GitHub Copilot CLI for Beginners: Getting started with GitHub Copilot CLI｜GitHub Copilot CLI 初心者向け：GitHub Copilot CLI の始め方 | AIニュース最前線

**タイトル: GitHub Copilot CLI for Beginners: Getting started with GitHub Copilot CLI** GitHub Copilot CLI for Beginnersへようこそ！このシリーズ（動画形式およびGitHubブログで公開）では、AIコーディングアシスタントをターミナルで直接使用する方法と、プロのようにコマンドラインを操作するコツをご紹介します。 このブログでは、GitHub Copilot CLIの概要、仕組み、そして使い始める手順を順を追って説明します。npmを使ったインストール方法、GitHubアカウントでの認証、フォルダー権限の付与、そしてターミナルから直接コードを生成する最初のプロンプトの実行方法を学びましょう。 さあ、始めましょう！ **GitHub Copilot CLIとは？** GitHub Copilot CLIは、Copilotのエージェント型AIの機能をコマンドラインインターフェース（CLI）に直接導入するものです。これにより、（リポジトリの完全なコンテキストを持った）他のターミナルやコンソールベースのツールと同様に使用できるようになります。 エージェントの特筆すべき点は、コードのビルドやテストの実行といったタスクを自律的に行える能力にあり、これにより反復的な開発が可能になります。さらに、人間が指示を出さなくても、自己修正してエラーを修正することさえできます。 つまり、タスクをCopilotに任せ、他のToDoリストの項目に集中し、その後で結果を確認してターミナルから追加の変更を要求できるのです。ワークフローを中断したり、ツールを切り替えたりする必要は一切ありません。（CLI内からCopilot Cloudエージェントにタスクを委任することもできます。詳細は後述します。） **Copilot CLIのインストール** 当然ながら、Copilot CLIを使い始める最初のステップはインストールです。すでにNode.jsがインストールされている場合の主要なクロスプラットフォーム手法は、npmを使用して以下のコマンドを実行することです： `npm install -g @github/copilot` WinGetやHomebrewなどのパッケージマネージャーを使用している場合は、それらのツールを通じてCopilot CLIをインストールすることもできます。（正確な方法については、各ツールのドキュメントを参照してください。） **GitHub Copilot CLIの使い始め** 製品をインストールしたら、コマンドラインで「`copilot`」と入力して起動できます。使用可能なスイッチ（オプション）は多数ありますが、それらはシリーズの後半で取り上げます。 初めてターミナルで使用する場合は、GitHubの認証情報でログインする必要があります。 `/login` これにより、以下のことが行われます： * クライアントがあなたのCopilotアカウントに紐付けられます。 * 読み取り専用のGitHub MCPサーバーに接続され、GitHub上のリソースへのアクセスが許可されます。（MCPについてもシリーズ後半で説明しますのでご安心ください！） Copilotを使用する際には、ファイルの探索や変更を可能にするために、フォルダーへのアクセス権を付与する必要があります。これは現在のセッションのみに適用することも、今後のセッションにも適用する設定として保存することもできます。これにより、将来同じプロジェクトに対して繰り返し承認を行うことなく、Copilotを再起動できるようになります。 以上の設定が完了したら、Copilotに話しかけ、質問をし、コードやその他のタスクを要求し始めることができます。 **ユースケース：Copilot CLIでできること** 以下は、GitHub Copilot CLIでできることのほんの一例です。（さらに多くのユースケースは「GitHub Copilot CLI 101」ブログで紹介されています！） * **プロジェクトの概要を尋ねる**：Copilotがプロジェクトを探索し、重要なファイルを開き、その内容を報告します。 * `Give me an overview of this project` * **新しいエンドポイントなどのコードを要求する**：Copilotはプロジェクトを調査し、既存のドキュメントや例を参照して、見つけたプラクティスに従おうとします。なお、ファイル作成の許可を求めてきます。 * `Let’s add a new endpoint to return all categories` * **タスクをCopilot Cloudエージェントに委任する**：明確に定義されたタスクについては、CLIから直接Copilot Cloudエージェントに委任できます。Copilotは現在のセッションのコンテキストを保持し、新しいブランチを作成し、ドラフトプルリクエストを開き、要求された変更をバックグラウンドで行った上で、レビューを依頼します。 * `/delegate Let’s deal with issue #14 to add the rest of the CRUD endpoints to games` もちろん、Copilot CLIで何ができるかを探る最良の方法の一つは、Copilot自体に尋ねることです。Copilotは自身のドキュメントを参照し、効果的な対話方法や探求の仕方についてガイダンスを提供できます。 シリーズの次のレッスンでは、2つの異なるモードについて説明します。GitHub Copilotにプロジェクトをローカルで実行させる**インタラクティブモード**と、シェルのコンテキストを離れずに簡単な要約を得るための `-p` フラグを使った**非インタラクティブモード**です。 **まとめ** エージェント型AIをターミナルに直接導入することは、作業の流れを中断することなく、学び、実験し、物事を成し遂げる全く新しい方法を開きます。今後の「GitHub Copilot CLI for Beginners」シリーズの動画にご期待ください。以下のトピックを取り上げる予定です： * インタラクティブモード vs 非インタラクティブモード * Copilot CLIのスラッシュコマンド * Copilot CLIでのMCPサーバーの利用 * その他 Happy coding! GitHub Copilot CLIを試してみませんか？ ドキュメントを読んで、今日から始めましょう。 **さらに探求するためのリソース：** * GitHub Copilot CLI for Beginnersビデオシリーズ * GitHub Copilot CLI 101: コマンドラインからGitHub Copilotを使う方法 * GitHub Copilot CLIのベストプラクティス この投稿「GitHub Copilot CLI for Beginners: Getting started with GitHub Copilot CLI」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。

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