GitHub Changelog·2026年6月3日 02:36·約6分

GitHub Copilot アプリの技術プレビューが全有料プラン対象者に拡大

#GitHub Copilot #Agent Experience #Software Development #Human-AI Collaboration

TL;DR

GitHub は Copilot アプリの技術プレビューを全有料プランユーザーに開放し、エージェントとの協働を可視化・管理する新機能「Canvases」を導入した。

AI深層分析2026年7月4日 22:09

重要/ 5段階

深度40%

キーポイント

Copilot アプリの一般展開と Canvases 導入

既存の有料プラン（Pro, Business, Enterprise など）ユーザーに対し、Windows/macOS/Linux 対応のデスクトップアプリが利用可能となり、エージェント作業を可視化する「Canvases」機能が追加された。

人間とエージェントの協働モデルの転換

単なるチャットから、計画やプルリクエストなどを構造化された表面（Canvas）上で編集・承認・検証できる双方向ワークスペースへ進化し、エージェントの出力管理が容易になった。

統合開発環境としての機能強化

1 つのアプリで複数リポジトリからのセッション開始、並列実行、ローカルフォルダのコンテキスト利用、統合ターミナルでの検証、および Agent Merge による自動マージが可能となった。

アジェンティックワークの可視化と制御性向上

作業オブジェクト自体の変化として進捗が見えるようになり、より grounding され、管理可能かつ継続的なワークフローが実現されます。

プライバシー重視の音声対話機能

オンデバイスの音声認識を使用することで、オーディオデータが外部に送信されることなく Copilot と会話できるようになります。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この発表は、AI エージェント開発ツールが単なるコード生成支援から、複雑な開発ワークフロー全体を管理・実行する自律的なパートナーへと進化することを示しています。特に「Canvases」の導入により、ブラックボックス化されがちだったエージェントの思考プロセスや作業進捗が可視化されるため、開発者の信頼性と制御性が大幅に向上し、組織レベルでの AI 活用が加速すると予想されます。

編集コメント

「Canvases」機能の登場は、AI エージェント開発における「ブラックボックス化」への対抗策として極めて重要です。開発者がエージェントの出力を直感的に検証・修正できるインターフェースが確立され、実務での信頼性が飛躍的に高まる転換点と言えます。

GitHub Copilot アプリの技術プレビューは、現在、既存の Copilot Pro、Pro+、Business、Enterprise のすべての顧客に対して利用可能になりました。Windows、macOS、Linux 用の Copilot アプリをダウンロードして始めましょう。

Copilot Free ユーザーおよびまだ Copilot を利用していない顧客は、より広範なアクセスが可能になった際に通知を受けられるよう、待機リストに参加できます。既存の Pro+ カスタマーは、より多くの利用枠を含む新しい Copilot Max プランへアップグレードすることができます。

今回のリリースでは、アプリの重心がシフトする地点でもあります。エージェントが 1 セッションで処理できる作業が増えるにつれて、ユーザーに求められる役割は、その出力を管理することに変わります：チャットのトランスクリプトを読み込み、重要な差分を見つけ出し、軌道修正のために同じ内容を繰り返すことです。今回のリリースにおける目玉機能である「Canvases（キャンバス）」は、このシフトに対する私たちの回答です。Canvases は、エージェントの作業が形になり、可視化され、検証されるための場所を提供します。これらはすべて、ユーザーが指示を与えるチャットの横で同時に進行します。

簡単な振り返り

Copilot アプリは、GitHub におけるエージェントネイティブなソフトウェア開発のためのデスクトップホームです。1 つのアプリで以下が可能になります：

接続しているすべてのリポジトリから「My work（私の仕事）」ビューを介して、イシュー、プルリクエスト、プロンプト、または過去のセッションからセッションを開始できます。
並列したエージェントセッションを実行し、それぞれが独自の git ワークツリーとブランチ上で動作します。ファイル、会話、タスクの状態は隔離されています。

Git リポジトリに限らず、任意のローカルフォルダから開始し、それを新しいエージェントセッション、プロトタイプ、探索、またはワークフローのコンテキストとして使用できます。

計画と差分を確認し、統合ターミナルおよびブラウザ内で動作を検証してください。

チームの既存のレビュー、チェック、マージ要件を使用するプルリクエストを開き、Agent Merge にレビューコメントへの対応、失敗したチェックの修正、条件が満たされた場合のマージを任せてください。

各セッションの背後にあるモデルを選択し、MCP サーバー経由で外部ツールを接続し、反復作業を再利用可能なスキルおよびスケジュールされた自動化としてパッケージ化してください。

今回のリリースの新機能

 キャンバス

キャンバスは、人間とエージェントのための双方向の作業面です。エージェントが作業する際にキャンバスを更新し、あなたは同じ面上で直接編集、順序変更、承認、または作業の転送を行うことができます。

これは Copilot アプリにおけるエージェント体験（AX）の始まりです：人々が使用するだけでなく、人とエージェントが協働して運用するために設計されたインターフェースです。エージェントセッションは、指示を与え、議論し、曖昧さを推論する場所として残ります。キャンバスとは、その意図が目に見える作業となり、検査・誘導・検証が可能になる場所です。

キャンバスは、作業オブジェクト上の構造化され対話的な面です。その作業オブジェクトには、計画、プルリクエスト、ブラウザセッション、ターミナル、リリースチェックリスト、マイグレーションボード、インシデント、スプレッドシート、ダッシュボード、クラウドコンソール、ワークフロー状態などが含まれます。キャンバスは会話を置き換えるものではありません。会話が行き着く場所を提供するものです。

3 つの参加者がキャンバスを共有します：

ユーザーは状態を検査し、方向性を誘導し、編集を行い、進捗を検証します。

エージェントはキャンバスの状態を読み取り、構造化されたアクションを実行し、表面を更新し、完了の証拠としてそれを利用します。

このアプリは、キャンバスを基盤となるアーティファクトやランタイムに接続し、許可されるアクションを強制します。

このループにより、エージェントによる作業はより実態に基づき、より制御可能になり、より監査可能となり、より連続的になります。進捗はもはやトランスクリプトの奥底に埋もれることはありません。それは作業対象そのものに対する変更として可視化されます。

今回のリリースの詳細

音声会話: デバイス上の音声からテキストへの変換機能を使用して Copilot と対話できます。これにより、オーディオデータがマシンから外部に流出することはありません。これは Copilot CLI で実装したのと同じアプローチです。

クラウドセッション: アプリから直接クラウド上でエージェントセッションを実行できます。これは copilot --cloud コマンドの背後にある機能と同じで、現在はアプリ UI 内にあります。

クラウド自動化: クラウド上で実行される自動化をスケジュール設定できるため、定期的な作業がマシンの起動状態に依存しなくなります。

アプリ内の Copilot CLI セッション: Copilot CLI で開始されたセッションは、[My work] ビューに表示されるようになります。これにより、両方のインターフェースで共通の真実源を共有できます。

エージェントによるブラウジング: エージェントは統合ブラウザを操作できるようになりました（例：クリック、入力、スクリーンショットの取得）。これにより、UI 変更がエンドツーエンドで検証されます。

ラバーダック: 特定の手法にコミットする前に、問題について一緒に検討する内蔵スキルです。コードの問題ではなく思考のプロセス自体が課題となっている場合に役立ちます。

/chronicle: Copilot エージェントセッション（アプリ外で開始したものを含む）のいずれかのデータを照会できます。対象のセッションが眼前にない場合でも必要な情報を取得できる際に便利です。

今日から始めましょう

Copilot アプリをダウンロードして、最初のエージェントセッションを開始してください。

ドキュメントを読んで、すぐに使い始める方法を確認しましょう。

GitHub コミュニティ内のディスカッションに参加してください。

本記事「GitHub Copilot アプリの技術プレビュー利用範囲拡大」は、最初に The GitHub Blog で公開されました。

原文を表示

The GitHub Copilot app technical preview is now available to all existing Copilot Pro, Pro+, Business, and Enterprise customers. Download the Copilot app for Windows, macOS, or Linux to get started.

Copilot Free users and customers not yet on Copilot can join the waitlist to be notified when broader access becomes available. Existing Pro+ customers can upgrade to the new Copilot Max plan for greater included usage.

This release is also where the app’s center of gravity shifts. As agents do more per session, the work that falls to you changes into managing their output: reading chat transcripts, hunting for the diff that matters, and repeating yourself to course-correct. The headline addition in this release, canvases, is our answer to that shift. Canvases give agent work a place to take shape, become visible, and get verified. All this happens alongside the chat where you steer it.

A quick recap

The Copilot app is the desktop home for agent-native software development on GitHub. In one app you can:

Start a session from an issue, pull request, prompt, or prior session, across all your connected repositories from a single My work view.

Run parallel agent sessions, each on its own git worktree and branch, with isolated files, conversation, and task state.

Start from any local folder, not just a git repository, and use it as context for new agent sessions, prototypes, explorations, or workflows.

Review the plan and diff, then validate behavior in an integrated terminal and browser.

Open a pull request that uses your team’s existing reviews, checks, and merge requirements, and let Agent Merge address review comments, fix failing checks, and merge when your conditions are met.

Choose the model behind each session, connect external tools via MCP servers, and package recurring work as reusable skills and scheduled automations.

What’s new in this release

 Canvases

Canvases are bidirectional work surfaces for humans and agents. The agent updates the canvas as it works, and you can edit, reorder, approve, or redirect work directly on that same surface.

This is the beginning of agent experience (AX) in the Copilot app: interfaces designed not only for people to use, but for people and agents to operate together. The agent session remains where you instruct, discuss, and reason through ambiguity. Canvases are where that intent becomes visible work you can inspect, steer, and verify.

A canvas is a structured, interactive surface over a work object. That work object might be a plan, pull request, browser session, terminal, release checklist, migration board, incident, spreadsheet, dashboard, cloud console, or workflow state. The canvas does not replace the conversation. It gives the conversation somewhere to land.

Three participants share a canvas:

Users inspect state, steer direction, make edits, and verify progress.

Agents read canvas state, take structured actions, update the surface, and use it as evidence of completion.

The app connects the canvas to the underlying artifact or runtime and enforces what actions are allowed.

That loop makes agentic work more grounded, more steerable, more inspectable, and more continuous. Progress is no longer buried in a transcript. It is visible as changes to the work object itself.

GitHub Copilot アプリの技術プレビューが全有料プラン対象者に拡大

#GitHub Copilot #Agent Experience #Software Development #Human-AI Collaboration

TL;DR

GitHub は Copilot アプリの技術プレビューを全有料プランユーザーに開放し、エージェントとの協働を可視化・管理する新機能「Canvases」を導入した。

AI深層分析2026年7月4日 22:09

重要/ 5段階

深度40%

キーポイント

Copilot アプリの一般展開と Canvases 導入

人間とエージェントの協働モデルの転換

統合開発環境としての機能強化

アジェンティックワークの可視化と制御性向上

作業オブジェクト自体の変化として進捗が見えるようになり、より grounding され、管理可能かつ継続的なワークフローが実現されます。

プライバシー重視の音声対話機能

オンデバイスの音声認識を使用することで、オーディオデータが外部に送信されることなく Copilot と会話できるようになります。

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簡単な振り返り

接続しているすべてのリポジトリから「My work（私の仕事）」ビューを介して、イシュー、プルリクエスト、プロンプト、または過去のセッションからセッションを開始できます。
並列したエージェントセッションを実行し、それぞれが独自の git ワークツリーとブランチ上で動作します。ファイル、会話、タスクの状態は隔離されています。

Git リポジトリに限らず、任意のローカルフォルダから開始し、それを新しいエージェントセッション、プロトタイプ、探索、またはワークフローのコンテキストとして使用できます。

計画と差分を確認し、統合ターミナルおよびブラウザ内で動作を検証してください。

今回のリリースの新機能

 キャンバス

3 つの参加者がキャンバスを共有します：

ユーザーは状態を検査し、方向性を誘導し、編集を行い、進捗を検証します。

エージェントはキャンバスの状態を読み取り、構造化されたアクションを実行し、表面を更新し、完了の証拠としてそれを利用します。

このアプリは、キャンバスを基盤となるアーティファクトやランタイムに接続し、許可されるアクションを強制します。

今回のリリースの詳細

クラウド自動化: クラウド上で実行される自動化をスケジュール設定できるため、定期的な作業がマシンの起動状態に依存しなくなります。

今日から始めましょう

Copilot アプリをダウンロードして、最初のエージェントセッションを開始してください。

ドキュメントを読んで、すぐに使い始める方法を確認しましょう。

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本記事「GitHub Copilot アプリの技術プレビュー利用範囲拡大」は、最初に The GitHub Blog で公開されました。

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The GitHub Copilot app technical preview is now available to all existing Copilot Pro, Pro+, Business, and Enterprise customers. Download the Copilot app for Windows, macOS, or Linux to get started.

A quick recap

The Copilot app is the desktop home for agent-native software development on GitHub. In one app you can:

Start a session from an issue, pull request, prompt, or prior session, across all your connected repositories from a single My work view.

Run parallel agent sessions, each on its own git worktree and branch, with isolated files, conversation, and task state.

Start from any local folder, not just a git repository, and use it as context for new agent sessions, prototypes, explorations, or workflows.

Review the plan and diff, then validate behavior in an integrated terminal and browser.

Open a pull request that uses your team’s existing reviews, checks, and merge requirements, and let Agent Merge address review comments, fix failing checks, and merge when your conditions are met.

Choose the model behind each session, connect external tools via MCP servers, and package recurring work as reusable skills and scheduled automations.

What’s new in this release

 Canvases

Canvases are bidirectional work surfaces for humans and agents. The agent updates the canvas as it works, and you can edit, reorder, approve, or redirect work directly on that same surface.

Three participants share a canvas:

Users inspect state, steer direction, make edits, and verify progress.

Agents read canvas state, take structured actions, update the surface, and use it as evidence of completion.

The app connects the canvas to the underlying artifact or runtime and enforces what actions are allowed.

That loop makes agentic work more grounded, more steerable, more inspectable, and more continuous. Progress is no longer buried in a transcript. It is visible as changes to the work object itself.

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