階躍 Step 3.5 Flash シリーズ新登場！全 Step Plan ユーザーが体験可能に！
阶跃星辰が既存のStep 3.5 Flashモデルを最適化し、Agentワークフロー向けに低コスト・高速な「low think mode」を追加した新バージョン「Step 3.5 Flash 2603」を全プランユーザーに公開した。
キーポイント
「low think mode」の新規実装とコスト削減効果
複雑な推論を不要なタスクに適用せず、トークン消費を最大56%削減しながら出力効率を向上させる新モードを追加。
Agentおよびコーディングワークフローの最適化
高頻度・低複雑度のAgentタスク向けに訓練を最適化し、エラー自動修正機能や処理速度の大幅向上を実現。
OpenAI/Anthropic互換APIの提供と即座の利用開始
既存の開発者向けAPI仕様に準拠した設定例を公開し、Step Planユーザーはモデル名の変更だけで即時利用可能。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本リリースは、LLMの「性能競争」から「運用効率とコスト最適化」へのシフトを象徴する。特にエージェント開発が本格化する中で、推論コストを制御しつつ実用性を維持できる「low think mode」の採用は、企業級AIアプリケーションの普及を後押しする。開発者は既存のAPI互換性を活かして低リスクで移行でき、業界全体のAgent最適化トレンドに貢献する。
編集コメント
既存のAPI互換性を維持しつつ推論コストを制御できるのは、実務開発者にとって大きなメリットだ。今後は同様の「推論効率化」アプローチが業界標準となり、エージェント開発のハードルが一層下がるだろう。
階躍 Step 3.5 Flash シリーズ新モデル登場！全Step Planユーザーが今すぐ体験可能！
原创 阶跃星辰 2026-04-02 13:46 北京
image
より高速に、より使いやすく、よりAgent-nativeに
階躍星辰の最新モデル「Step 3.5 Flash 2603」が、正式にリリースされました。全てのStep Planユーザーにご利用いただけます。ぜひお試しください！
このモデルはStep 3.5 Flashの最適化版であり、高い応答速度と低コストという優位性を引き継ぎつつ、以下の体験向上を実現しました。
新たに「low think mode」を追加し、関連するシナリオでのトークン消費をさらに削減、出力効率を向上させます。
CodingフレームワークとAgentフレームワーク向けに最適化された学習を行い、対応する体験、安定性、トークン効率を高めています。
当社のテストによると、Step 3.5 Flash 2603は、デフォルトの推論モード（high）では、推論スコアはほぼ同等を維持しつつ、トークン消費が14%低減されました。「low think mode」（低推論モード）に切り替えると、トークン消費は56%も削減されます。
当社は、OpenClawユーザーがAIを利用する方法が独特であることに気づきました。特にAgentシナリオでは、頻度が高いものの複雑さは高くないタスクが大量に存在します。賢明なユーザーはすでに「必要に応じて使い分け」を行っています。複雑な部分には大型モデルを、中間ステップや高頻度タスクには軽量モデルを使用するのです。あらゆるリクエストに「深く考えさせる」必要はありません。
この観察に基づき、当社は元来、高速性で知られるStep 3.5 Flashの基盤をさらに発展させ、推論効率と柔軟性を向上させました。「速さの上にさらなる速さ」を実現し、知性を犠牲にすることはありませんでした。
初期テストユーザーからのフィードバックがこれを裏付けています。
知性がむしろ向上し、複雑なタスクを処理する際には、単にエラーを指摘するだけでなく、自らエラーを修正するようになりました。
あるAgentエコシステムパートナーによるモデル評価では、Step 3.5 Flashは高頻度Agentシナリオにおいて速度優位性が顕著で、総所要時間が他の評価対象モデルの半分に留まりました。
今すぐ使う
Step 3.5 Flash 2603は、全てのStep Planユーザーにご利用いただけます。
Step Planをご契約後、通常の方法でこのモデルをお使いいただけます。モデルを「step-3.5-flash-2603」に切り替えるだけです。以下に、OpenAI Chat Completions APIとAnthropic Messages APIを使用して思考強度を設定する例を示します。
openai-style
{
"model": "step-3.5-flash-2603",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant. Be concise, accurate, and structured."
},
{
"role": "user",
"content": "请解释为什么企业级 AI 应用里，延迟、稳定性和成本往往比单次回答的极限能力更重要。"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 250000,
"reasoning_effort": "low"
}anthropic-style
{
"model": "step-3.5-flash-2603",
"max_tokens": 250000,
"thinking": {
"type": "enabled",
"budget_tokens": 10000
},
"output_config": {
"effort": "low"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请简单介绍一下阶跃星辰。"
}
]
}
ぜひ、Step 3.5 Flash 2603をたくさんお試しください👇🏻
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原文を表示
原创 阶跃星辰 2026-04-02 13:46 北京
image
更快、更好用、更加 Agent-native
阶跃星辰最新模型 Step 3.5 Flash 2603，现已上线。面向所有 Step Plan 用户开放，欢迎体验！
这款模型是 Step 3.5 Flash 的优化版本，在延续高响应速度与低成本优势的基础上，带来以下体验提升：
新增 low think mode，可进一步降低相关场景下的 token 消耗并提升输出效率。
针对 Coding 框架与 Agent 框架进行优化训练，提升相应体验、稳定性和 token 效率。
从我们的测试来看，Step 3.5 Flash 2603 在默认推理模式（high）下，推理分数基本持平，token 消耗降低了 14%；切换到 low think mode（低推理模式）后，token 消耗则降低了 56%。
我们发现，OpenClaw 用户使用 AI 的方式与众不同——尤其在 Agent 场景中，大量任务频率高但复杂度并不高。聪明的用户已经在做“按需分配”：复杂环节用重型模型，中间步骤和高频任务用轻量模型。没必要让每一个请求都去“深度思考”。
基于这一观察，我们在原本就以快见长的 Step 3.5 Flash 基础上，进一步提升了推理效率与灵活性——做到“快上加快”，且没有以牺牲智力为代价。
早期测试用户的反馈印证了这一点：
智能程度反而提高了，处理复杂任务时会主动修复报错，而非只是提示错误。
在某 Agent 生态伙伴的模型评测中，Step 3.5 Flash 在高频 Agent 场景中速度优势明显，总耗时仅为其他参评模型的一半。
马上使用
Step 3.5 Flash 2603 已向所有 Step Plan 用户开放。
在订阅 Step Plan 后，您可以按照正常的方式使用这款模型，只需要切换模型为step-3.5-flash-2603。以下是使用OpenAI Chat Completions API 和 Anthropic Messages API 配置思考强度的示例。
openai-style
{
"model": "step-3.5-flash-2603",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant. Be concise, accurate, and structured."
},
{
"role": "user",
"content": "请解释为什么企业级 AI 应用里，延迟、稳定性和成本往往比单次回答的极限能力更重要。"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 250000,
"reasoning_effort": "low"
}anthropic-style
{
"model": "step-3.5-flash-2603",
"max_tokens": 250000,
"thinking": {
"type": "enabled",
"budget_tokens": 10000
},
"output_config": {
"effort": "low"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请简单介绍一下阶跃星辰。"
}
]
}
欢迎大家多多体验 Step 3.5 Flash 2603👇🏻
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