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人間の判断を拡張：DropboxがRAGシステムのラベリング改善にLLMを活用する方法

Dropboxのエンジニアは、自社のAIアシスタント「Dropbox Dash」の応答精度向上のため、人間によるラベリング作業を大規模言語モデル（LLM）で補完する手法を導入した。このアプローチは検索拡張生成（RAG）システムの構築に有用な知見を提供する。