Amazon QuickSight のマルチデータセット関係におけるデータモデリングのベストプラクティス

記事の3ポイント

1. 1

   ランタイム結合による柔軟なモデリング

   従来の事前結合アプローチから転換し、各テーブルを独立したデータセットとして保持しつつ、トピック内で論理的関係を定義することでクエリ実行時に結合を行う。

2. 2

   データ粒度の維持と重複防止

   各データセットが独自の詳細レベルを維持するため、異なる粒度間で指標が重複する問題や、モデル化決定を前もって行わなければならない制約から解放される。

3. 3

   ガバナンスとセキュリティの強化

   個々のデータセットレベルで権限管理やビジネスロジックを実装でき、ランタイム結合時に行レベルセキュリティ（RLS）ルールが適用されることで一貫性が保たれる。