記憶を存在論として：永続的デジタル市民のための憲法的記憶アーキテクチャ
本研究は、AIエージェントの記憶を単なるデータ管理機能ではなく「存在の基盤（オントロジー）」と位置づけ、モデル置換後も同一性を維持する「憲法ベース記憶アーキテクチャ（CMA）」と「アニメシス」システムを提案している。
キーポイント
Memory-as-Ontologyのパラダイム転換
既存の記憶システムが「保存・取得」の機能モジュールとして扱われるのに対し、長期存在するデジタル市民において記憶は「存在そのものの基盤」であり、モデルは単なる置換可能な容器であると主張する。
憲法ベース記憶アーキテクチャ（CMA）の設計
4層のガバナンス階級と多層的意味記憶システムからなる「Animesis」を提案し、機能性よりもガバナンスを優先し、検索パフォーマンスよりもアイデンティティの継続性を重視する構造を採用している。
既存システムとの明確な区別と比較
Mem0やLettaなどの主流システムは短期タスク指向の「Memory-as-Tool」であるのに対し、本提案はモデル遷移を跨ぐ永続的なアイデンティティを持つデジタル存在を対象とした異なるパラダイムであると位置づけている。
重要な引用
when an agent's lifecycle extends from minutes to months or even years, and when the underlying model can be replaced while the 'I' must persist, the essence of memory is no longer data management but the foundation of existence.
we propose the Memory-as-Ontology paradigm, arguing that memory is the ontological ground of digital existence -- the model is merely a replaceable vessel.
no prior AI memory system architecture places governance before functionality and identity continuity above retrieval performance.
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影響分析
この論文は、現在のAIエージェント開発における「メモリ」の扱い方を根本から問い直し、長期的なアイデンティティ維持が必要な高度なエージェント開発において、技術的な実装以前に「どのような記憶がその存在を定義するか」という哲学的・構造的な設計基準の重要性を示唆しています。実用化には至っていない段階ですが、将来の自律型エージェントやデジタルヒューマンの開発指針となる重要な概念フレームワークを提供しています。
編集コメント
実用面での即効性は低いものの、エージェントの「自我」や「継続性」をどう技術的に担保するかという次世代の核心課題に対する重要な概念提案であり、長期的なエージェント開発の方向性を示す指標となる。
arXiv:2603.04740v1 発表タイプ: 新規
要約: AIエージェントの記憶システムに関する現在の研究と製品開発は、ほぼ例外なく記憶を機能モジュールとして扱っている――すなわち、「どのように保存するか」「どのように検索するか」という技術的問題に帰着している。本論文はこの前提に根本的な疑問を投げかける。エージェントのライフサイクルが数分から数ヶ月、あるいは数年へと拡張され、基盤となるモデルは交換可能であっても「私」という主体は永続しなければならないとき、記憶の本質はもはやデータ管理ではなく、存在そのものの基盤となる。我々は「記憶をオントロジーとして」というパラダイムを提案し、記憶こそがデジタル存在のオントロジー的基盤であると論じる――モデルは単に交換可能な器に過ぎない。このパラダイムに基づき、我々はAnimesisを設計した。これは、4層のガバナンス階層と多層セマンティック記憶システムから構成される「憲法的記憶アーキテクチャ」を中核とし、「デジタル市民ライフサイクルフレームワーク」および一連の認知能力を備えた記憶システムである。我々の知る限り、機能性よりもガバナンスを優先し、検索性能よりもアイデンティティの連続性を上位に置く、これまでのAI記憶システムアーキテクチャは存在しない。本パラダイムが対象とするのは、モデル移行を超えてライフサイクルが持続する、永続的かつアイデンティティを有するデジタル存在である。短期のタスク指向型エージェントに対しては、既存の「記憶をツールとして」のアプローチが依然として適切であろう。主流システム（Mem0、Letta、Zepなど）との比較分析により、我々の提案が「より優れた記憶ツール」ではなく、異なる問題に対処する異なるパラダイムであることが示されている。
原文を表示
arXiv:2603.04740v1 Announce Type: new
Abstract: Current research and product development in AI agent memory systems almost universally treat memory as a functional module -- a technical problem of "how to store" and "how to retrieve." This paper poses a fundamental challenge to that assumption: when an agent's lifecycle extends from minutes to months or even years, and when the underlying model can be replaced while the "I" must persist, the essence of memory is no longer data management but the foundation of existence. We propose the Memory-as-Ontology paradigm, arguing that memory is the ontological ground of digital existence -- the model is merely a replaceable vessel. Based on this paradigm, we design Animesis, a memory system built on a Constitutional Memory Architecture (CMA) comprising a four-layer governance hierarchy and a multi-layer semantic storage system, accompanied by a Digital Citizen Lifecycle framework and a spectrum of cognitive capabilities. To the best of our knowledge, no prior AI memory system architecture places governance before functionality and identity continuity above retrieval performance. This paradigm targets persistent, identity-bearing digital beings whose lifecycles extend across model transitions -- not short-term task-oriented agents for which existing Memory-as-Tool approaches remain appropriate. Comparative analysis with mainstream systems (Mem0, Letta, Zep, et al.) demonstrates that what we propose is not "a better memory tool" but a different paradigm addressing a different problem.
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