本番環境における LLM の遅延と推論コストを削減する 12 の方法

記事の3ポイント

1. 1

   適切な遅延指標の計測

   単なるエンドツーエンド遅延だけでなく、キュー待ち時間、初回トークン到達時間（TTFT）、トークン間遅延、キャッシュヒット率などを詳細に計測し、ボトルネックを特定する必要がある。

2. 2

   出力トークンの削減

   不要な出力トークンを減らすことで推論コストと時間を直接削減できるが、記事本文はこの項目の詳細な手法についてはここで終わっている。

3. 3

   プロンプトの最適化

   入力トークン数を削減し、RAG パイプラインやエージェント呼び出しによるコンテキストの膨張を抑制することで、全体の遅延とコストを低下させる。