MWC 2026: SK Telecom、AIを中核とした再構築計画を発表
SK TelecomはMWC 2026で、ネットワークコアから顧客サービスまでAIに再構築する「AI Native」戦略を発表し、1兆パラメータ超のLLM導入やゼロトラストセキュリティの実装など、インフラと業務プロセスの大規模な転換を表明した。
キーポイント
AI Native戦略とインフラ再構築
SK Telecomは、ネットワークコアから顧客サービスデスクに至るまでシステムを再構築する「AI Native」戦略を発表し、韓国を世界トップ3のAI强国に位置付けることを目指している。
大規模LLMとデータセンター拡張
自社開発の大型言語モデル（LLM）を1兆パラメータ以上にアップグレードし、データセンター容量をギガワット規模まで拡張するなど、基盤インフラへの巨額投資を行っている。
業務システムのAI最適化とゼロトラスト
販売、回線管理、請求システムをAI最適化し、顧客の行動パターンに基づくパーソナライズされたプランを提供する一方、ゼロトラストセキュリティフレームワークを全面適用してセキュリティを強化している。
統合AIエージェントと自律型ネットワーク
主要な顧客ポータルやオンラインストアを横断する統合AIエージェントを開発し、カスタマーサービス支援を行うとともに、AI-RAN技術を用いた自律型ネットワーク運用で遅延の削減と速度向上を図っている。
AIを運用基盤として統合
請求、カスタマーサポート、小売業務にAIを埋め込み、単なる機能ではなく運用レイヤーとして再構築し、受動的なサービスモデルから予測型モデルへ移行する。
1GW級のAIデータセンターと大規模モデルの構築
韓国国内に1ギガワット超の容量を持つハイパースケールAIデータセンターを建設し、5190億パラメータの国内最大規模ソブリンAIモデルを1兆パラメータ以上へ拡張する計画。
製造業向けAIパッケージの提供
SKハイニックスと協力し、製造プロセスデータをリアルタイムで分析して不良率を削減・設備効率を向上させるAIパッケージを、インフラ、モデル、ソリューションとして提供する。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、通信業界が単なる接続サービス提供者から、AI駆動型のプラットフォーム企業へ転換する重要な兆候を示している。特にインフラレベルでの大規模投資とLLMの統合は、競合他社に対する技術的優位性を確保するだけでなく、顧客体験と運用効率の根本的な変革を意味しており、業界全体のAI導入基準を引き上げる影響を与えると予想される。
編集コメント
通信大手によるAI Native戦略の具体化は、インフラ層からアプリケーション層まで一貫したAI統合の必要性を浮き彫りにしており、今後の通信業界の競争構造を再定義する重要な事例となる。
タイトル: MWC 2026: SK Telecom、AIを中核とした再構築計画を発表
バルセロナで開催されたMWC 2026において、SK Telecomは、ネットワークコアからカスタマーサービスデスクに至るまで、AIを中心に事業を再構築する方針を明らかにしました。この変革は、単に新たなAIツールを追加することを超えています。内部システムの書き換え、データセンター容量のギガワット規模への拡張、そして自社の大規模言語モデルのパラメータ数を1兆以上にアップグレードすることを含むものです。
MWC 2026での記者会見で、SK TelecomのCEO、Jung Jai-hunは、同社が「AIネイティブ」戦略と呼ぶ構想を説明しました。この計画は、インフラの再編と大規模な投資を中核とし、韓国を世界トップ3のAI大国の一角に位置づけることに貢献することを目指しています。
「SKTは現在、『顧客価値の革新』と『AI革新』という二つの課題が、通信の枠を超えた境界のない融合環境で交差する、変革の黄金期にあります」とJung氏は述べました。「SKTは『顧客こそがビジネスの本質である』と定義し、AIによって駆動される革新を通じて、顧客と韓国に意義ある貢献をする企業へと進化します。」
MWC 2026における、AIを中心とした通信システムの再構築
この計画の核心は、SK Telecomの統合ITシステムの再構築にあります。同社は、販売、回線管理、課金システムをAIに最適化するよう再設計すると述べています。目的は、各顧客の利用状況と行動パターンに基づいて、パーソナライズされた料金プランやメンバーシップを設計・提供できるようにすることです。
また、同社は全システムに「ゼロトラスト」セキュリティフレームワークを適用する計画です。MWC 2026での説明によれば、これには、強化された認証、アクセス制御、ネットワークセグメンテーション、およびAIベースの監視が含まれるとのことです。
通信業界を注視する企業にとって、これはより広範な転換を示す兆候です。通信事業者は長年、レガシーな「課金スタック」やネットワーク管理ツールに依存してきました。それらのシステムをAI中心に再構築することは、価格設定、サービス設計、障害検出の実際の働き方を変える可能性があります。また、データガバナンスや、顧客データがAIモデルの学習・調整にどう使われるかについての疑問も提起します。
SK Telecomはさらに、「自律的ネットワーク運用」戦略を拡大します。同社は、AIを用いて無線品質管理、トラフィック制御、ネットワーク機器の運用を自動化するとしています。AI-RAN技術により、速度向上と遅延低減を目指します。これらの取り組みは、記者会見で共有された資料で説明されました。
タッチポイントを横断する単一のAIエージェント
戦略のもう一つの柱は、顧客接点に焦点を当てています。SK Telecomは、料金、ローミング、メンバーシップサービスを、よりシンプルで自動化されたものへと再設計する計画です。同社は、主要顧客ポータル「T world」とオンラインストア「T Direct Shop」を横断して体験をつなぐ、「統合AIエージェント」を開発中です。
このエージェントは日々の利用パターンを分析し、チャネルを超えて個別に合わせた提案を行うとしています。また、「AIコンタクトセンター」を拡充し、カスタマーサービス担当者がサポート通話中にAIツールを利用できるようにする計画です。
オフライン小売店も変革の対象です。SK Telecomによれば、AIが店舗スタッフの顧客ニーズの特定や、来店後の提案を支援します。また、顧客セグメントごとのデジタル行動を分析し、対話型Q&Aをサポートする「AIペルソナ」も構築中です。
企業のリーダーにとって、これはより広範な潮流を映し出しています。通信事業者は、受動的なサービスモデルから予測的なモデルへ移行しようとしています。現在の違いはその規模にあります。AIを課金、顧客対応、小売に組み込むことで、SK TelecomはAIを単なる機能ではなく、事業運営の基盤層として扱おうとしています。
1GW級AIデータセンターの建設
インフラ構築も同様に野心的です。SK Telecomは、韓国国内に1ギガワットを超える容量を目指すハイパースケールAIデータセンターを建設すると表明しました。グローバルな投資を呼び込み、韓国をアジアの主要なAIデータセンター拠点として位置づけることを目指しています。
同社は既に「Haein」と呼ばれるGPUクラスターを運用しており、昨年は仮想化ソリューション「Petasus AI Cloud」を適用し、「GPU-as-a-service」ワークロードをサポートしました。現在、このクラウドソリューションをグローバルに提供する計画です。
MWC 2026での発表によれば、SK TelecomはOpenAIと協力し、韓国南西部にもAIデータセンターを建設する予定です。
モデル面では、同社の「主権的AI基盤モデル」は現在5190億パラメータで韓国最大であると説明しました。これを1兆パラメータ以上にアップグレードし、マルチモーダル機能を追加して、今年下半期から画像、音声、動画データを処理できるようにする計画です。
Jung CEOは、データセンターとモデル構築を国家的観点から位置づけました。「AIDCは韓国の『心臓』、ハイパースケールLLMは『脳』と見なすことができます」と述べ、「SKTのAI能力と国内外のパートナーとの協業を組み合わせることで、韓国の顧客と企業のための真のAIネイティブ変革を主導します」と続けました。
企業の読者にとって、重要な点はパラメータ数だけではありません。そうしたモデルが製造業などの分野でどのように応用されるかです。SK Telecomは、SK hynixと協力し、製造プロセスデータをリアルタイム分析して不良率を削減し設備効率を向上させる、製造業向けAIパッケージを開発中だと述べています。このパッケージは、インフラ、モデル、ソリューションとして提供される予定です。
内部文化の変革
変革は内部業務にも及びます。SK Telecomは、部門や個人を横断したAI利用状況を追跡する「AXダッシュボード」を構築しました。AI変革の取り組みを監督する「AIボード」を運営し、従業員がコーディングなしでAIエージェントを構築できる「AIプレイグラウンド」も設けています。会見で示された数字によれば、マーケティング、法務、広報などですでに2,000以上のAIエージェントが活用されているとのことです。
「将来の成長を推進するためには、働き方を根本から再構築しなければなりません。SKTは、AIを中心とした企業文化へと根本的に変革します」とJung氏は述べました。
他の企業にとっての示唆は、ブランディングではなく構造に関するものです。SK Telecomは、インフラ、モデル、アプリケーション、内部ガバナンスを単一のプログラムに結びつけています。それが説明する規模で実行できるかどうかはまだ分かりません。明確なのは、AIがもはや副次的なプロジェクトではなく、事業の運営モデルになりつつあるということです。
(写真提供: PR Newswire)
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原文を表示
At MWC 2026 in Barcelona, SK Telecom outlined how it is rebuilding itself around AI, from its network core to its customer service desks. The shift goes beyond adding new AI tools. It involves rewriting internal systems, expanding data centre capacity to the gigawatt scale, and upgrading its own large language model to more than one trillion parameters.
At a press conference during MWC 2026, SK Telecom CEO Jung Jai-hun outlined what the company calls an “AI Native” strategy. The plan centres on reorganising infrastructure and making large investments so the company can help position Korea among the world’s top three AI powers.
“SKT is currently at a golden time of transformation, where the two tasks of ‘customer value innovation’ and ‘AI innovation’ intersect in a borderless, converged environment that goes beyond telecommunications,” Jung said. “SKT defines ‘the customer as the very essence of our business,’ and through innovation driven by AI, we will evolve into a company that makes meaningful contributions to our customers and to Korea.”
Rewriting telecom systems around AI at MWC 2026
At the core of the plan is a rebuild of SK Telecom’s integrated IT systems. The company said it will redesign sales, line management, and billing systems to be optimised for AI. The aim is to let the operator design and offer personalised plans and memberships based on each customer’s usage and behaviour patterns.
The company also plans to apply a Zero Trust security framework across its systems. This will include stronger authentication, access controls, network segmentation, and AI-based monitoring, according to the company’s briefing at MWC 2026.
For enterprises watching the telecom sector, this signals a broader shift. Telecom operators have long relied on legacy billing stacks and network management tools. Rebuilding those systems around AI could change how pricing, service design, and fault detection work in practice. It also raises questions about data governance and how customer data is used to train or tune AI models.
SK Telecom is also expanding its “autonomous network operations” strategy. The company said it will use AI to automate wireless quality management, traffic control, and network equipment operations. With AI-RAN technology, it aims to improve speed and reduce latency. These efforts were described in company materials shared during the press event.
A single AI agent across touchpoints
Another part of the strategy focuses on customer interaction. SK Telecom plans to redesign pricing, roaming, and membership services to make them simpler and more automated. It is developing what it calls an integrated AI agent to connect experiences across its main customer portal, T world, and its online store, T Direct Shop.
The company said the agent will analyse daily usage patterns and offer tailored suggestions across channels. It also plans to expand its AI Contact Center so customer service representatives can use AI tools during support calls.
Offline retail stores are part of the shift. SK Telecom said AI will help staff identify customer needs and offer recommendations after a store visit. It is also building “AI Personas” to analyse digital behaviour across customer segments and support conversational Q&A.
For enterprise leaders, this mirrors a wider pattern. Telecom operators are trying to move from reactive service models to predictive ones. The difference now is scale. By embedding AI into billing, customer service, and retail, SK Telecom is treating AI as an operating layer rather than a separate feature.
Building 1GW-class AI data centres
The infrastructure build-out is equally ambitious. SK Telecom said it will construct hyperscale AI data centres across Korea, targeting capacity that exceeds 1 gigawatt. It aims to attract global investment and position the country as a major AI data centre hub in Asia.
The company already operates a GPU cluster called Haein and applied its virtualisation solution, Petasus AI Cloud, to support GPU-as-a-service workloads last year. It now plans to offer that cloud solution globally.
SK Telecom also plans to build an AI data centre in Korea’s southwestern region in collaboration with OpenAI, according to the company’s announcement at MWC 2026.
On the model side, SK Telecom said its sovereign AI foundation model currently has 519 billion parameters, making it the largest in Korea. The company plans to upgrade it to more than one trillion parameters and add multimodal capabilities so it can process image, voice, and video data starting in the second half of the year.
CEO Jung framed the data centre and model build-out in national terms. “AIDC can be seen as the heart of Korea, and hyperscale LLMs as the brain,” he said. “By combining SKT’s AI capabilities with collaboration from domestic and global partners, we will lead true AI-native transformation for Korean customers and enterprises.”
For enterprise readers, the key issue is not parameter count alone. It is how such models will be applied in sectors like manufacturing. SK Telecom said it is working with SK hynix on a manufacturing-focused AI package that analyses process data in real time to reduce defect rates and improve equipment efficiency. The package will be offered as infrastructure, model, and solution.
Changing internal culture
The transformation also extends to internal operations. SK Telecom has built an “AX Dashboard” to track AI use across departments and individuals. It operates an “AI Board” to oversee AI transformation efforts and has created an “AI playground” where employees can build AI agents without coding. More than 2,000 AI agents are already in use across marketing, legal, and public relations, according to the company’s figures shared at the event.
“To drive future growth, we must reinvent our way of working from the ground up. SKT will fundamentally transform its corporate culture to be centred around AI,” Jung said.
For other enterprises, the takeaway is less about branding and more about structure. SK Telecom is tying infrastructure, models, applications, and internal governance into a single program. Whether it can execute at the scale it describes remains to be seen. What is clear is that AI is no longer positioned as a side project. It is becoming the operating model.
(Photo by PR Newswire)
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