Allen AI (AI2)·2026年5月19日 17:00
OlmoEarth v1.1:より効率的なリモートセンシングモデルファミリーの登場
TL;DR
Allen AI は、大規模衛星マッピングのコストを最大 3 分の 1 に削減しつつ性能を維持する効率的なリモートセンシングモデル「OlmoEarth v1.1」を発表した。
AI深層分析2026年5月19日 17:02
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Allen AI は、大規模衛星マッピングのコストを最大 3 分の 1 に削減しつつ性能を維持する効率的なリモートセンシングモデル「OlmoEarth v1.1」を発表した。
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2026 年 5 月 19 日
ガブリエル・ツェング - Ai2
[Models](https://huggingface.co/collections/allenai/olmoearth)[Tech Report](https://allenai.org/papers/olmoearth_v1_1)[Code](https://github.com/allenai/olmoearth_pretrain)
私たちは 2025 年 11 月に OlmoEarth (v1) をリリースしました。それ以来、パートナーたちはマングローブの変化の追跡から森林減少の要因の分類、数日間で国規模の作物タイプマップの作成に至るまで、幅広いタスクでこれを利用しています。また、展開規模を国家、大陸、そして地球規模へと拡大してきました。すべてのリリースは、私たちのミッションに近づけるものです:人々と地球を守るために活動する組織やコミュニティへ、最先端の AI を届けることです。
[OlmoEarth](https://olmoearth.allenai.org/) が衛星画像を処理して数万から数十万平方キロメートルにわたる予測を行う際、効率性が実現可能な範囲を決定します。データのエクスポート、前処理、推論(inference)、後処理を含む OlmoEarth の運用全体ライフサイクルにおいて、計
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