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研究者らが、標準的なトランスフォーマーの「時間的浅さ」を克服する新アーキテクチャ「再帰型トランスフォーマー」を発表した。層ごとの再帰性により、各層が内部メモリを継続的に更新し、大規模な層スタックなしで複雑な反復推論を実現する。
OpenAI の CFO が CEO に報告せず、サーバー調達に関する財務議論から排除されている。同社は巨額のインフラ義務を負っているが、CFO と取締役会は資金調達の可否に不安を抱いており、IPO 計画の短期化も相まって今年の上場は困難と見られる。
Poolside が公開したコーディング用エージェントモデル「Laguna M.1」と軽量版「XS.2」について、長期タスク対応能力やオープンソース化の概要を解説する。
AI エージェントに基本的な検索ツールを提供すると回答品質が向上し、さらに探索を促すことで改善が見られる。しかし、大規模言語モデルは未知の領域を評価できず、学習データが性能の限界を決めるため、知識不足を補う確実な方法は未だ存在しない。