Building the agentic cloud: everything we launched during Agents Week 2026｜エージェント型クラウドの構築：Agents Week 2026で発表した全内容 | AIニュース最前線

今日をもって、エージェント（agents）の時代に専念した革新週間「Agents Week」初回が終了しました。このタイミングでこれ以上ないほど適切でした：過去1年で、エージェントは人々の働き方を急速に変化させました。コーディングエージェントは開発者のプロダクトリリースを過去最高速度で支援し、サポートエージェントはチケットの処理をエンドツーエンドで完結させます。リサーチエージェントは数分で数百の情報源にわたる仮説を検証します。そして人々は単一のエージェントを実行するだけでなく、複数のエージェントを並列で、かつ24時間体制で稼働させています。 CloudflareのCTOであるDane KnechtとVP of ProductのRita KozlovがAgents Week歓迎投稿で指摘した通り、エージェントの可能性のある規模は桁違いです：世界の知識労働者（knowledge workers）の一部でもそれぞれ数個のエージェントを並列で実行すれば、数千万の同時セッションに対応するコンピューティング容量（compute capacity）が必要になります。クラウドが構築された基盤である「1つのアプリケーションで多数のユーザーをサービスする」モデル（one-app-serves-many-users model）ではこれに対応できません。しかし、まさに開発者や企業がやりたいのはこれです：エージェントを構築し、ユーザーにデプロイし、大規模に実行すること。 そこに至るには、全体スタック（entire stack）の問題を解決する必要があります。エージェントには、フルオペレーティングシステム（full operating systems）から軽量アイソレート（lightweight isolates）までスケーリングするコンピューティングが必要です。実行方法にセキュリティとアイデンティティ（security and identity）が組み込まれている必要があります。エージェントツールボックス（agent toolbox）、つまり実際の作業を行うための適切なモデル、ツール、コンテキストが必要です。エージェントが生成するすべてのコードには、午後のプロトタイプから本番環境のアプリケーションへの明確な移行パスが必要です。最後に、エージェントがインターネットトラフィックの増加分を牽引するにつれて、ウェブ自体が進化するアジェンティックウェブ（agentic web）に対応するために適応する必要があります。結果として、8年前にWorkersで立ち上げたコンテナーレス・サーバーレスコンピューティングプラットフォーム（containerless, serverless compute platform）は、この瞬間のためにすでに用意されていたことがわかりました。それ以来、私たちはそれを完全なプラットフォームへと成長させ、今週はまさにその問題を中心に構成された、エージェント向けに設計された次のプリミティブ（primitives）の波をリリースしました。 私たちがここにいる理由は、Cloud 2.0、つまりアジェンティッククラウド（agentic cloud）を創出するためです。エージェントが主要なワークロード（primary workload）となる世界のために設計されたインフラストラクチャ。 今週発表したすべての一覧です——何も見逃してほしくありません。 コンピューティング（Compute） 始まりはコンピューティングです。エージェントには実行場所、そして彼らが書いたコードを保存・実行する場所が必要です。すべてのエージェントが同じものを必要とするわけではありません：パッケージのインストールやターミナルコマンドの実行にはフルオペレーティングシステムを必要とするものもありますが、大半はミリ秒で起動し数百万規模までスケーリングする軽量なものを必要とします。今週、私たちはそれらを実行するための環境をリリースするとともに、エージェント向けの新しいGit互換ワークスペース（Git-compatible workspace）も提供しました： 発表 概要 Artifacts：Gitと連携するバージョン管理ストレージ（Versioned storage that speaks Git） エージェント、開発者、自動化ツールのためのコードとデータの保管場所を提供します。私たちはちょうど今、エージェント向けに構築されたGit互換のバージョン管理ストレージ（Git-compatible versioned storage）「Artifacts」をリリースしました。数千万のリポジトリを作成し、任意のリモートからフォークし、GitクライアントにURLを引き渡してください。 エージェントはSandboxes GAで自分自身のコンピュータを持つ Cloudflare Sandboxesは、AIエージェント（AI agents）に永続的で分離された環境を提供します。シェル、ファイルシステム、バックグラウンドプロセスを備えた実際のコンピュータであり、オンデマンドで起動し、中断した場所から正確に処理を再開します。 Dynamic, identity-aware, and secure: Sandboxes向けの出口制御（egress controls） Sandboxes向けのOutbound Workers for Sandboxesは、AIエージェント（AI agents）用のプログラム可能なゼロトラスト出口プロキシ（zero-trust egress proxy）を提供します。これにより、開発者は機密トークンを信頼できないコードに公開することなく、資格情報を注入し動的なセキュリティポリシーを適用できます。 Durable Objects in Dynamic Workers: Give each AI-generated app its own database Durable Object Facetsにより、Dynamic Workersは独自の分離されたSQLiteデータベース（SQLite databases）を備えたDurable Objectsをインスタンス化できます。これにより、開発者はオンザフライで生成された永続的で状態を保持するコードを実行するプラットフォームを構築できます。 Rearchitecting the Workflows control plane for the agentic era Cloudflare Workflowsは、複数ステップのアプリケーション向けの永続実行エンジンであり、再設計されたコントロールプレーン（control plane）により50,000の同時実行数と300の作成レート制限をサポートするようになり、永続的なバックグラウンドエージェントの使用ケースに対応するためのスケーリングを支援します。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/6GiG5cEdgwoLU94AuUuLfS/f9022abc8ce823ef2468860474598b6f/BLOG-3239_2.png) Security エージェント（AI agents）とそのコードの実行は課題の半分です。エージェントはプライベートネットワークに接続し、内部サービスにアクセスし、ユーザーに代わって自律的なアクションを実行します。組織内の誰もが独自のエージェントを起動できる場合、セキュリティは後回しにできません。デフォルトで組み込まれている必要があります。今週、その実現を容易にするツールを公開しました。 発表 まとめ Secure private networking for everyone: users, nodes, agents, Workers — introducing Cloudflare Mesh Cloudflare Meshは、ユーザー、ノード、自律型AIエージェント（autonomous AI agents）向けの安全でプライベートなネットワークアクセスを提供します。Workers VPCとの統合により、開発者は手動トンネルを設定することなく、エージェントにプライベートデータベースやAPIへのスコープ付きアクセス（scoped access）を付与できるようになりました。 Managed OAuth for Access: make internal apps agent-ready in one click Cloudflare Access向けのManaged OAuth for Cloudflare Accessは、AIエージェント（AI agents）が内部アプリケーションを安全に操作できるよう支援します。RFC 9728を採用することで、エージェントは安全でないサービスアカウントを使用せずに、ユーザーに代わって認証できます。 Securing non-human identities: automated revocation, OAuth, and scoped permissions Cloudflareは、スキャン可能なAPIトークン（scannable API tokens）、強化されたOAuthの可視性、およびリソーススコープ付き権限（resource-scoped permissions）のGA（一般提供）を導入します。これらのツールは、開発者が真の最小権限アーキテクチャ（least-privilege architecture）を実装し、資格情報の漏洩から保護するのを支援します。 Scaling MCP adoption: our reference architecture for enterprise MCP deployments Access、AI Gateway（AI Gateway）、MCPサーバーポータルを使用してMCP（Model Context Protocol）をガバナンスするCloudflareの社内戦略を紹介します。また、トークンコストを削減するためのCode Modeを公開し、Cloudflare GatewayでのShadow MCP検出に関する新しいルールも推奨します。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/6dT2Kw2vS0AJvk6Nw1oAg2/c1b9ca10314f85664ce6a939339f1247/BLOG-3239_3.png) エージェントツールボックス（Agent Toolbox） 高度なエージェントには、思考と記憶、コミュニケーション、視覚化の能力が必要です。つまり、適切なモデルで駆動し、タスクに応じて最適なツールとコンテキストにアクセスできる状態にあることを意味します。今週、私たちは実際に作業を遂行するエージェントへと変貌させる基本機能（primitives）——推論（inference）、検索（search）、メモリ（memory）、音声（voice）、メール（email）、ブラウザ——を提供しました。 お知らせ（Announcement） 概要（Summary） プロジェクト・シンク（Project Think）：Cloudflare上で次世代のAIエージェントを構築する 次世代版Agents SDKのプレビューを発表します——思考し、行動し、永続化するAIエージェント向けの、軽量な基本機能（primitives）から標準機能充実のプラットフォーム（batteries-included platform）まで。 エージェントに音声を追加する Agents SDK用の実験的な音声パイプライン（voice pipeline）により、WebSocketsを介したリアルタイムの音声対話が可能になりました。開発者は、サーバーサイドコードわずか約30行で、連続した音声テキスト変換（STT）とテキスト音声変換（TTS）を備えたエージェントを構築できるようになりました。 Cloudflare Email Service：パブリックベータ（public beta）版リリース。エージェント対応完了 エージェントはマルチチャネル（multi-channel）化しています。つまり、ユーザーがすでに利用しているあらゆる場所——メールボックスを含む——でエージェントを利用可能にするということです。Cloudflare Email Serviceは、その実現を容易にするインフラストラクチャ層（infrastructure layer）とともにパブリックベータ版へ移行しました：エージェントからネイティブにメールの送信、受信、処理を行います。 CloudflareのAIプラットフォーム：エージェント向けに設計された推論層（inference layer） 開発者が14以上のプロバイダーからモデルを呼び出せるよう、Cloudflareをエージェント向けの統一された推論層（inference layer）へと構築しています。新機能には、サードパーティ製モデルの実行用Workersバインディング（Workers binding）と、マルチモーダルモデル（multimodal models）を追加した拡張カタログが含まれます。 超大規模言語モデル（extra-large language models）の運用基盤の構築 Cloudflareのインフラ上で高速な大規模言語モデル（LLM）を動作させるため、カスタムテクノロジースタック（technology stack）を構築しました。本稿では、高性能なAI推論（inference）を誰もがアクセス可能にするために必要な技術的なトレードオフ（engineering trade-offs）と技術的最適化について解説します。 Unweight：品質を損なうことなくLLMを22%圧縮した方法 Cloudflareのネットワーク全体で大規模なLLMを動作させるには、GPUメモリ帯域幅（GPU memory bandwidth）の扱いをより賢く、効率的に行う必要があります。そのため、推論時損失圧縮システム（lossless inference-time compression system）であるUnweightを開発しました。これによりモデルのメモリフットプリント（model footprint）を最大22%削減し、これまでになく高速で低コストな推論（inference）を実現しています。 記憶するエージェント：Agent Memoryの紹介 Cloudflare Agent Memoryは、AIエージェントに永続メモリ（persistent memory）を提供するマネージドサービスです。重要な情報を記憶し、不要な情報を忘却し、時間とともに賢くなっていくことを可能にします。 AI検索（AI Search）：エージェント向けの検索基本機能（search primitive） AI検索（AI Search）は、エージェント向けの検索基本機能（search primitive）です。インスタンスを動的に作成し、ファイルをアップロードし、複合検索（hybrid retrieval）と関連性ブースティング（relevance boosting）を用いてインスタンス間で検索できます。検索インスタンスを作成し、アップロードして、検索するだけです。 ブラウザ実行（Browser Run）：エージェントにブラウザを Browser RenderingはBrowser Runに名称変更され、Live View（ライブビュー）、Human in the Loop（ヒューマンインザループ）、CDPアクセス（Chrome DevTools Protocolアクセス）、セッション記録機能が追加され、AIエージェントの並行処理制限（コンカレンシーリミッツ）が4倍に引き上げられました。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/3sTmO0Pt0PabTR2g8pZ963/a3f523a17db3a13301072232664b11c2/BLOG-3239_4.png) Prototype to production（プロトタイプから本番環境へ） 優れたインフラストラクチャは、使いやすさも兼ね備えているものです。開発者やそのエージェントがすでに作業を行っている場所——ターミナル、エディタ、プロンプト内——で私たちが出会い、コンテキストスイッチング（コンテキストスイッチ）なしでCloudflareプラットフォーム全体にアクセスできるようにします。 発表事項 まとめ 全Cloudflareプラットフォーム向けのCLI構築 Cloudflareプラットフォーム全体で一貫性を確保するために設計された新しい統合CLI（コマンドラインインターフェース）「cf」と、ローカルデータのデバッグ用ツール「Local Explorer」をご紹介します。これらのツールは、開発者やAIエージェントが約3,000のAPI操作と連携する方法を簡素化します。 Agent Leeの導入：Cloudflareスタックへの新しいインターフェース Agent Leeはダッシュボード内エージェントであり、Cloudflareのインターフェースを手動でのタブ切り替えから単一のプロンプト操作へ移行させます。サンドボックス化されたTypeScript（サンドボックス型TypeScript）を使用して、実務に即した技術的な協力者としてスタックのトラブルシューティングと管理を支援します。 Flagshipの導入：AI時代のために構築されたフィーチャーフラッグ 第三者プロバイダーのレイテンシーを排除するためにCloudflareのグローバルネットワーク上に構築されたネイティブなフィーチャーフラッグ（機能フラグ）サービス「Flagship」をご紹介します。KV（Key-Valueストレージ）とDurable Objects（永続オブジェクト）を使用することで、Flagshipはサブミリ秒単位のフラッグ評価を可能にします。 PlanetScaleとWorkersでPostgreSQLおよびMySQLデータベースを展開 Cloudflare経由でPlanetScaleのPostgreSQL（Postgres）およびMySQLデータベースを展開し、Cloudflare Workers（ワーカーズ）と接続する方法をご覧ください。 構築場所どこでもドメイン登録：Cloudflare Registrar APIがベータ版として公開 Cloudflare Registrar API（登録機関API）がベータ版として公開されました。開発者やAIエージェントは、エディタ、ターミナル、またはエージェントから直接、コスト価格でドメインの検索、利用可否の確認、登録を行うことができます。ワークフローを離れる必要はありません。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/1BuOIU5Q3gfMIekZJEiBra/732c42b78aa397e7bb19b3816c7d1516/BLOG-3239_5.png) Agentic Web（エージェント型ウェブ） エージェントがオンラインで増加するにつれ、それらは依然として人間のために構築されたインターネットを閲覧しています。既存のウェブサイトには、ボットがコンテンツにアクセスできる範囲を制御し、エージェント向けにパッケージ化・提示する方法、そしてこの移行への準備度を測定するための新しいツールが必要です。 発表事項 まとめ Agent Readinessスコアの導入。あなたのサイトはエージェント対応済みですか？ Agent Readinessスコア（エージェント準備度スコア）は、サイトオーナーが自身のウェブサイトがAIエージェントをどの程度サポートできているかを理解するのに役立ちます。ここでは新しい規格を探求し、Radar（レーダー）のデータを共有するとともに、Cloudflareのドキュメントをウェブ上で最もエージェントフレンドリーなものにした詳細について説明します。 AIトレーニング用のリダイレクトで正規コンテンツ（カノニカルコンテンツ）を強制 ソフトディレクティブ（Soft directives）は、クローラーが非推奨コンテンツを取り込むのを防ぎません。Cloudflareの「AI Training用リダイレクト（Redirects for AI Training）」を利用すれば、誰でもワンクリックのトグル操作で、認証済みクローラーを正規ページ（canonical pages）へリダイレクトできます。オリジン側の変更は不要です。 Agents Week：ネットワークパフォーマンスの更新 リクエスト処理レイヤーをFL2（Rustベースのアーキテクチャ）へ移行したことで、Cloudflareのパフォーマンス優位性は世界トップネットワークの60％に達しました。私たちはリアルユーザー測定（Real User Measurements）とTCP接続トリメアン（trimeans）を活用し、データがインターネット上の実際のユーザー体験を正確に反映していることを保証しています。 エージェントウェブ（agentic web）に対応する共有辞書圧縮 共有圧縮辞書（shared compression dictionaries）のサポートについてプレビューをご覧いただき、ページ読み込み時間の改善方法をご説明します。また、ベータ版を自分で試せる時期についても公開いたします。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/5jKSnMla0hclK999LtHfuu/886f66ffda1c699a5a15bf6748a6cf9b/BLOG-3239_6.png) That’s a wrap（ここまでです） Agents Week 2026は終了しますが、エージェントクラウド（agentic cloud）の構築はまさに始まったばかりです。今週リリースしたすべての機能——コンピューティング（compute）やセキュリティ、エージェントツールボックス（agent toolbox）、そしてエージェントウェブ（agentic web）に至るまで——が基盤となります。私たちはこの基盤の上に引き続き構築を進め、次なるものを構築するために必要なすべてを提供し続けます。 また、本日から明日にかけてブログ記事を複数公開し、このストーリーを続けていきますので、ブログで最新情報をお見逃しなく。 今週発表した機能のいずれかを使って構築を進めている場合は、ぜひその報告をお聞かせください。XやDiscordでお気軽にご連絡いただくか、開発者向けドキュメントをご覧ください。 ![image](https://cf-assets.www.cloudflare.com/zkvhlag99gkb/YLNvB0KU0Eh3KpAj6YgD6/77c190843d1fa76b212571f1d607d8d2/BLOG-3239_7.png)

エージェント型クラウドの構築：Agents Week 2026で発表した全内容

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