Google Developers AI の最新記事
公式24件の記事
スキルを備えたADKエージェント構築の開発者ガイド
GoogleのAgent Development Kit（ADK）SkillToolsetは、AIエージェントが要求に応じてドメイン知識を読み込める「段階的開示」アーキテクチャを導入し、従来の単一プロンプトと比較してトークン使用量を最大90％削減する。
トレーニング効率を向上：OrbaxとMaxTextにおける連続チェックポイント機能が信頼性を最適化
GoogleはOrbaxとMaxTextに連続チェックポイント機能を導入し、従来の固定頻度チェックポイントの問題を解決して、モデルトレーニング中の信頼性とパフォーマンスのバランスを最適化した。
ADK Go 1.0がリリース！
GoogleがGo言語向けのAgent Development Kit（ADK）1.0を発表し、実験的なAIスクリプトから本番環境対応のサービス開発へ移行を促進。OpenTelemetry統合によるトレーシング機能やプラグインシステムを導入。
Java向けエージェント開発キット（ADK）1.0.0の発表：JavaにおけるAIエージェントの未来を構築
GoogleがJava向けエージェント開発キット（ADK）1.0.0をリリースし、Google Maps連携、URL取得機能、エージェント間連携プロトコルを追加した。
エージェントスキルで知識ギャップを埋める
Google DeepMindは、静的モデル知識と急速に進化するソフトウェア実践のギャップを埋めるため、エージェントにライブドキュメントとSDKガイダンスを提供する「Gemini API開発者スキル」を開発した。評価結果では、gemini-3.1-pro-previewモデルの性能が28.2%から96.6%に大幅に向上した。
ジャンプして遊ぶ：GeminiとMediaPipeでの構築
Googleは、Gemini CanvasとMediaPipe Pose Landmarkerを使用して、モーション制御ゲーム開発のワークフローを効率化する方法を発表した。開発者はGoogle AI Studioで低遅延モデルや安定したトラッキングポイントを最適化できる。
LlamaParseとGemini 3.1でスマートな財務アシスタントを構築
Googleが、非構造化文書から高品質データを抽出するワークフローを紹介。LlamaParseとGemini 3.1モデルを組み合わせ、複雑な財務表の解析と要約を実現するイベント駆動型アーキテクチャを提案している。
AIエージェントプロトコル開発者ガイド
Googleが、AIエージェントがデータにアクセスし通信する方法を標準化するMCPやA2Aなど6つのプロトコルを紹介。実例として「キッチンマネージャー」エージェントによる在庫管理・取引処理を示す。
Gemini CLIにプランモードが追加
GoogleがGemini CLIにプランモードを追加した。この機能は、AIが複雑なコードベースを分析し、誤実行のリスクなくアーキテクチャ変更を計画できる読み取り専用環境を提供する。
IntelliJとVS CodeのGemini Code Assist拡張機能で「Finish Changes and Outlines」を導入
GoogleがIntelliJとVS CodeのGemini Code Assistに「Finish Changes and Outlines」を導入し、開発者の負担を軽減し、長い手動プロンプトの必要性を排除した。Finish ChangesはAIペアプログラマーとして、コードの完成、擬似コードの実装、リファクタリングパターンの適用を行う。
開発の超能力を解き放て：コアコーディング体験の洗練
Gemini Code Assistチームが、Agent Mode with Auto ApproveやInline Diff Viewsなどの高速ツールによるコアコーディングワークフローの効率化を目的とした一連のアップデートを発表した。
Google I/O 2026の「日程を確保」体験の構築方法
Googleが、AIを活用してイベント前の「日程を確保パズル」体験を構築し、Google I/O 2026の開催を告知した。
AIエージェントを強化：新しいADK統合エコシステム
Agent Development Kit（ADK）が、GitHub、Notion、Hugging Faceなどのサードパーティツールと連携する統合エコシステムをサポートし、実用的なアプリケーション構築を可能にした。
Google AI Edge Galleryにおけるオンデバイス機能呼び出し
Googleは、FunctionGemmaという270Mパラメータの専用モデルを発表した。このモデルはGoogle AI EdgeとLiteRT-LMを活用し、カレンダー管理やデバイス制御などの複雑なタスクをモバイル端末上で直接実行可能にする。
Geminiで創造的なプロンプトをインタラクティブなXR体験に変える
Android XRチームはGeminiのCanvas機能を活用し、没入型拡張現実(XR)体験の作成を簡素化しています。
Google I/O 2026の準備を始めよう
Google I/Oが5月19日から20日に開催され、Android、AI、Chrome、Cloudの最新情報がライブストリームで配信されます。
Conductorアップデート：自動レビューの導入
Gemini CLIのConductorが、コード品質を自動的に検証する新機能「Automated Review」を導入しました。
Gemini CLI拡張機能の使いやすさ向上
Gemini CLIは構造化された拡張機能を導入し、ユーザー体験を簡素化し、起動時の失敗を防止しています。
公開データの洞察を迅速に取得：Data Commons MCPがGoogle Cloudでホスト開始
Data CommonsがGoogle Cloud Platform上で無料のModel Context Protocolサービスを開始し、ユーザーはセットアップ不要で公開データの分析を迅速に行えるようになりました。
開発者向けナレッジAPIとMCPサーバーの紹介
Googleが開発者向けナレッジAPIとMCPサーバーをパブリックプレビューで公開。新しいツールセットを提供。
Google TPU上でのTunixを使用した簡単なFunctionGemmaモデルのファインチューニング
軽量なJAXベースのTunixライブラリをGoogle TPUで使用することで、FunctionGemmaモデルのファインチューニングが高速かつ簡単に行える。
チャットボットを超えて：信頼できるAIのための青写真
Google開発者エキスパートチームがサンダーヒル・レースウェイパークで「信頼できるAIフレームワーク」をテストした。
LiteRT：オンデバイスAIのためのユニバーサルフレームワーク
TFLiteを進化させたLiteRTは、GPU性能1.4倍向上や新NPU対応など、オンデバイスAIの標準フレームワークとして機能します。
フックでGemini CLIをあなたのワークフローに合わせる
Gemini CLI v0.26.0以降で導入されたフック機能により、エージェントループをカスタマイズできます。コンテキストの追加、ポリシーの適用、シークレットのブロックが可能になります。