GM、AIスキルを持つ人材へ切り替えのため数百人のIT従業員を解雇
ゼネラルモーターズは、従来のITスキルを持つ従業員約600人を解雇し、AIネイティブ開発やデータエンジニアリングなど、生成AIを基盤とした新技術領域に特化した人材への大規模なリスキリングと入れ替えを実施している。
キーポイント
大規模なスキル置換による人員削減
GMはIT部門の約10%（約600人）を解雇し、既存のスキルセットが未来の戦略に適合しない人材を排除してAI専門職の採用枠を確保する意図的な「スキルスワップ」を実行した。
求められる具体的な新スキル
単なる生産性ツールの利用ではなく、AIシステムやモデルの設計・トレーニング、パイプライン構築が可能な「AIネイティブ開発」、データエンジニアリング、およびエージェント開発などの高度な技術力が求められている。
経営陣の刷新と戦略的転換
オロラ共同創設者のステリンガー・アンダーソン氏が最高製品責任者に就任し、ソフトウェア部門の統合を推進する中で複数のトップエグゼクティブが退任し、AI専門家のベハッド・トギ氏（元Apple）らが新体制を構築した。
継続的なコスト削減とリソース集中
過去18ヶ月間でソフトウェア部門を中心に約1,000人の人員削減が行われており、AIなどの優先度が高いイニシアチブに経営資源を集中的に配分する方針が明確化されている。
AI専門職の採用強化
GM は AI リードに元 Apple の Behrad Toghi、自動運転車の副社長に元 Cruise の Rashed Haq を起用し、AI 分野の人材を積極的に補充している。
組織構造の根本的再構築
既存チームに AI ツールを追加するだけでなく、エージェント開発やモデルエンジニアリングなど特定の能力を持つ人材を採用して、労働力を一から作り直す戦略を示した。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、製造業を含む伝統的な産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の新たな段階を示しており、単なる業務効率化ツールとしてのAI利用から、企業の中核システムそのものを再構築する「AIネイティブ」への転換期に入ったことを示唆しています。これにより、IT業界全体で求められるスキルセットが劇的に変化し、従来のインフラ管理や保守中心の人材需要が縮小する一方、生成AIの基盤技術開発人材への競争が激化することが予想されます。
編集コメント
従来のIT部門の人員削減が、単なるコストカットではなく「AIネイティブ」な組織への変革を目的とした戦略的な入れ替えである点が注目されます。これは業界全体で、AI導入における人材の質的転換が不可避であることを示す重要な事例です。
ゼネラルモーターズは、IT部門の10%以上、つまり約600人の正社員を解雇しました。これは意図的なスキル置換の一環で、もはや自社のニーズに合わなくなった専門知識を持つ従業員を整理し、AIに特化した背景を持つ人材のためのスペースを確保するものです。
ゼネラルモーターズはTechCrunchに対し、解雇を実施したことを確認しました。この事実は最初にブルームバーグニュースによって報道されました。
メールで送られた声明において、自動車メーカーはこの解雇を将来に向けた準備の一環として位置づけましたが、具体的な詳細は提供しませんでした。「ゼネラルモーターズは、同社を将来に備えるために情報技術組織を変革しています」と同社は述べています。
これらの解雇はすべてが恒久的な人員削減を意味するわけではありません。事情に通じた人物はTechCrunchに対し、同社がIT部門の役割に対して依然として人材を採用しているが、必要なスキルが異なることを明かしました。現在最も求められている能力は、AIネイティブ開発、データエンジニアリングおよび分析、クラウドベースのエンジニアリング、エージェントおよびモデル開発、プロンプトエンジニアリング、そして新しいAIワークフローです。実務的な観点では、ゼネラルモーターズは単に生産性ツールとしてAIを利用するのではなく、システムを設計し、モデルをトレーニングし、パイプラインを構築するなど、ゼロからAIを活用して構築できる人材を求めています。
GM は過去 18 ヶ月間にわたり、AI を含む優先度の高いイニシアチブにリソースを集中させるため、複数の部署でホワイトカラーの従業員を解雇しています。例えば 2024 年 8 月には、同社は約 1,000 人のソフトウェア従事者 を削減しました。
自律型トラックスタートアップ「Aurora」の共同創設者であり、自動運転車業界のベテランである Sterling Anderson が 2025 年 5 月に チーフプロダクトオフィサー に就任して以来、ソフトウェア workforce は大きな変化を遂げています。昨年 11 月には、Anderson が GM のバラバラな技術事業を一つの組織に統合しようとした動きに伴い、同社のソフトウェアチームから 3 人の最高経営責任者 が退社しました。彼らは、ソフトウェアおよびサービス製品管理担当のシニアバイスプレジデントである Baris Cetinok 氏、ソフトウェアおよびサービスエンジニアリング担当のシニアバイスプレジデントである Dave Richardson 氏、そして Cisco で元 VP を務め、GM のチーフ AI オフィサーとしてわずか 9 ヶ月在籍した Barak Turovsky 氏です。
GM はその後、新しい AI 専門の採用によってこのギャップを埋めようとしています。10 月には、以前 Apple で働いていた Behrad Toghi を AI リードとして雇用しました。また、Rashed Haq を自動運転車の副社長に迎えました。Haq は GM に買収され後に閉鎖された自動運転車会社 Cruise で 5 年間勤務し、同社の AI およびロボティクス担当の責任者でした。
業界全体にとって、GM の再編は、エンタープライズ AI の導入が実際にはどのようなものかを示すシグナルです。既存チームの上に単に AI ツールを追加するだけでなく、労働力を最初から意図的に再構築することです。同社が求めている具体的な能力——エージェント開発、モデルエンジニアリング、AI ネイティブなワークフロー——は、大規模企業の需要がどこに向かっているかを直接的に示しています。
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Kirsten Korosec は、EV や自動運転車から都市航空モビリティ、車載テクノロジーに至るまで、交通の未来を 10 年以上にわたって取材してきた記者兼編集者です。現在、TechCrunch の交通担当編集者であり、TechCrunch の Equity ポッドキャストの共同ホストでもあります。また、ポッドキャスト「The Autonocast」の共同創設者かつ共同ホストでもあります。以前は Fortune、The Verge、Bloomberg、MIT Technology Review、CBS Interactive で執筆していました。
Kirsten からの連絡や確認は、kirsten.korosec@techcrunch.com 宛てにメールを送るか、Signal の kkorosec.07 で暗号化メッセージを送信することで可能です。
原文を表示
General Motors has laid off more than 10% of its IT department, or about 600 salaried employees — in a deliberate skills swap: clearing out workers whose expertise no longer fits and making room for some with AI-focused backgrounds.
GM confirmed to TechCrunch that it had conducted layoffs; they were first reported by Bloomberg News.
In an emailed statement, the automaker framed the layoffs as a means to prepare it for the future, without providing specifics. “GM is transforming its Information Technology organization to better position the company for the future,” the company said.
These layoffs are not all permanent headcount reductions. A person familiar with the layoffs told TechCrunch that the company is still hiring people for roles in its IT department, but for different skills. The most sought-after capabilities are AI-native development, data engineering and analytics, cloud-based engineering, and agent and model development, prompt engineering, and new AI workflows. In practical terms, GM is looking for people who know how to build with AI from the ground up — designing the systems, training the models, and engineering the pipelines — not just use AI as a productivity tool.
GM has laid off white-collar employees in several departments over the past 18 months, as it focuses its resources on high-priority initiatives, including AI. In August 2024, for example, the company cut about 1,000 software workers.
The software workforce has undergone significant change since Sterling Anderson — co-founder of the autonomous trucking startup Aurora and a veteran of the autonomous vehicle industry — was hired in May 2025 as chief product officer. Last November, three top executives left the company’s software team as Anderson pushed to consolidate GM’s disparate technology businesses into one organization: Baris Cetinok, senior vice president of software and services product management; Dave Richardson, senior vice president of software and services engineering; and Barak Turovsky, a former VP at Cisco who spent just nine months as GM’s chief AI officer.
GM has since moved to fill the gap with new AI-focused hires. It hired Behrad Toghi, who previously worked at Apple, in October as AI lead. The company also brought on Rashed Haq as its vice president of autonomous vehicles. Haq spent five years at Cruise — the self-driving vehicle company acquired and later shuttered by GM — as its head of AI and robotics.
For the industry, GM's restructuring is a signal of what enterprise AI adoption actually looks like in practice -- not just adding AI tools on top of existing teams, but deliberately rebuilding the workforce from the ground up. The specific capabilities it's hiring for -- agent development, model engineering, AI-native workflows -- point directly at where large-enterprise demand is heading.
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Kirsten Korosec is a reporter and editor who has covered the future of transportation from EVs and autonomous vehicles to urban air mobility and in-car tech for more than a decade. She is currently the transportation editor at TechCrunch and co-host of TechCrunch's Equity podcast. She is also co-founder and co-host of the podcast, "The Autonocast." She previously wrote for Fortune, The Verge, Bloomberg, MIT Technology Review and CBS Interactive.
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