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メディア194件の記事
QCon London 2026：大規模な非同期APIの管理
Just Eat TakeawayのシニアプリンシパルエンジニアであるIan Cooperが、QCon London 2026で、エンドポイント定義がコード生成やスキーマ登録、メッセージングインフラの自動化を推進する方法を示し、本番環境における非同期APIの管理について議論した。
QCon London 2026: マルチクラウド戦略は製品の問題である ― そのように扱え
JPモルガン・チェースのエンジニア、ルイス・アルビナティとスラビ・マハジャンが、マルチクラウドの複雑さはエンジニアリングだけでは解決できず、機能マッピングや需要ガバナンスなど製品として扱うべきと主張した。
2025年DORAレポート：AIはソフトウェアエンジニアリングのパフォーマンスを増幅している
2025年DevOps Research and Assessment（DORA）レポートは、AIがソフトウェア開発方法を急速に変えているが、ソフトウェア提供パフォーマンスを自動的に向上させるわけではないと報告している。
QCon London 2026: すべての技術的負債は平等ではない
ImprintのプリンシパルエンジニアJoy Ebertzが、AI駆動のコード生成が進む中で技術的負債を優先順位付けする画期的なフレームワークを発表した。彼女の6つの質問アプローチは、チームが影響とコストを評価し、重要な負債に焦点を当てることを支援する。
QCon London 2026: プロンプトから本番環境へ - SpotifyがAIで数日で内部ツールを構築する方法
Spotifyのエンジニアが、同社の内部開発者プラットフォームとAI支援ワークフローを活用し、内部ツール開発を加速させる方法をQCon London 2026で発表した。
QCon London 2026: Booking.comのAI進化の裏側：磨かれていない物語
Booking.comのシニアプリンシパルエンジニアであるJabez Eliezer Manuel氏が、QCon London 2026で同社の過去20年の進化とAI導入の課題について発表した。
Google、Python向け共通式言語をオープンソース化
Googleは、簡潔さ・高速性・安全性・移植性を重視した非チューリング完全な埋め込みポリシー言語「共通式言語」のPython実装をオープンソースとして公開した。
QCon London 2026: 3つのクラウドで同時に稼働させる方法とその限界
Form3は英国の銀行決済を3つのクラウドで同時に実行している。同社エンジニアはカスタムKubernetesオペレーターやクロスクラウドDNS技術を構築したが、米国では東/西フェイルオーバーが求められ、三重アクティブマルチクラウドは需要がなかった。
QCon London 2026: 退屈な問題の隠れた力
PersonioのリードソフトウェアエンジニアYinka Omoleが、エンジニアが最新技術の習得と地味だが長期的価値のある基礎問題への投資の間で直面するジレンマについて発表した。
DoorDashが3200万ラベルで画像・テキスト・クエリを統合するDashCLIPを構築、意味検索を強化
DoorDashは、対照学習で3200万のラベル付きクエリ・商品ペアを学習したマルチモーダル機械学習システムを発表した。このシステムは商品画像、テキスト、ユーザークエリを共有埋め込み空間で統合し、意味検索、商品ランキング、広告関連性を向上させる。
プレゼンテーション：自動テストのための画像処理
Stefan Dirnstorferが、DOMベースのテストから視覚的UIエージェントへの移行について議論する。LLMが1ピクセルのずれや壊れた道路ネットワークなどの精密タスクで失敗する理由を説明し、信頼性の高い品質保証には高度な画像位置合わせと「思考連鎖」視覚処理が不可欠だと共有する。
Devnexus 2026：AIに焦点を当てたCore Java、Javaフレームワーク、セキュリティ、キャリアメンタリング
Devnexus 2026が2026年3月4日から6日までジョージア州アトランタで開催され、JavaコミュニティのスピーカーがAI生成、実践的AI、Core Javaなどのトラックでワークショップや講演を行った。
ポッドキャスト: Andres AlmirayがJReleaserであらゆるソフトウェアをあらゆるOSにリリースする方法について語る
オープンソース貢献者のAndres Almirayが、JReleaserの現状を説明し、このツールがJavaだけでなくあらゆるエコシステムで使用可能であると述べた。また、Common House Foundationの使命にも触れた。
実践におけるAIエージェントの評価：ベンチマーク、フレームワーク、および得られた教訓
本記事は、実世界環境で動作するAIエージェントを評価する実践的手法を紹介している。著者らは、信頼性、タスク成功率、多段階エージェント行動を測定するために、ベンチマーク、自動評価パイプライン、人間によるレビューを組み合わせる方法を説明している。
Javaニュースまとめ：JHipster 9.0、Project Valhalla、Spring、Helidon、OpenXava、Java Operator SDK
2026年3月9日のJava関連ニュースでは、JHipster 9.0の一般提供開始、Project ValhallaのBuild 27-jep401ea、Spring ToolsやHelidonなどのポイントリリース、Spring Frameworkのメンテナンスリリース、Open Liberty 2026年3月版のベータリリース、Micrometer Metricsのマイルストーンリリースが発表された。
AWSがLightsailで管理型OpenClawをローンチ、重大なセキュリティ脆弱性の中
AWSがAIエージェント展開向けにLightsailで管理型OpenClawをローンチしたが、CVE-2026-25253脆弱性により17,500以上のインスタンスが危険にさらされており、BitdefenderはClawHubスキルの20%が悪意あるものと報告している。
ElasticがAIツール強化とOTelサポートを備えたバージョン9.3.0をリリース
Elasticがバージョン9.3.0を公開し、RAGアプリケーション向けのベクトル検索インデックスとES|QLクエリ言語を強化した。OpenTelemetry統合を深化させ、AIアシスタントの文脈分析を改善し、Kubernetesとサーバーレスアーキテクチャのセキュリティ可視性を拡張した。
GrabがAndroid向け画像キャッシュを時間考慮型LRUで最適化
Grabのエンジニアは、Androidアプリの画像キャッシュ管理を改善するため、従来のLRUキャッシュから時間考慮型LRUキャッシュに移行し、ユーザー体験を損なわずにストレージ効率を向上させた。
グーグル研究者、大規模言語モデル向けベイズ的教授法を提案
グーグルリサーチは、最適なベイズシステムの予測から学習することで大規模言語モデルがベイズ推論を近似する訓練方法を提案した。この手法は、多段階インタラクション中に新しい情報を受け取った際のモデルの信念更新方法の改善に焦点を当てている。
Cloudflareが新興インターネットルーティングセキュリティ標準ASPAのサポートを開始
Cloudflareは、インターネットルーティングの安全性を高める暗号化標準ASPAのサポートを発表した。ASPAはデータの経路を検証し、信頼性の低いネットワークを経由するトラフィックを防止する。
DoorDash、大規模LLM会話シミュレーターを構築しカスタマーサポートチャットボットをテスト
DoorDashのエンジニアが、大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポートチャットボットの大規模テスト向けに、会話シミュレーションと評価システムを構築した。本システムは、履歴データとバックエンドモックを用いて多段階の合成会話を生成し、LLMを評価者とする枠組みで結果を評価することで、本番導入前に迅速な反復改善を可能にする。
Netflix、現代CPU上でのコンテナスケーリングにおけるカーネルレベルのボトルネックを発見
Netflixのエンジニアが、Kubernetesやcontainerdだけでなく、CPUアーキテクチャとLinuxカーネル自体に起因するコンテナスケーリングの深いパフォーマンスボトルネックを発見した。
プレゼンテーション: コードを超えて: カルチャー適合性を重視した採用
アリシア・コリモアが、高パフォーマンスのエンジニアリングチーム構築におけるカルチャー適合性の重要性を論じ、コーディング課題やシステム設計セッションでの具体的な評価方法を提案した。
AIアーキテクチャにおける油と水の瞬間
InfoQが、決定論的システムと非決定論的AI行動が交わる「油と水の瞬間」を迎えたソフトウェアアーキテクチャについて論じ、インテリジェントシステムを意図・ガバナンス・システム思考で固定する必要性を説き、Architect's V Impact Canvasフレームワークを紹介した。
ポッドキャスト：情報の流れ：エンジニアリング文化の隠れた推進力
Shane HastieがAdrian Peryerに、Ron Westrumの組織文化連続体、チーム文化形成における情報の流れの役割、リーダーが弱い信号を検出するための必要な想像力をどのように育成できるかについて語った。
InfoQの新オンラインコホートで社会技術的アーキテクチャスキルを向上
InfoQが2026年4月から開始する5週間のオンラインプログラムは、Luca Mezzaliraが指導し、ADRやAIトレードオフなどの社会技術的スキルを実践プロジェクトに適用し、ICSAET認証を取得できる。
小さな具体的アクションとファシリテーター交代でレトロスペクティブを効果的にする
Natan Žabkar Nordberg氏がQCon Londonで、チームが1-2の具体的な週次アクションに焦点を当てた定期的なレトロスペクティブを実施し、ファシリテーターを交代させてオーナーシップを構築する方法を提案した。
AWS、実験的AIエージェントプロジェクト向けにStrands Labsを立ち上げ
Amazon Web Servicesが、エージェントベースのAI開発に関連する実験的プロジェクトをホストするために、新しいGitHub組織「Strands Labs」を導入した。
Claude Opus 4.6が長時間動作エージェント向けに適応的推論とコンテキスト圧縮を導入
Anthropic社がClaude Opus 4.6で「適応的思考」と「圧縮API」を導入し、長時間動作エージェントのコンテキスト劣化問題を解決。100万トークンのコンテキストウィンドウと76％の多針検索精度を実現。
AKS上での大規模Ray実行
マイクロソフトのAzure Kubernetes Serviceチームが、Anyscaleの管理対象Rayサービスを大規模に実行するためのガイダンスを公開した。GPU容量制限、分散MLストレージ、認証期限切れ問題の3点に焦点を当てている。
Webpackが2026年のロードマップを公開、ネイティブCSSサポートとユニバーサルターゲットを計画
Webpackが2026年のロードマップを公開し、ネイティブCSSモジュールサポートやユニバーサルコンパイル環境などの機能強化を計画している。
分から秒へ：UberがコンセンサスアーキテクチャでMySQLクラスターの稼働時間を向上
UberはMySQL Group Replicationを基にしたコンセンサス駆動アーキテクチャでMySQLフリートを再設計し、クラスターのフェイルオーバー時間を分から秒に短縮した。リーダー選出と障害検出をデータベース層に移行することで、可用性を向上させ、外部オーケストレーションを簡素化し、数千の本番クラスター全体の一貫性を強化した。
症状チェッカーからスマートチャットボットへ：AIが果たすバーチャルケアにおける役割
アンドレ・リベイロ氏が、Healthily社のAI症状チェッカーのアーキテクチャについて説明し、ベイズ推定とRAGモデルが医療的知見と患者の確信ある行動を結びつける方法を解説した。
AI搭載ボットがGitHub Actionsワークフローを侵害、Microsoft・DataDog・CNCFプロジェクトに影響
AI搭載ボット「hackerbot-claw」が、Microsoft・DataDog・CNCFのプロジェクトでGitHub Actionsワークフローを7日間にわたり5つの攻撃手法で侵害した。ボットは7標的のうち5つでRCEを達成し、awesome-goからGitHubトークンを盗み、Aqua SecurityのTrivyを完全に侵害した。
Uno Platform 6.5がAIエージェントサポート、Unicodeテキスト、Studio改善をリリース
Uno Platformがバージョン6.5をリリースし、AIエージェントによるアプリ動作検証機能、非ラテン文字対応のUnicode TextBox、WebAssembly上のWebView2改善、450以上のコミュニティ課題解決を実装した。
DatadogがエージェントのGoバイナリサイズを77%削減した方法
Datadogのエンジニアが、5年間で428MiBから1.22GiBに肥大化したDatadog Agentのバイナリサイズを削減した。隠れた依存関係、無効化されたリンカー最適化、Goコンパイラとリンカーの微妙な挙動が主な肥大化原因と判明した。
GitLab、AIは脆弱性を検出できるがリスクを決定するのはAIガバナンスだと提言
GitLabは、AIがソフトウェア脆弱性の検出方法を急速に変えているが、AIが露呈するリスクを誰が管理し、どう対応するかが緊急課題だと指摘した。
Cloudflare、AI支援で構築した実験的Next.js代替フレームワーク「vinext」をリリース
Cloudflareが、エンジニア1名がAIの指導を受け1週間・1,100ドルでVite上に構築した実験的Next.js再実装「vinext」をリリースした。初期ベンチマークでは4.4倍高速なビルドを実現したが、大規模未検証で静的プリレンダリング機能は未実装。
Netflix、400の本番クラスターでRDS PostgreSQLからAurora PostgreSQLへの移行を自動化
Netflixのエンジニアが、約400のRDS PostgreSQLクラスターをAuroraに移行する内部自動化プラットフォームを開発した。このプラットフォームはレプリケーション、CDC処理、制御された切り替え、ロールバックを調整し、サービスチームにセルフサービス移行ワークフローを提供することで、ダウンタイムと運用リスクを削減した。
プレゼンテーション：AIネイティブ開発の4つのパターン
Patrick Debois氏が、AI時代のソフトウェアエンジニアリングの進化について議論し、プロデューサーからマネージャーへの移行、仕様駆動開発による実装より意図への焦点、配信から発見への移行、エージェント知識の管理という4つの主要パターンを共有した。
Javaニュースまとめ: Apache Solr 10、LangChain4j、Grails、JobRunr、Gradle、Devnexus、Commonhaus
2026年3月2日のJava週間ニュースでは、Apache Solr 10のGAリリース、LangChain4jやJobRunrなどのポイントリリース、GrailsやKeycloakのメンテナンスリリース、Devnexus 2026、Pi4JのCommonhaus Foundation参加が発表された。
ポッドキャスト：AI時代におけるマインドフル・リーダーシップ
トーマス・ベッツとサム・マクアフィーが、AIブームが組織行動を再構築している現状や、多くの企業が実験に苦戦する理由、不明確な意思決定構造が摩擦を生む問題について議論し、心理的安全性とマインドフル・リーダーシップが健全で効果的なエンジニアリング文化の基盤であると論じている。
変化を指標として：変更配信シグナルによるシステム信頼性の測定
InfoQの記事が、システム変更は本番環境インシデントの主な要因であり、変更関連指標が信頼性の重要なシグナルであると指摘している。変更リードタイム、変更成功率、インシデント漏洩率の最小指標セットが、実用的な技術指標とイベント中心のデータウェアハウスによって支えられ、配信効率と信頼性を評価する。
マイクロソフト、MCP C# SDK v1.0をリリースし、最新プロトコル仕様を完全サポート
マイクロソフトは、2025年11月25日のMCP仕様を完全サポートする公式MCP C# SDKのバージョン1.0をリリースした。強化された認証フロー、ツールとリソースのアイコンサポート、増分スコープ同意、URLモード誘導、サンプリングでのツール呼び出し、長時間実行HTTPリクエストの改善を導入している。
Rspress 2.0：AIネイティブなドキュメント、高速起動、リデザインされたテーマ
Rspress 2.0は、刷新されたテーマ、向上したパフォーマンス、革新的なAI機能を搭載し、開発者向けドキュメントを変革した。高速なビルド速度と新しいSSG-MD機能により、カスタマイズ可能なスタイリングを提供し、コンテンツ管理を簡素化している。
Google BigQueryが分散データ向けクロスリージョンSQLクエリをプレビュー
Google Cloudは、BigQueryのグローバルクエリ機能のプレビューを発表した。この新機能により、開発者は異なる地理的リージョンに保存されたデータを移動またはコピーせずにSQLクエリを実行できる。
人間の判断を拡張：DropboxがRAGシステムのラベリング改善にLLMを活用する方法
Dropboxのエンジニアは、自社のAIアシスタント「Dropbox Dash」の応答精度向上のため、人間によるラベリング作業を大規模言語モデル（LLM）で補完する手法を導入した。このアプローチは検索拡張生成（RAG）システムの構築に有用な知見を提供する。
AWSがEC2インスタンスでネスト型仮想化を導入
AWSは、KVMまたはHyper-Vを実行する仮想化EC2インスタンス内でネスト型仮想マシンをサポートすることを発表した。この新機能により、C8i、M8i、R8iインスタンス上でのアプリケーションエミュレーションやハードウェアシミュレーションなどのユースケースが可能になる。
ポスト量子IPsecの標準化：CloudflareがML-KEMハイブリッド方式を採用し暗号スイートの肥大化を解消
CloudflareがIPsecとWANトラフィックにハイブリッドポスト量子暗号を拡張し、ML-KEM鍵交換を採用して量子耐性IPsecの暗号スイート肥大化問題を解決した。
新研究がAIコーディングにおけるAGENTS.mdファイルの価値を再評価
ETH Zurichの研究者が、AGENTS.mdファイルはAIコーディングエージェントの妨げになることが多いと結論付け、LLM生成のコンテキストファイルを完全に省略し、人間が書く指示は推測不可能な詳細に限定することを推奨した。