DeepSeek-V4 プレビュー版公開：百万コンテキストの民主化時代へ

オリジナル 深度求索（DeepSeek） 2026-04-24 10:56 北京

トップクラスの長文メモリ機能を即座に体験、モデル構成の選択もより柔軟に

今日、当社の新シリーズモデル「DeepSeek-V4」のプレビュー版が正式にリリースされ、同時にオープンソース化されました。

DeepSeek-V4は百万字の超長文コンテキストをサポートし、エージェント機能（Agent 能力）、世界知識、推論性能のいずれにおいても国内およびオープンソース分野でトップクラスの成果を達成しました。モデルはサイズに応じて2つのバージョンに分かれています：

本日より公式サイト chat.deepseek.com または公式アプリにログインすれば、最新の DeepSeek-V4 と対話でき、1M（百万トークン）の超長文メモリ機能による新しい体験をお試しいただけます。API サービスも同時に更新され、model_name を deepseek-v4-pro または deepseek-v4-flash に変更するだけで呼び出し可能です。

DeepSeek-V4-Pro：トップクラスのクローズドソースモデルに匹敵する性能

エージェント機能の大幅な向上：前世代モデルと比較し、DeepSeek-V4-Pro のエージェント機能（Agent 能力）は著しく強化されました。Agentic Coding（自律型コーディング）のベンチマークにおいて、V4-Pro は現在のオープンソースモデルの中で最高水準に達しており、その他のエージェント関連ベンチマークでも優れたパフォーマンスを発揮しています。現在 DeepSeek-V4 は社内従業員の Agentic Coding 用モデルとして採用されており、ベンチマークのフィードバックによると使用感は Sonnet 4.5 より優れ、納品品質は Opus 4.6 のノンシンキングモードに迫るものの、Opus 4.6 のシンキングモードとはまだ一定の差があるとのことです。

豊富な世界知識：DeepSeek-V4-Pro は世界知識のベンチマークにおいて他のオープンソースモデルを大きくリードしており、トップクラスのクローズドソースモデルである Gemini-Pro-3.1 に僅かに及ばない程度です。

世界トップクラスの推論性能：数学、STEM（科学・技術・工学・数学）、競技プログラミングのベンチマークにおいて、DeepSeek-V4-Pro は現在公開されているすべてのオープンソースモデルを凌駕し、世界トップクラスのクローズドソースモデルに匹敵する優れた成績を収めました。

DeepSeek-V4-Flash：より高速で効率的なコストパフォーマンスに優れた選択肢

DeepSeek-V4-Pro と比較すると、DeepSeek-V4-Flash は世界知識の蓄積においてやや劣りますが、ほぼ同等の推論能力を示しています。また、モデルのパラメータ数と活性化数が少ないため、V4-Flash はより高速で経済的な API サービスを提供できます。

エージェントベンチマークにおいて、DeepSeek-V4-Flash は単純タスクでは DeepSeek-V4-Pro と互角の性能を発揮しますが、高難易度タスクではまだ差があります。

アーキテクチャの革新と超高速コンテキスト効率

DeepSeek-V4 はトークン次元での圧縮を実現する全く新しいアテンションメカニズム（attention mechanism）を創出し、DSA 疎アテンション（DeepSeek Sparse Attention）と組み合わせることで、世界をリードする長文コンテキスト能力を実現しました。さらに従来の手法と比較して計算量とVRAM（ビデオメモリ）の要件を大幅に削減しています。今後、1M（百万トークン）コンテキストは DeepSeek の全公式サービスの標準仕様となります。

DeepSeek-V4 と DeepSeek-V3.2 の計算量およびVRAM使用量がコンテキスト長とともに変化する様子

エージェント機能の特別最適化

DeepSeek-V4 は Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy などの主流なエージェント製品（Agent 製品）に対して適合性と最適化を施し、コードタスクやドキュメント生成タスクなどのパフォーマンスが向上しました。以下の図は、あるエージェントフレームワーク上で V4-Pro が生成したPPTの内部ページ例です：

スクロールまたはクリックして拡大表示

API アクセス

現在、DeepSeek API（Application Programming Interface）は V4-Pro と V4-Flash を同時にリリースし、OpenAI ChatCompletions インターフェースおよび Anthropic インターフェースに対応しています。新モデルにアクセスする際は、base_url は変更せず、model パラメータを deepseek-v4-pro または deepseek-v4-flash に変更してください。

V4-Pro と V4-Flash の最大コンテキスト長（Context Length）は 1M で、いずれも思考モード（Thinking Mode）と非思考モードを同時にサポートしています。なお、思考モードでは reasoning_effort パラメータにより思考強度（high/max）を設定可能です。複雑なエージェント（Agent）シナリオでは、思考モードを使用し強度を max に設定することを推奨します。モデルの呼び出し方とパラメータ調整方法については、API ドキュメントをご参照ください：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode

ご注意ください：従来の API インターフェースで使用されていた deepseek-chat と deepseek-reasoner の2つのモデル名は、3ヶ月後（2026-07-24）に利用停止となります。現在の段階では、これらのモデル名はそれぞれ deepseek-v4-flash の非思考モードと思考モードを指しています。

オープンソースの重みとローカルデプロイメント

DeepSeek-V4 モデルのオープンソースリンク：

https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

DeepSeek-V4 技術レポート：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

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