Google、Gemini Distillation Service を公開し小規模モデルの推論能力を向上

記事の3ポイント

1. 1

   ディストillation サービスの機能

   このサービスは、大規模で能力の高い教師モデルの出力と推論パターンを利用し、より小さく効率的な学生モデルを訓練する仕組みを提供する。

2. 2

   推奨されるユースケース

   高ボリュームかつレイテンシが敏感なアプリケーションや複雑な推論タスクにおいて、教師モデルと学生モデルの間に明確な性能差がある場合に特に有効である。

3. 3

   対応するモデル構成

   現時点では、教師モデルとして gemini-3.1-pro を、学生モデルとして gemini-2.5-flash しかサポートしていない。