Startups Brag They Spend More Money on AI Than Human Employees｜スタートアップ企業がAIへの支出を人間従業員の給与より多く自慢している | AIニュース最前線

Startups Brag They Spend More Money on AI Than Human Employees ![image](https://storage.ghost.io/c/0f/76/0f76b548-bc58-4f25-abc3-3f5ebca07da4/content/images/2026/04/getty-images-VOc6uufTMqo-unsplash.jpg)「tokenmaxxing」（トークン最大値化）を行うスタートアップ企業のCEOたちは、AI計算リソース（compute）への支出が人間を雇うコストよりも多いと自慢している。特定のテック業界の一角では、天文数字のようなAI請求書が、成長と成功を示す指標として見なされるようになった。 「私たちのAI請求額は先月、単一ヶ月で11万3000ドルに達しました（チームは4名です）。人生でこれほど請求書を見て誇らしいと思ったことはありません」最近、コーディングエージェント（coding agent）スタートアップのSwan AI CEOであるAmos Bar-Joseph氏は、バイラル（広範囲に拡散された）なLinkedIn投稿で次のように書き記した。Bar-Joseph氏はさらに、同社が人間の給与ではなくClaudeの使用料に資金を投じており、「人数（headcount）ではなく知能でスケールしている」と説明した。 「私たちの目標は、10人以下の組織で年間再発収（ARR：annual recurring revenue）1000万ドルを達成することです。営業開発担当者（SDRs：sales development representatives）はおらず、有料マーケティング予算はゼロです」と彼は書いた。「ただし、トークンには莫大な金額を費やしています。あの11万3000ドルの請求書？その一部こそが私たちのゴートゥーマーケット（go-to-market）チームです。エンジニアリング、サポート、法務も同様です…お分かりいただけるでしょう」 過去数週間で、「tokenmaxxing」について多くの記事が書かれている。これはテックスタートアップやテック企業における見せかけの指標（vanity metric）であり、ClaudeやChatGPTなどのAIツールへの支出額が生産性の尺度として見なされる現象を指す。The Informationは先月初旬、Metaの内部ダッシュボード「Claudenomics」について報じた。これは個人従業員が使用するAIトークンの数を追跡するリーダーボードである。一般的な見解は、従業員がより多くのAIトークンを消費すればするほど生産性が高く、AIの活用においてより革新的でなければならないというものだ。 個人従業員が単独で数十万ドルのAI計算リソース（compute）を消費し、それが他の労働者が見習うべき目標となっているという話が数多く報告されている。これに対して少なくとも部分的な反発もあり、Salesforceはエージェントワークユニット（Agentic Work Units）と呼ばれる指標を開発したと述べている。この指標は、AIトークンへの莫大な支出が実際の業務に結びついているかどうかを定量化しようとするものである。 もちろん、これほど多額の資金と注目をAIツールの利用にシフトさせるのは、人間労働者を置き換えることが目的である。CEOたちがAI効率の向上が人間労働者の必要性を減らすという考えに基づき、大量解雇を正当化する姿を見てきた。また、VerizonのDan Schulman CEOは先月、AIが大量失業をもたらすと見込んでいると語った。 しかし、大企業がAIを活用して労働者の削減を正当化する一方で、スタートアップ企業はAIを活用して、最初から人間を雇わないことを正当化している。 「AIネイティブ企業について人々が見落としているのは、11万3000ドルはコストではなく、異なる方法で配分されたヘッドカウント（人員数）予算だということです」と、Fundable AIの共同創業者であるChen AvneryはBar-JosephのLinkedIn投稿でコメントしている。「私たちは通常15人のチームが必要とする融資書類の処理に、同様のモデルを運用しています。AIへの支出が同等の人件費の10倍のアウトプットを生み出す場合、この計算は成立します。真に重要なのはコンパウンドスケーリング（複合スケール）です——トークン支出は線形に増加する一方、アウトプットは指数関数的に増加します。」 従業員2名と契約社員7名を擁するGLP-1（血糖値上昇抑制ホルモン受容体作動薬）のテレヘルススタートアップ、Medviは主にAIを用いて構築されており、ニューヨーク・タイムズによると今年18億ドルの収益を上げる見込みである（Medviはその運営手法で規制当局から審査を受けている）。業界は「1人の従業員で10億ドル規模の会社」というアイデアに夢中になっており、さまざまなAIスタートアップやベンチャーキャピタル企業が、従業員をほとんどまたは全く持たない「自律型」企業の創出を試みる起業家を後押ししようとしている。 疑わしい名前のGeneral Intelligence Companyの創業者であるAndrew Pignanelliは先月、プレゼンテーションを行い、同社の多くの「ジョブ」は単なるAIエージェントのシリーズに過ぎず、現在は人間への給与よりもAIコンピュート（計算資源）により多くの資金を費やしていることを説明した。 「日によりますが、すでに給与よりもトークンへの支出が多くなっています」と彼は語った。「今日だけで[Claude] Opusのトークンに4000ドルを使いました。日によってはそれ以下になることもあります。しかし、これは私たちが人的資本をインテリジェンス（知能）へとシフトし始めていることを示しています。」 ![image](https://storage.ghost.io/c/0f/76/0f76b548-bc58-4f25-abc3-3f5ebca07da4/content/images/2026/04/data-src-image-1b5ed34e-546b-400a-8cfc-7960c059868a-1.png)しかし、これらのトークンマキシマイジング（支出最大化）に励む起業家たちが口にしていないのは、AIコンピュートへの支出が実際に価値があるのか、その資金を人間従業員に投じた方がよいのではないか、どのような災害が発生しうるのか、そしてこれらが実際に財政的に持続可能なのかという点である。 OpenAIやAnthropicのような企業は、自社製品に多額の現金を失っています。人工知能コンピュートは高額ですが、実際の費用に対して過小評価されており、フロンティアAI企業への投資家がどのくらいその損失を補助し続けるつもりなのかは不明です。一方、私たちは「ワークスロップ（質の低い作業）」や、AI作成コード、AI生成物、顧客向けAI製品が誤作動した際に必要となる人間の修正作業について、絶えず報告してきました。また、AIがループに陥り、最終的に完全に無意味なタスクに対して数千ドル相当のトークンを消費してしまうという恐ろしい話も数多くあります。いずれにせよ、人間ではなく「AI従業員」を採用することに執着する全く新しいタイプの起業家が出現しているのです。

スタートアップ企業がAIへの支出を人間従業員の給与より多く自慢している

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