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実践におけるAIエージェントの評価：ベンチマーク、フレームワーク、および得られた教訓

本記事は、実世界環境で動作するAIエージェントを評価する実践的手法を紹介している。著者らは、信頼性、タスク成功率、多段階エージェント行動を測定するために、ベンチマーク、自動評価パイプライン、人間によるレビューを組み合わせる方法を説明している。