富士通、2035 年までにメインフレーム事業を廃止し量子 AI スーパーコンピューターへの移行を表明
富士通は 2035 年を以てメインフレーム事業を終了し、量子コンピュータや AI 超コンピューターへ移行すると発表し、経営方針も成果ベースへと転換する。
キーポイント
メインフレーム事業の終了宣言
2035 年（創業 100 周年）を期限にメインフレームビジネスを終了させ、次世代基盤へ完全移行すると明言した。
次世代ハードウェアへの投資方針
Broadcom との共同開発による「Monaka」CPU や量子コンピュータ、推論用チップを主力エンジンとして位置づけている。
経営モデルの転換と AI 活用
時間単価やシステムインテグレーションから脱却し、「価値と成果」に基づく収益構造へ移行、社内でも AI を駆使した意思決定を加速する。
収益構造の改善と価格モデルの見直し
第4四半期に偏重する収益構造を是正し、労働負荷やデータ量に基づく新しい課金モデルへの移行を検討している。
採用方針の変更
新卒一括採用を停止し、特定のスキルを持つ人材を選抜して採用する方針に転換した。
重要な引用
By 2035, he expects Fujitsu's hardware engine will be either what he called 'AI supercomputers' ... or quantum computers.
We have built a globally standardized data platform... we will accelerate the full-scale implementation of AI-driven management using our own AI.
We have long managed our business under a highly risky structure in which revenue was heavily concentrated in the fourth quarter
I would like to consider an approach in which we charge customers based on factors such as the workload of our personnel and the amount of data required to provide such technologies
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、長年日本の基幹システムを支えてきたメインフレームという巨大な産業セグメントの終焉を告げる歴史的転換点であり、企業経営におけるハードウェア戦略の根本的な再定義を示しています。特に量子計算と AI 推論への集中投資は、今後 10 年間の IT インフラ市場の競争優位性を巡る激しい戦いの火蓋を切るものであり、他社にも同様の転換を迫る影響を与えるでしょう。
編集コメント
メインフレームという「堅牢さ」の象徴が、量子や AI という「革新性」に完全に取って代わられる時点を明確に定義した点は非常に示唆に富みます。ただし、2035 年までの長い猶予がある一方で、その間の技術的ギャップをどう埋め、既存顧客の移行をどう支えるかが最大の課題となるでしょう。
日本の技術大手富士通は、2035 年にメインフレーム事業を終了することを正式に発表し、同時に重要な防衛プロジェクトに取り組んでいることを示唆しました。
高田貴仁 CEO は今週初め、同社の中期経営計画と将来の方向性に関するブリーフィングを行う際に、2035 年という終了日を確認しました。彼はこの機会を利用して、富士通が 2035 年に創業 100 周年を迎えること、そして現在から百年記念日までの期間が同社の最も影響力のある時期となる見解を共有し、AI（人工知能）こそが同社が引き続き存在感を示す理由であると示唆しました。
2035 年までに、富士通のハードウェアエンジンとは、 Broadcom と共同で構築中の "Monaka" CPU や、フランスの企業 Scaleway と共同で開発中の推論用チップ（inferencing chips）を搭載した彼が「AI スーパーコンピュータ」と呼ぶもの、あるいは量子コンピュータ（quantum computers）になると予想しています。彼は、これらのマシンは富士通のメインフレームが消滅する同じ年に、主流の主力機として普及すると述べています。
CEO は、今後富士通が行うすべての業務に AI が関与し、同社自らが開発した AI を社内でも積極的に活用していく（eat its own AI dogfood）と述べました。
「私たちはグローバルに標準化されたデータプラットフォームを構築しました」と、時田氏は述べています。「今期からこのデータプラットフォームに基づき、自社開発の AI を活用した AI 駆動型マネジメントの本格導入を加速します。これにより、意思決定と経営判断のスピードと質が向上します。」
富士通は自社の経験を踏まえ、クラッカー（旧式なシステム）が企業運営を行う事例研究としての役割を果たすことになります。
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同社はまた、コンサルティングサービスと IT-as-a-service（IT 即サービス）を融合させる「Uvance」ブランドの継続も目指します。
ただし、システムインテグレーション業務や時間単位の課金モデルからは撤退し、時田氏が「価値と成果に基づく収益構造」と表現する方向へシフトしていきます。
「私たちは長年、収益の多くが第4四半期に集中するという極めてリスクの高い構造の下で事業を運営してきました」とCEOは投資家との質疑応答セッションで語りました。「四半期を通じて収益をより均等に配分することが、経営の質を向上させるために極めて重要であると信じていますが、これは漸進的なプロセスです」と彼は付け加えました。顧客たちは明らかにこの計画に賛同しており、CEOが「我々の価格モデルには、さまざまな技術をどのように提供するかというアプローチを示した部分において、さらなる改善の余地がまだたくさんあります」と認めたにもかかわらずです。
さらに多くの変更が進められています。「人員の負荷や、そのような技術を提供するために必要なデータ量などの要因に基づいて顧客に課金するアプローチを検討したいと考えています」とTokita氏は述べました。
人材について触れると、Tokita氏は富士通日本が年間の新卒採用を停止し、代わりに必要な特定のスキルを持つ人材を採用していることを明らかにしました。
防衛分野における業務の重要性について問われた際、Tokita氏は以下のような興味深い回答を行いました。
富士通はこの計画が成功する必要があるのです。なぜなら、通期収益は前年比1.3%減の223億ドルとなったものの、利益は31%増の22億ドルに跳ね上がったからです。®
原文を表示
Japanese tech giant Fujitsu has confirmed the demise of its mainframe business in the year 2035 and hinted it’s working on significant defense projects.
CEO Takahito Tokita confirmed the 2035 death date earlier this week when delivering a briefing on the company’s medium-term management plan and future directions. He used that moment to note that Fujitsu will turn 100 in 2035, share his view that the company will enjoy its most impactful years between now and its centenary, and suggest AI is the reason the company will remain relevant.
By 2035, he expects Fujitsu’s hardware engine will be either what he called “AI supercomputers” – powered by the “Monaka” CPUs it’s building with Broadcom and inferencing chips it’s working on with French concern Scaleway – or quantum computers. He said those machines will become mainstream workhorses in the same year as Fujitsu’s mainframes die,
The CEO said everything Fujitsu does in the future will involve AI, and the company will eat its own AI dogfood.
“We have built a globally standardized data platform,” Tokita said. “Starting this fiscal year, based on this data platform, we will accelerate the full-scale implementation of AI-driven management using our own AI. This will enhance both the speed and quality of decision-making and management judgments.”
Fujitsu will use its experience to make itself into a case study of clankers running companies.
- Fujitsu teams up with Supermicro on Arm-based server CPU
- Fujitsu pulls the plug on European client PC sales
- HMRC hands £473M Fujitsu migration deal to AWS after competition melts away
- Fujitsu under fire for bidding on UK public sector deals despite Horizon scandal vow
The company will also persist with the “Uvance” brand under which it blends consultancy services and IT-as-a-service.
But the company will shift away from systems integration work and charging by the hour to what Tokita described as “an earnings structure based on value and outcomes.”
“We have long managed our business under a highly risky structure in which revenue was heavily concentrated in the fourth quarter,” the CEO told investors in a Q&A session. “We believe that achieving a more even distribution of revenue across quarters is extremely important for improving the quality of our management, although it is a gradual process,” he added. Customers are apparently on board with this plan, even though the CEO admitted “There is still plenty of room for further improvement in our pricing model, which outlines our approach for how we provide various technologies.”
More changes are in the works: “I would like to consider an approach in which we charge customers based on factors such as the workload of our personnel and the amount of data required to provide such technologies,” Tokita said.
Speaking of personnel, Tokita said Fujitsu Japan has stopped its annual graduate intake, and is instead now hiring people with specific skills it needs.
Asked about the importance of work for the defense sector, Tokita offered the following tantalizing response:
Fujitsu needs this plan to work, because full-year revenue fell 1.3 percent year-over-year to $22.3 billion, although profit popped 31 percent to $2.2 billion. ®
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