LMSYS Blog公式発表·2026年7月27日 09:00·約41分
LMSYS、Kimi K3モデルのSGLangとMilesへのDay-0サポートを追加
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30秒でわかる
SGLang と Miles が Kimi K3 の Day-0 サポートを開始し、2.8T パラメータのハイブリッドアーキテクチャに対応した推論と RL 学習環境を提供する。
記事の3ポイント
Kimi K3 の新アーキテクチャ対応
SGLang と Miles は、69 層の KDA リニアアテンションと 24 層の MLA を組み合わせた Kimi K3 のハイブリッド構造を完全にサポートする。
メモリ管理と推論性能の革新
再帰状態の書き込みやプレフィックスキャッシュに対応した新しいメモリ管理設計により、バッチサイズ 1 で約 113 トークン/秒の推論速度を達成する。
DSpark による推測的デコーディング
K3 用に訓練したドラフトモデルを用いた DSpark 推測的デコーディングにより、バッチサイズ 1 で約 423 トークン/秒の速度を記録する。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、3 兆パラメータクラス初のオープンソースモデルである Kimi K3 の複雑なハイブリッドアーキテクチャを既存の推論・学習スタックで完全にサポート可能にした点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、K3 の大規模なコンテキストウィンドウと視覚理解能力を実際の運用環境で効率的に活用するための具体的な構成例を確認する必要がある。
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