Google Cloud が常時メモリエージェント発表

記事の3ポイント

1. 1

   RAG との根本的な違い

   ベクトルデータベースや埋め込み（embeddings）を使用せず、LLM が常時実行して SQLite に構造化データを直接書き込むことで、受動的な検索から能動的な処理へ転換する。

2. 2

   3 つの専門サブエージェントによる機能

   IngestAgent が入力から要約や重要度を抽出し、ConsolidateAgent が定期的に記憶を統合して新たな洞察を生み出し、QueryAgent が出典を明示しながら回答する。

3. 3

   低コスト・低遅延の設計

   Google ADK と Gemini 3.1 Flash-Lite を採用し、24/7 の常時実行プロセスとして動作することで、継続的な背景作業におけるコストと遅延を最小化する。