Algomatic Tech Blog の最新記事

UI開発でコンテキストを最短で渡すエコシステム

普段は AI エージェントを使いながら、プロダクトのフロントエンドと周辺ロジックを行き来して開発しています。

PRレビューの材料をAIエージェントに残してもらう：gh-imageでスクリーンショットを添付する流れ

AI エージェント時代における変更の受け取り方：Hunk を活用した差分レビューの再構築

Algomatic のエンジニア Go は、AI 時代のコードレビューにおいて、完成ファイルではなく変更箇所（Hunk）に焦点を当てる重要性を提唱し、従来のレビュー手法を見直すフレームワークを提示している。

初夏のアドベントカレンダー完走 〜なぜ今、エンジニア全員で記事を書いたのか

AI時代にどのようなデータが企業の資産になるのか

デザイナーは翻訳者ではなくなるのか

AI開発時代の多層防御を設計する〜AWSアクセスキーにまつわる怖い話〜

Algomatic がノーコード環境「LeLab」で模倣学習を開始

Algomatic のエンジニアである Yusuke 氏が、低コストロボットアーム SO-101 を用いたシミュレーションと実機実験を通じて、同社が提供するノーコードプラットフォーム「LeLab」での模倣学習の取り組みを紹介している。

Claude Code / Codex Hooks と nvim --server で作る terminal-native IDE

gogとCodexでGoogleスライドを作る

AI生成コードを保守するために、開発を「水彩」と「油絵」で分ける

Algomatic AIラボの論文解説から振り返る、AIエージェント研究の変化

OpenRouterのFusionの考え方をClaude Codeに取り入れてみた

「HR 2030: The Agentic HR Vision」を読んで 〜エージェント時代のHRと組織を考察する〜

「そうそう、わかってるな」と信頼されるAIエージェントを作りたい ── 半歩先の体験設計の話

Mermaidでうまく図解できなかったので、図解を作るエージェントスキルを書いた

AI時代の人材配置を考える：固定された組織から変化する組織へ

私のこだわりキーマップ 〜暇な親指に仕事をさせよう〜

なぜCodexはRustで、Claude CodeはBunなのか

実装者を信じてはいけない

ハーネスエンジニアリングを、コンサル/PMOの業務に翻訳する

AIエージェントの実行環境を、OSの視点から整理してみた

AIプロジェクトにおける精度検証の要諦 〜AI時代でも重要な期待値のすり合わせ

話題のベンチマーク: DeepSWEについて

【社内勉強会】AI生成スライド限定の社内LT会を開催

Algomatic社が、発表スライドを全てAIで生成する条件で社内LT会を開催し、LLM製品の品質担保やAI駆動開発の設計環境など実務課題への試行錯誤をエンジニア間で共有した。

AlgomaticがNLP2026にプラチナスポンサーとして参加

Algomaticは言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）にプラチナスポンサーとして協賛し、スポンサーミートアップに参加することを発表した。

ClaudeCodeで業務効率化！SlackBotでAIネイティブへ

AX株式会社が、Claude Codeを活用して自社専用のSlack Botを開発し、社内業務の効率化を実現した事例を紹介している。既存のAI機能ではデータ活用後の具体的作業に対応しづらい課題を解決した。

コンテキストエンジニアリングの歴史：RAGの過去から現在をたどる

RAGは2020年に提案され、検索と生成の組み合わせから自己反省機構やグラフ構造、エージェント型へ進化し、現在はコンテキストエンジニアリングの一部として位置づけられている。

自然言語だけでワークフローが完成する時代：ワークフローDevOpsへの変革

Difyやn8nなどのノーコードツールは非エンジニアでも利用可能だが、実務ではGUI操作の習得や手動テスト、エラー特定に課題がある。AIアプリケーションのワークフロー自動生成により、これらの課題解決を目指す取り組みを紹介。

月末の「請求書まだですか？」をゼロに。LLM×Slackで構築した、フリーランスに優しい請求書回収アシスタント

LLMを活用したSlackボットで、フリーランスの請求書回収業務を効率化。AIが形式不備をアシストし、管理工数削減とパートナー体験向上を実現した事例。

コンピュータビジョンの最前線 ICCV2025論文紹介

ICCV2025で発表された画像・動画処理の最新論文を紹介。ドラッグ操作による高速画像編集、単一動画からの4Dアニメーション生成、レイヤー制御可能なAIアニメーションなど、実用的な技術が多数発表された。

AIエージェントを支える技術：コンテキストエンジニアリングの現状

大規模言語モデルを用いたAIエージェント構築に不可欠なコンテキストエンジニアリングについて、2025年時点での知見をまとめた記事。

仕様書がコードを生み出す時代：話題のSDDを試してみた

仕様駆動開発（SDD）の4つのツール（Kiro Spec Kit、spec-workflow-mcp、cc-sdd）を比較検証し、日本語対応や承認フローなどの機能を評価した実践レポート。

実装の中で育むClaude Code SDK理解：PoC自動化から得た学び

AIエンジニアがClaude Code SDKを実践的に学び、PoC自動化を通じてLLMOpsの経験を積み、AI開発における価値提供の課題を考察した記事。

Claude Code hooksで始めるPromptOps：チームで意図を残す仕組み作り

Claude Codeをチームで活用する際、プロンプト共有の重要性を指摘し、その実践方法を紹介。AIエンジニアの知見共有環境を活かした取り組み。

オープンウェイトモデルで広がる生成AI活用：LLM API活用の課題と自社運用

LLMのAPI活用にはコストや安全性の課題があるが、オープンウェイトモデルを自社運用することで解決できる可能性を示す記事。

LLMで「何でも」できる時代のAIエンジニア生存戦略 - LLMのグラウンディング能力について

LLM/VLM時代において、グラウンディング（現実世界との接続）が苦手な点を克服するため、他のモデルとの組み合わせが重要であり、これが次世代AIエンジニアの必須スキルとなる。

Gemini CLIのサンドボックス機能とは

Googleが提供するGemini CLIは、コマンドラインでGemini AIと対話できるツールであり、Claude Codeにはないサンドボックス機能を備えている。この機能はコード実行時の安全性を高めるために設計されており、-sフラグを付けるだけで簡単に利用できる。

NeovimとClaude CodeでCursorのような開発環境を構築する方法

著者が、特定のIDEへの依存を減らす柔軟性を持つClaude Codeと、Neovimの--listen機能を連携させる方法を提案し、CLIベースの柔軟性を保ちつつ直感的な開発体験を実現する解決策を紹介している。

Azure Functionsで長時間タスクを実行したい方へ 〜Durable Functions入門〜

Algomatic ネオセールスカンパニーCTOのきくち氏が、Azure Functionsのタイムアウト制限を回避し長時間処理を実現するDurable Functionsの導入方法を解説している。

UI設計プロセスにおけるコーディングエージェントの役割と設計情報伝達の最適化

Algomatic社のGo氏が、CursorなどのコーディングエージェントがUI実装を自動化する可能性を示しつつ、設計情報が不十分だとエージェントがデータ構造を推測し、不安定な出力やバグを生む問題を指摘している。

Algomatic、JSAI2025（人工知能学会全国大会 第39回）にプラチナスポンサーとして協賛

Algomaticが人工知能学会全国大会の第39回大会にプラチナスポンサーとして協賛し、会期中にブースでノベルティ配布を行う。

Azure Functionsのホスティングプランがよくわからない方へ（2025年5月現在）

Algomatic ネオセールスカンパニーCTOのきくち氏が、Azure Functionsのホスティングプランの違いをAWS Lambdaとの比較を含めて解説している。

LLMでJSON出力する際に気をつけていること3選

Algomatic ネオセールスカンパニーの末國氏が、営業AIエージェント「アポドリ」の開発経験から、LLMアプリケーションにおけるJSON出力制御のコツを3つ紹介している。

【Web開発AIの現状2025】調査レポート：開発現場における実際のAI活用とは？

Algomatic ネオセールスカンパニーの只野氏が、ソフトウェア開発現場でのAI活用実態について調査レポートを発表した。SNSでの話題とは異なる実際の開発現場の状況を分析している。