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LayerX バクラク事業部は LLM 機能増加に伴うトレース記録遅延に対し、Langfuse の取り込み処理を改善し、使用している ClickHouse の負荷を軽減した。
LayerX のデータグループが、2026 年 7 月に一般化された Snowflake の新機能「Snowflake Outbound WIF」について解説し、静的キーを使わずに外部サービスへ安全に接続する手法を伝えている。
LayerXはエンジニア向けキャリアイベント「Give to Gain」の会場を提供し、次世代エンジニアのキャリア支援を推進しました。
LayerXのエンジニアは、バクラク請求書のカード決済機能開発において、ユーザー体験と監査可能性の仕様に基づき、決済基盤の整合性設計を決定した。
LayerX BizOps部データグループのさえない氏が、dbt PythonモデルとLLMのWeb Search機能を連携させ、公開情報を自動収集してSnowflakeに取り込むデータパイプライン構築手法を紹介する。
LayerX BizOps部データグループのさえない氏が、dbt PythonモデルとLLMのWeb Search機能を組み合わせ、公開情報を収集してSnowflakeデータベースに取り込むデータパイプライン構築の実践例を紹介している。
METRの調査によると、最新のClaude Opus 4.6は10時間タスクを50%の確率で完了可能だが、長時間タスクでは各ステップの成功率向上や失敗復帰の仕組みが必要である。
LayerXのshibutani氏が、Goテストの失敗を検知するとClaudeがログを分析し、担当チームに通知して修正PRを作成する自動修復システムを構築した。
LayerXのエンジニア4名が、AWS re:Invent 2025に現地参加し、キーノートやセッションの内容ではなく、現地ならではの体験を紹介している。
本記事は、AIエージェントのHuman-in-the-Loopを定量評価する手法とビジネス価値を検討し、評価の非対称性と総体性という2つの分析軸を導入して実践的な意思決定ツールに昇華させる方法を解説する。
Ai Workforce事業部のFDEチームのインターンが、FDEの業務内容と、現場での課題解決が製品改善につながるプロセスを紹介している。
LayerX社のインターン生Yu氏が、AIのコード提案を実装しても動作しなかった問題を、uvicornフレームワークのソースコードを読んで解決した経験を共有している。
LayerXの機械学習エンジニア宇都氏が、自己進化型AIエージェントの研究動向を紹介し、OpenClaw-RLを用いたエージェント強化学習の報酬設計について解説している。
LayerX Ai Workforce事業部のSREが、Azure Data Factoryの代わりにPython製ETLツール「dlt」とAzure Container App Jobを採用し、データ基盤の構築方法を説明している。
LayerX社が言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にプラチナスポンサーとして協賛し、スポンサーブースを出展して学生・研究者・企業関係者と交流した。
この記事は、LLMやAIエージェントを用いてAIエージェント向けの合成データを生成するための実践的な方法を紹介している。
LayerXのエンジニアリングマネージャーが、自身のマネジメント経験に基づき、失敗を学習機会と捉える形式知の活用方法について述べている。
機械学習エンジニアの宇都氏が、2026年2月28日〜3月5日に開催されたDEIM2026（第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）への参加を報告。LayerX社はプラチナスポンサーとして協賛し、企業ブース展示と技術報告に参加した。
LayerXは、自然言語処理分野の国内最大規模イベント「NLP2026」にプラチナスポンサーとして協賛する。同社はバクラク事業部・Ai Workforce事業部から数名を派遣し、スポンサー展示や懇親会を通じて業界交流を図る。
LayerXは、エンジニアリングマネジメントカンファレンス「EMConf JP 2026」にOperation Supportersとして協賛し、昨年に続いてブース出展を行う。
LayerXのAi Workforce事業CEOが、2026年3月7日に開催される未踏会議2026 MEET DAYに登壇し、ブース出展を行う。
LayerXは、データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム「DEIM2026」にプラチナスポンサーとして協賛する。同フォーラムはコンピュータサイエンスの研究交流を目的とした研究会である。