#data scarcity のAIニュース
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データのためのスターゲート(6 分読了)
TLDR AI は、2030 年までにデータ支出が年間 1,000 億ドルを超えると予測し、AI 学習に必要な高品質なプライベートデータの不足がボトルネックとなっていると指摘した。
TLDR AI·7月7日·★★★★
データは不足していない。不足しているのは想像力だ(8 分読了)
Asuka Zheng は、トレーニングデータの枯渇への不安が市場の実態を捉えていないと指摘し、自身の SRE 代替プロジェクトで世界モデルの訓練が失敗した事例を紹介する。同氏は、最初の異常から完全な解決に至るまでの長期エンドツーエンドの事象軌跡データが存在しないことがボトルネックだったと述べている。
TLDR AI·5月29日·★★★★