AI エージェント体験のためにインフラは進化しなければならない — Modal CTO アクシャト・ブブナ氏に聞く

記事の3ポイント

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   エージェント時代のインフラ要件の変化

   従来の YAML やダッシュボードを人間が理解する前提のインフラは、コンテキスト推論能力を持たない AI エージェントには不向きであり、高速な反復とフィードバックループが必要となる。

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   Modal の技術的アプローチ

   サーバーレス関数、デコレータベースのインフラ、カスタムモデル向け弾性推論、GPU スナップショット、自動エンドポイントなど、エージェントが直接操作可能な機能群を強化している。

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   Kubernetes の限界と代替案

   バースト性の高い計算負荷を持つ AI ワークロードには Kubernetes が設計されていないとし、Modal は 17 社のクラウドプロバイダーにまたがるキャパシティプールでこれを解決する。