DeepL, known for text translation, now wants to translate your voice｜テキスト翻訳で知られるDeepL、音声翻訳に進出 | AIニュース最前線

テキスト翻訳ツールで知られるDeepLは本日、会議やモバイル・ウェブ上の会話、カスタムアプリを通じて現場作業員向けのグループ会話などに対応する音声から音声への翻訳スイート（voice-to-voice translation suite）をリリースした。同社はまた、カスタマーセンターなど特定のユースケースに合わせてDeepLの技術を基盤とした独自アプリケーションを構築できるAPI（Application Programming Interface）も公開している。 「長年にわたりテキスト翻訳に注力してきた私たちにとって、音声翻訳への展開は自然な次のステップでした」と、DeepLのCEOであるJarek Kutylowski氏はTechCrunchとのインタビューで語った。「テキスト翻訳やドキュメント翻訳の分野では大きな進歩を遂げましたが、リアルタイム音声翻訳に優れた製品がないと感じていました。」 Kutylowski氏は、リアルタイム翻訳製品の開発における課題は、レイテンシー（latency：発話から翻訳された音声の再生までの遅延）を短縮し、正確な結果を維持することのバランスを取ることにあると述べた。 DeepLはZoomやMicrosoft Teamsなどのプラットフォーム向けアドオンをリリースしており、参加者は相手の母国語での発話中にリアルタイム翻訳を聞くか、画面に表示されるリアルタイムの翻訳テキストを追うことができる。このプログラムは現在アーリーアクセス（early access）段階にあり、同社は組織のウェイトリスト登録を呼びかけている。また、対面またはリモートで行われるモバイルおよびウェブベースの会話に対応する製品も提供している。 また、トレーニングセッションやワークショップなどの場面でグループ会話に参加できる機能も提供しており、参加者はQRコードを通じて接続可能だ。 DeepLによると、この音声翻訳技術は業界固有の用語や企業名、人名などのカスタム語彙を学習し適応することも可能だという。 Kutylowski氏は、AIが今後数年のカスタマーサポートのあり方を再構築していると指摘した。また、翻訳レイヤー（translation layer）を導入することで、優秀な人材が不足しており採用コストも高い言語でのサポート提供を企業に支援できると述べた。 Techcrunchイベント San Francisco、カリフォルニア州 | 2026年10月13日〜15日 同社によると、音声から音声への処理全体を自社で管理するスタック（stack）を構築している。ただし現在のシステムは、発話をテキストに変換し、翻訳を適用した後、再び音声に戻す方式を採用している。DeepLは長年テキスト翻訳に取り組んできたことで翻訳品質に優位性があると判断している。今後は、テキスト変換のステップを完全に省略したエンドツーエンド音声翻訳モデル（end-to-end voice translation model）の開発を目指すとしている。 DeepLは、この分野の関連領域で活動する複数の資金調達済みのスタートアップから競争を受けている。昨年Teleperformanceの参加を得てQuadrille Capitalから6500万ドルを調達したSanasは、AIを用いて話者のアクセントをリアルタイムで変更するツールを提供しており、これは主にカスタマーセンターの担当者向けだ。 ドバイに拠点を置くCamb.AIは、メディアおよびエンターテインメント企業向けに音声合成（speech synthesis）と翻訳に注力しており、大規模な動画コンテンツの吹き替えやローカライズを支援している。 Redditの共同創設者アレクシス・オハニアン（Alexis Ohanian）が率いるSeven Seven Sixの支援を受けるPalabraは、意味と話者の元の声を両方とも保持するように設計されたリアルタイム音声翻訳エンジン（real-time speech translation engine）を開発中であり、これはDeepLが現在構築しているものとのより直接的な競争に踏み出すことを意味する。 本記事は、Teleperformanceが今回の資金調達ラウンドに参加したことを反映して更新されました。 IvanはTechCrunchでグローバルな消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点に、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で働いていました。 Ivanへの連絡、またはIvanからのメッセージの検証は、im@ivanmehta.com へのメール送信か、Signal上で ivan.42 による暗号化メッセージ（encrypted message）で行うことができます。 View Bio

テキスト翻訳で知られるDeepL、音声翻訳に進出

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