Vercel Sandbox の観測機能、リソース使用量のより詳細な可視化へ
Vercel はサンドボックス環境における CPU、メモリ、データ転送などの詳細なリソースメトリクスを提供する観測機能（Observability）を強化し、コスト管理とパフォーマンス最適化を可能にした。
キーポイント
詳細なリソースメトリクスの追加
アクティブ CPU 使用量（I/O 待機時間は課金対象外）、プロビジョニングメモリ、データ転送量の計測が可能になり、サンドボックスの消費状況を細かく把握できる。
コストと利用状況の可視化
メトリクスはチームおよびプロジェクトレベルで利用でき、特定のワークロードへのコスト帰属や、予期せぬ高使用量の早期発見に役立つ。
スケーラブルなエージェント管理への対応
大量のサンドボックスを生成するエージェントワークロードの追跡や、実際の利用状況に基づいた設定の最適化（右サイズ化）が容易になる。
重要な引用
Active CPU is measured in core-hours and time spent waiting on I/O, such as network requests or model calls, is not billed
Metrics are available at both the team and project level and align directly with how Sandbox usage is billed
This is useful for tracking agent workloads that create sandboxes at scale
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本発表により、Vercel の開発者はサンドボックス環境でのリソース消費をより細かく管理できるようになり、特に大規模な AI エージェントワークロードを実行する際のコスト予測精度が向上します。これにより、過剰なプロビジョニングの防止や、予期せぬコスト増の早期検知が可能となり、開発効率と経済性の両面でメリットがあります。
編集コメント
AI エージェントの自律的な実行環境としてサンドボックスが注目される中、そのコストとリソース使用状況を可視化する機能強化は実用面で非常に重要なアップデートです。特に I/O 待機時間を課金対象外とする設計は、LLM 呼び出しが多いワークロードにおいてコスト計算の公平性を高める点で評価できます。
Vercel Sandbox の観測機能に、詳細なリソースメトリクスが追加され、サンドボックスが計算資源とネットワークをどのように消費しているかについて、より深い可視性が得られるようになりました。
ダッシュボードの「Observability」タブから、以下を監視できるようになりました:
アクティブ CPU および CPU 使用率：コードが実際に CPU を使用する時間を計測します。アクティブ CPU はコア時間単位で測定され、ネットワークリクエストやモデル呼び出しなど I/O を待機している時間は課金対象となりません。
プロビジョニング済みメモリ：サンドボックスに割り当てられたメモリを稼働時間で乗算した値で、GB 時間単位で計測されます。
データ転送量：パッケージのダウンロードや API 呼び出しを含む、サンドボックスへの入力および出力データの合計量です。
実行中のサンドボックスとセッション：任意の時点で稼働しているサンドボックスの数、およびセッションが停止または開始されたタイミングです。
各メトリクスは「Sandbox Name」および「Sandbox Session ID」でグループ化できるため、集計された使用状況から、実際に責任を持つ個々のサンドボックスまで詳細を掘り下げることができます。
また、Vercel CLI を介してメトリクスの照会と可視化も可能です:
メトリクスはチームレベルおよびプロジェクトレベルの両方で利用可能であり、Sandbox の課金方法と直接整合しているため、特定のワークロードへのコスト帰属や、予期せぬ使用量の早期検出が可能です。これは、スケールしてサンドボックスを生成するエージェントワークロードの追跡、実際の利用率に基づいたサンドボックス構成の最適化（右サイズ化）、および予期せずデータ転送量が多いサンドボックスの特定に役立ちます。
Sandbox の観測機能はすべてのプランに含まれており、手動クエリは Pro プランおよび Enterprise プランで利用可能です。詳細については Sandbox ドキュメントをご覧ください。
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原文を表示
Vercel Sandbox observability now includes detailed resource metrics, giving you deeper visibility into how your sandboxes consume compute and networking.
From the Observability tab in your dashboard, you can now monitor:
Active CPU and CPU usage: Measures when your code actively uses the CPU. Active CPU is measured in core-hours and time spent waiting on I/O, such as network requests or model calls, is not billed
Provisioned Memory: Memory allocated to your sandboxes multiplied by runtime, measured in GB-hours
Data Transfer: Total data transferred in and out of your sandboxes, including package downloads and API calls
Running sandboxes and sessions: How many sandboxes are running at any give time, and when sessions are stopped or started
Each metric can be grouped by Sandbox Name and Sandbox Session ID, so you can drill down from aggregate usage to the individual sandbox responsible.
You can also query and visualize metrics via the Vercel CLI:
Metrics are available at both the team and project level and align directly with how Sandbox usage is billed, so you can attribute costs to specific workloads and catch unexpected usage early. This is useful for tracking agent workloads that create sandboxes at scale, right-sizing sandbox configurations based on actual utilization, and identifying sandboxes with unexpectedly high data transfer.
Observability for Sandbox is included on all plans, and manual queries are available on Pro and Enterprise plans. Learn more in the Sandbox documentation.
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