serves them,” she said of how AI is used in sports storytelling.
The IBM-Ferrari partnership centers on that idea of storytelling, enhancing fan engagement by overhauling the technology powering the Ferrari fan app. To help with this, Ferrari hired Stefano Pallard in the newly titled role “head of fan development,” who said the challenge the team wanted to tackle was not just reaching fans, but “making each of them feel like we know them.”
“That starts with taking the data we get from the track and turning it into content that is easy to follow and engaging,” he told TechCrunch.
Teams process millions of data points per second during each race, capturing every movement of the driver and the car. Turning this into content that fans can engage with is just one way that advanced enterprise AI can help businesses better interact with their consumers.
Among the 11 teams, Ferrari is one of the few (alongside the likes of McLaren and Williams) to have a standalone fan app strategy rather than lean on social media or the official F1 platforms instead, showing how the sport is slowly starting to capitalize on its growing global fandom.
Some of the changes to the Ferrari app were simple, like offering it in Italian. Even though Ferrari is an Italian company and many of its fans are Italian, their fan app was not available in Italian until the IBM partnership.
Stanhouse said the old Ferrari fan app was a place where people went to find race details and then leave. This new app has games where fans can play with others in the app, new AI-written race summaries, more behind-the-scenes stories about the team and the drivers, a place to make predictions, and an AI companion for fans to ask questions.
“There are two drivers, but did you know it takes 24 people working simultaneously in two seconds to change a tire?” Stanhouse said, adding that storytelling helps fans feel closer to the team.
Unlike other sports apps IBM has built, Stanhouse said the Ferrari app’s main focus is storytelling because it wants fans to stay engaged with it all year long, rather than for a few weeks a year, as with tournaments like the Masters. Engagement data for the app has been trending upward since IBM came into the scene, Stanhouse said, citing a 62% increase in engagement over race weekends as an example.
Pallard said the team then uses AI to analyze engagement signals in the app, such as which content people like to read and the sentiment of the messages fans send.
“That helps us understand what resonates most with the Tifosi [the fan nickname for Ferrari] and it directly informs how we shape our storytelling and how we deliver content,” he said.
The team hopes to dive deeper into personalization and create more immersive fan experiences.
The app developers also took into account Ferrari’s fanbase, which is much more diverse than it was even five years ago. F1 released stats last year showing that 75% of new fans were women, many of whom were Gen Z. A particular draw for women is the F1 Academy, an all-female racing series that aims to develop the next generation of women drivers. But these new fans, much like the old, are after one thing — more.
“They are asking for more data, more insight, more features, and we have to be able to deliver that,” Pallard said. “With IBM, the vision for the next five years is to make every fan feel like the experience was built for them, whether they have been with us for 30 years or 30 days. That is how you build loyalty that lasts.”
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