AI 2026 年レポート（8 分間の読了）
TLDR AI が実施した 2026 年版開発者向け AI 調査は、AI 生成コードの平均比率が前年の 28% から 56% に倍増し、業界全体で AI 支援コーディングが実験段階から標準的な実践へと移行したことを示している。
キーポイント
AI 生成コード比率の劇的増加
2025 年の平均 28% から 2026 年には 56% に倍増し、特に 75% 以上の高利用率層で顕著な成長が見られた。
AI 支援コーディングの標準化
初期採用者の実験段階から脱却し、開発業界全体において AI を活用したコーディングがデファクトスタンダードへと移行している。
調査データの規模と信頼性
7,258 名の開発者からの回答に基づく大規模データであり、AI 関連の選択バイアスを考慮しても明確なトレンドを示唆している。
重要な引用
the proportion of AI-generated code produced by respondents... has jumped from 28% on average in 2025 to 56% this year
AI-assisted coding's transition from an early-adopter experiment to a standard practice is now well underway
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この調査結果は、AI が単なる効率化ツールではなく、現代の開発プロセスそのものを再定義する基盤技術へと昇華したことを示しています。開発者の多くが AI と共存する新しい働き方を確立しており、今後さらに高度な推論やコード生成能力を持つモデルへの依存度が高まることで、ソフトウェア開発のスピードと品質基準が根本的に引き上げられるでしょう。
編集コメント
2026 年という未来の時点でのデータですが、AI ツールの浸透速度が予想以上に速く、業界の常識が書き換えられたことが如実に表れています。開発者はもはや AI を「使う」側から「AI と共に作る」側に完全にシフトしていると言えます。
開始日
2026年4月8日
終了日
2026年5月8日
回答者数
7,258人
AI に賛成か反対かに関わらず、私たち開発者の仕事、ひいては世界全体に対して AI が大きな影響を与えていることに、ほとんどの人が同意していると思います。
2026年版の「Web 開発における AI の現状」調査では、7,258人の開発者からデータを収集し、この影響を研究するための多くの興味深い資料を提供しました。もちろん、ご自身のペースで完全な調査結果を確認することを強くお勧めしますが、まずはデータを探るための4つの主要なトレンドをご紹介します。
#1: AI 採用の拡大
このようなオープンな調査には、本質的な選択バイアスが生じる可能性があることを認める必要があります。つまり、AI に焦点を当てた調査は、すでに AI を使用し、関心を持っている開発者によって回答される可能性が高いのです。
この注意点を踏まえた上で、ここで示されたトレンドが業界全体に適用されると仮定すれば、AI 支援コーディングが「初期採用者の実験」から「標準的な実践」へと移行する過程は、すでに順調に進んでいることがわかります。
これは、回答者が生成したコードのうち AI が作成した割合を見れば明らかです。平均値が 2025 年の28%から今年56%へと急増しており、75%以上のセグメントで最も高い成長率を示しています（前年からの差分は縞模様のバーオーバーレイで表示されています）。
あなたが生成するコードのうち、AI が作成した割合はいくらですか？
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0% AI
532
2
|
688
3
|
798
4
| 404 | 5 | 50% | 629 | 6 | | 523 | 7 | | 1,145 | 8 | | 1,203 | 9 | 100% AI | 498 | 0% | 20% | 40% | 60% | 80% | 100% | % of question respondents
Similarly, respondents are also using AI much more often, with the percentage of respondents stating they use AI "constantly" doubling year-over-year.
How frequently do you use AI tools to generate or refactor code?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Never
503
2
A few times per year
266
3
A few times per month
525
4
A few times per week
1,191
5
A few times per day
1,776
6
A few times per hour
774
7
Constantly
1,366
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Group by:
Sort by:
1
[en-US] tools.coding_agents_assistants
42.3%
47.9%
9.3%
6,972
2
[en-US] tools.coding_agents_assistants
26.3%
59.8%
13.4%
6,968
3
[en-US] tools.coding_agents_assistants
22.6%
54.9%
21.7%
6,970
Experience
- Used it: Respondents who have used an item.
- Heard of it: Respondents who have heard about an item, but haven't used it.
- Never heard of it: Respondents who have never heard about an item.
Sentiment
- Positive: Respondents who are interested in learning more about a technology; or are willing to use it again.
- Neutral: Responents who did not indicate any sentiment about a technology.
- Negative: Respondents who are not interested in learning more about a technology; or have used it and had a negative experience.
これらのエージェントは、LLM との対話においてより便利な手段として台頭しており、チャットボットやアプリ生成ツール、その他の専門ツールを置き換える可能性すらあります。
その結果、純粋な人気度においてはChatGPTがやや優勢であるにもかかわらず、Claudeは開発者が実際に最も支払っているモデルとなっています。
ここで言及されたモデルの中で、あなたやあなたの会社が実際に支払っているのはどれですか？
複数回答可
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
4,592
02
3,261
03
2,129
04
🚫 None
1,115
05
06
223
07
168
08
09
110
10
78
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者数 %
#3: モネタイゼーション競争
支払額の話に戻りますが、前代未聞のベンチャーキャピタル（VC）ラウンドによる補助で安価な AI に皆が依存するようになった今、私たちの集団的な依存は AI ラボが価格を引き上げることを容易にしています。これは昨年に比べ、個人の AI 支出が明確に増加していることにつながっています。
AI ツールには月額いくら支払っていますか（米ドル）？
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
$0
2,532
2
$1-$20
1,428
3
$20-$50
1,232
4
$50-$100
447
5
$100-$500
669
6
$500-$1000
41
7
$1000-$5000
23
8
Cutoff Answers
-2
6
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者数 %
この増加した収益化が、現在の驚くべき AI 企業の評価額を正当化するのか、それとも私たちがまさに AI バブル の最中にいることを意味するのかは、時間の経過次第です。しかしいずれにせよ、調査回答者たちは間違いなく後者の見方をしています。
私たちは現在、「AI バブル」の中にいます
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
強く反対
162
2
反対
545
3
中立
1,167
4
賛成
2,317
5
強く賛成
2,068
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者の割合
次の調査をお見逃しなく！
メールアドレスをご入力いただければ、次の調査の実施時期をお知らせします。
#4: 増加するリスク要因
AI の進展について語る際に、これらの進歩に起因する多くの問題にも言及せずに話すのは無責任です。
AI の改善により、多くの人々が 生計を失う という現実的なリスクがあります。結局のところ、AI が実際に私たちの仕事を遂行できるかどうかにかかわらず、開発者が置き換えられるために必要なのは、経営陣が *それが可能だと信じている* ことだけです。
AI ツールは私の雇用安定性を脅かしています
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
強く反対
445
2
反対
1,286
3
中立
1,748
4
賛成
1,957
5
強く賛成
826
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者の割合
しかし、AI のリスク のリストはこれだけで終わるわけではありません。
現在、世界中の軍隊は、責任と説明責任の希薄化につながる可能性のある自律型ドローンや照準システムを開発中であり、もちろんこれは、AI リソース消費がますます増加し、気候変動が加速しているという背景の中で行われています。
これらの一般的な AI のリスクと問題のうち、あなたが最も懸念しているものは何ですか？
複数回答可
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01 雇用喪失
3,003
02 AI の軍事利用
2,804
03 環境への影響
2,490
04 AI スロップ（低品質コンテンツ）の支配
2,107
05 認知機能への悪影響
1,850
06 セキュリティ上の問題
1,821
07 AI の過剰利用
1,106
08 上昇する AI コスト
1,031
09 著作権と倫理の問題
730
10 オープンソースによる混乱
597
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者の割合
これらの外部性を除外したとしても、AI への依存が高まるにつれて、新しいサイバーの仲間たちが私たちに対して完全に誠実ではないのではないかという感覚を拭い去ることは難しく、ハルシネーション（幻覚）や不正確さが 最も一般的な AI の課題 として挙げられています。
実際に AI ツールを使用する際に、あなたが直面する最大の課題は何ですか？
複数回答可
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01 ハルシネーションと不正確さ
+8
3,899
02 コードの品質
-1
3,249
03 文脈の欠如
-1
2,321
04 金銭的コスト
+3
1,923
05 プライバシーへの懸念
-1
1,903
06 プロンプトの理解度
-3
1,496
07 著作権への懸念
-2
784
08
統合の難しさ
+1
784
09
応答速度の遅さ
10
倫理的懸念
11
プロンプト理解の欠如
12
生成されたコードの品質低下
13
その他の回答
173
0%
20%
40%
60%
80%
100%
質問回答者の割合
私たちが望むかどうかに関わらず、AI の未来はすでにここにある
正直に言おう：この状況が私たちに何を残すのか、私は確信が持てない。AI を受け入れるべきか、それとも対抗すべきか、あるいはその中間の何かをするべきかについて、あなたの考えがどうあれ、一つ確かなことがある。それは、無視することがますます難しくなっているということだ。
だから、私と同じようにこの複雑なテーマについてまだ決断できていないのであれば、これらの調査結果 が、最初に ChatGPT に尋ねる必要なく、より情報に基づいた意思決定を下すための参考データの一つとなれば幸いだ。
原文を表示
Start Date
April 8, 2026
End Date
May 8, 2026
Respondents
7,258
Whether you're pro- or anti-AI, I think most of us agree that AI is having a huge impact on our work as developers, and beyond that, on the world at large.
The 2026 edition of the State of Web Dev AI survey collected data from 7,258 developers, providing a lot of fascinating material to study this impact. And while I would certainly recommend checking out the full survey results at your own pace, here are four key trends to get started exploring the data.
#1: Growing AI Adoption
It's important to acknowledge that open surveys such as this one can suffer from inherent selection bias. In other words, an AI-focused survey is probably more likely to be filled out by developers who already use and care about AI.
With that caveat in mind, if we assume that the trends revealed here apply to the industry at large then AI-assisted coding's transition from an early-adopter experiment to a standard practice is now well underway.
This becomes clear when looking at the proportion of AI-generated code produced by respondents, which has jumped from 28% on average in 2025 to 56% this year, with the 75%+ segments seeing the highest growth (delta from the previous year shown by striped bar overlays).
What proportion of the code you produce is AI-generated?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
0% AI
532
2
|
688
3
|
798
4
|
404
5
50%
629
6
|
523
7
|
1,145
8
|
1,203
9
100% AI
498
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Similarly, respondents are also using AI much more often, with the percentage of respondents stating they use AI “constantly” doubling year-over-year.
How frequently do you use AI tools to generate or refactor code?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Never
503
2
A few times per year
266
3
A few times per month
525
4
A few times per week
1,191
5
A few times per day
1,776
6
A few times per hour
774
7
Constantly
1,366
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Group by:
Sort by:
1
[en-US] tools.coding_agents_assistants
42.3%
47.9%
9.3%
6,972
2
[en-US] tools.coding_agents_assistants
26.3%
59.8%
13.4%
6,968
3
[en-US] tools.coding_agents_assistants
22.6%
54.9%
21.7%
6,970
Experience
- Used it: Respondents who have used an item.
- Heard of it: Respondents who have heard about an item, but haven't used it.
- Never heard of it: Respondents who have never heard about an item.
Sentiment
- Positive: Respondents who are interested in learning more about a technology; or are willing to use it again.
- Neutral: Responents who did not indicate any sentiment about a technology.
- Negative: Respondents who are not interested in learning more about a technology; or have used it and had a negative experience.
These agents are emerging as a more convenient way to interact with LLMs, and potentially replacing chatbots, app generators, and other specialized tools.
As a consequence, despite ChatGPT having the edge in terms of sheer popularity, Claude is the model that developers actually pay for the most.
Out of the models mentioned here, which one do you or your company actually pay for?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
4,592
02
3,261
03
2,129
04
🚫 None
1,115
05
06
223
07
168
08
09
110
10
78
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
#3: Race to Monetization
Speaking of paying more: now that we've all gotten hooked on cheap AI subsidized by unprecedented VC funding rounds, our collective addiction is making it easier for AI labs to start raising prices. And this translates into a clear increase in individual AI spend compared to last year.
How much do you spend on AI tools per month (in USD)?
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
$0
2,532
2
$1-$20
1,428
3
$20-$50
1,232
4
$50-$100
447
5
$100-$500
669
6
$500-$1000
41
7
$1000-$5000
23
8
Cutoff Answers
-2
6
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Only time will tell if this increased monetization will justify the current eye-popping AI company valuations, or if they instead mean we're in the midst of an AI bubble. But either way, survey respondents certainly think that we are.
We're currently in an “AI bubble”
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Strongly Disagree
162
2
Disagree
545
3
Neutral
1,167
4
Agree
2,317
5
Strongly Agree
2,068
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Don't Miss the Next Survey!
Leave us your email and we’ll let you know when the next survey takes place.
#4: Increased Risk Factors
It would be irresponsible to talk about AI progress without also mentioning the many issues stemming from all these advances.
There is a real risk that many of us will lose our livelihood because of AI improvements. After all, whether AI can actually do our jobs or not, all that's required for developers to be replaced is that management *believes* it can.
AI tools are a threat to my job security
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1
Strongly Disagree
445
2
Disagree
1,286
3
Neutral
1,748
4
Agree
1,957
5
Strongly Agree
826
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
But the list of AI risks does not stop there.
Right now, armed forces throughout the world are working on autonomous drones and targeting systems that could lead to diminished responsibility and accountability; and this is of course happening against a backdrop of ever-increasing AI resource consumption and accelerating climate change.
Which of these general AI risks and issues are you most concerned about?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Job displacement
3,003
02
Military use of AI
2,804
03
Environmental impact
2,490
04
AI slop takeover
2,107
05
Negative cognitive impacts
1,850
06
Security issues
1,821
07
AI overuse
1,106
08
Rising AI costs
1,031
09
Copyright and ethics issues
730
10
Open-source disruption
597
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
Even if you discount these externalities, as we rely on AI more and more, it's hard to shake the feeling that maybe our new cyber-buddies aren't being fully truthful with us, with hallucinations and inaccuracies being cited as the most common AI pain points.
What are your top pain points when it comes to actually using AI tools?
Multiple
0%
20%
40%
60%
80%
100%
01
Hallucination & inaccuracies
+8
3,899
02
Code quality
-1
3,249
03
Lack of context
-1
2,321
04
Financial costs
+3
1,923
05
Privacy concerns
-1
1,903
06
Prompt comprehension
-3
1,496
07
Copyright concerns
-2
784
08
Integration difficulties
+1
784
09
Slow response time
10
Ethical concerns
11
Lack of prompt understanding
12
Poor generated code quality
13
Other Answers
173
0%
20%
40%
60%
80%
100%
% of question respondents
The AI Future Is Here Whether We Want It or Not
I'll be honest: I'm not sure where all this leaves us. But whether you think we should be embracing AI, fighting it, or maybe something in between, one thing's for sure: it's becoming increasingly difficult to ignore it.
So if like me you haven't quite made up your mind on this complex topic, hopefully these survey results can be one more data point that will help you make more informed decisions–without having to ask ChatGPT first.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み