AIエージェントを強化：新しいADK統合エコシステム

2026 年 2 月 27 日 AI エージェントは、自身が相互作用できるシステムの能力に依存します。『思考』できるエージェントは素晴らしいですが、コードリポジトリの管理やワークフローのトリガー、データベースへのクエリ実行ができるエージェントは、変革をもたらすものです。 このチャットからアクションへのシフトこそが、[Agent Development Kit (ADK)](https://google.github.io/adk-docs/) が構築された目的です。オープンソースフレームワークである ADK は、開発者がこれらの複雑で本番環境対応型のエージェントワークフローを構築し、テストし、デプロイするために必要な柔軟なプリミティブを提供します。 そのため、私たちは Agent Development Kit (ADK) エコシステムの大幅な拡大を発表できることを嬉しく思います。主要な開発プラットフォームと提携し、広範なサードパーティ製ツールや統合機能を ADK 内に直接導入しました。 数行のコードを書くだけで、これらの統合によりエージェントは現実世界とシームレスに相互作用できるようになります。例えば、エージェントが Hugging Face を検索してモデルを発見し、コードを生成する様子を簡単にご覧ください： Sorry, your browser doesn't support playback for this video 現在 [ADK Tools and Integrations](https://google.github.io/adk-docs/integrations/) ドキュメントで利用可能なパートナー統合は以下の通りです。 ## コード & 開発 エージェントは、コードの管理、API テスト、安全な環境でのスクリプト実行を支援するために、開発ツールに直接接続できます： - Daytona: 隔離されたサンドボックス内でコードを実行し、シェルコマンドを実行してファイルを管理します。 - GitHub: コードを分析し、イシューとプルリクエストを管理してワークフローを自動化します。 - GitLab: セマンティックなコード検索を行い、CI/CD パイプラインを検査し、マージリクエストを管理します。 - Postman: API コレクションを管理し、API をテストしてクライアントコードを生成します。 - Restate: 永続的なセッションと自動復元機能による耐障害性の高いエージェント実行を実現します。 ## プロジェクト管理 チームのプロジェクト追跡およびドキュメントへのアクセスをエージェントに付与します: - Asana: チームコラボレーションのためのプロジェクト、タスク、目標を管理します。 - Atlassian: Jira のイシューを管理し、Confluence ページを検索してチームコンテンツを更新します。 - Linear: イシューを管理し、プロジェクトサイクルを追跡して開発ワークフローを効率化します。 - Notion: ワークスペースを検索し、ページを作成してタスクとデータベースを管理します。 ## データベース エージェントをデータベースおよびベクトル検索エンジンに接続します: - Chroma: ドキュメントを保存し、セマンティック検索およびメタデータフィルタリングを使用して情報を取得します。 - MongoDB: コレクションに対してクエリを実行し、データベースを管理してスキーマを分析します。 - Pinecone: データを保存し、ベクトルインデックス全体でセマンティック検索を実行して結果の再ランク付けを行います。 ## メモリ 会話間を通じて永続的で検索可能なメモリをエージェントに付与します: - GoodMem: マルチモーダルドキュメントサポートを備えた、自動またはエージェント制御によるセマンティックメモリです。 - Qdrant: ベクトル検索を使用して情報を保存および取得するためのセマンティックメモリレイヤーです。 ## 観測性 本番環境でエージェントの監視、デバッグ、最適化を行います: - AgentOps: ADK エージェント向けのセッション再生、メトリクス、およびモニタリング機能。 - Arize AX: LLM アプリケーションのための本番環境グレードの観測性（observability）、デバッグ、評価機能。 - Freeplay: AI エージェント向けのエンドツーエンドの観測性、プロンプト管理、評価機能。 - MLflow: エージェント実行、ツール呼び出し、モデルリクエスト用の OpenTelemetry トレースの取り込み。 - Monocle: LLM アプリケーションのためのオープンソースの観測性、トレーシング、デバッグ機能。 - Phoenix: LLM アプリケーションのためのオープンソースでセルフホスト型の観測性、トレーシング、評価機能。 - W&B Weave: モデル呼び出しとエージェントパフォーマンスのログ記録、可視化、分析。 ## Connectors 統合プラットフォームを介して、エージェントを外部アプリやサービスに接続します: - n8n: 自動化ワークフローのトリガー、アプリ間の接続、データ処理機能。 - StackOne: 統一された統合ゲートウェイを通じて、200 以上の SaaS プロバイダーへエージェントを接続。 ## AI models & datasets エージェントに AI/ML エコシステムへの直接アクセスを提供します: - Hugging Face: モデル、データセット、研究論文、および数千の Gradio AI アプリケーションへのアクセス。 ## Payments エージェントと連携して、財務業務や請求処理を担当させます: - PayPal: 支払い管理、請求書の送信、サブスクリプション処理機能。 - Stripe: 支払い、顧客、サブスクリプション、請求書の管理機能。 ## Speech & audio エージェントに音声およびオーディオ機能を追加します: - Cartesia: 音声生成、言語間での音声のローカライズ、オーディオコンテンツ作成機能。 - ElevenLabs: 音声生成、声のクローン化、音声文字起こし、効果音作成機能。 ## メールおよびメッセージング エージェントにメールの送受信、管理を行わせましょう： - AgentMail: 会話や添付ファイルを管理するための専用メールインボックス。 - Mailgun: メールの送信、配信メトリクスの追跡、メルマガリストの管理。 ADK には、BigQuery、Spanner、Pub/Sub などを含む Google Cloud サービスとの組み込み統合も含まれています。詳細は [ADK Tools and Integrations](https://google.github.io/adk-docs/integrations/) ドキュメントの完全リストをご覧ください。 ## 統一された開発者体験 エージェントのコアロジックは、そのツールに結合されているべきではありません。[McpToolset](https://google.github.io/adk-docs/tools-custom/mcp-tools/) プリミティブまたは [plugin](https://google.github.io/adk-docs/plugins/) アーキテクチャを使用することで、これらのサードパーティ統合をエージェントに追加する際、**数行のコード**だけで済みます。ADK を使用すれば、エージェントのリファクタリングを行うことなく、作業に適した最適なツールを探して実験することができます。基盤となる実装の詳細について心配する必要はありません。必要なツールの設定をコピーするだけで、残りの処理は ADK が担当します。 Python で GitHub 統合を ADK エージェントに追加する例を示します。これにより、エージェントがリポジトリの管理やワークフローの自動化を即座に行えるようになります： from google.adk.agents import Agent from google.adk.tools.mcp_tool import McpToolset from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPServerParams GITHUB_TOKEN = "YOUR_GITHUB_TOKEN" # エージェントの初期化 root_agent = Agent( model="gemini-3-flash-preview", name="github_agent", instruction="ユーザーが GitHub から情報を取得するのを支援します", # 第三者統合を追加するには、McpToolset を設定してください tools=[ McpToolset( connection_params=StreamableHTTPServerParams( url="https://api.githubcopilot.com/mcp/", headers={ "Authorization": f"Bearer {GITHUB_TOKEN}", "X-MCP-Toolsets": "all", "X-MCP-Readonly": "true" }, ), ) ], ) Python Copied And here's what the ADK agent looks like in action as it queries and searches through GitHub: Sorry, your browser doesn't support playback for this video ## 始め方 AI エージェントに新しいスキルを与えたいですか？ 上記のすべての統合に関するコード例とインストールガイドを確認するために、[ADK Tools and Integrations](https://google.github.io/adk-docs/integrations/) のドキュメントをご覧ください。 あなたが何を作るかを見るのが楽しみです！ Previous Next

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