#google のAIニュース
87件の記事
Gemini 3.1 Flash-Lite実用例
Google AIが新モデルの実用的な問題解決例を紹介
Gemini 3.1 Flash-Liteが入力処理方法の選択肢を提供
クラウドプロバイダーが新モデルGemini 3.1 Flash-Liteを発表し、企業開発者が直面する課題に対応するため、タスクに応じた思考レベルを提供する。
Gemini 3.1 Flash-Lite
Googleが低価格モデルファミリー「Flash-Lite」の最新版「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表した。入力100万トークンあたり0.25ドル、出力100万トークンあたり1.5ドルで、Gemini 3.1 Proの1/8の価格を実現している。
Google、Gemini CLI Conductorに自動レビュー機能を追加
GoogleはGemini CLI拡張機能「Conductor」を強化し、AI生成コードの品質とガイドライン準拠を自動で検証する機能を追加した。これにより、AI支援開発ワークフローの信頼性、安全性、制御性が向上する。
Googleの最速・最安モデルGemini 3.1 Flash-Lite、性能向上するも価格は3倍以上に
Google DeepmindがGemini 3シリーズ最速・最安モデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」のプレビュー版を公開した。前モデルより大幅に高性能化されたが、出力コストは3倍以上に高騰している。
Gemini 3.1 Flash-Lite発表
Google AIが高速・高性能な新モデルを発表
Gemini 3.1 Flash-Lite プレビュー開始
Google DeepMindがGemini 3.1 Flash-Liteのプレビュー提供を開始。
Googleがエージェント型アーキテクチャのスケーリング原則を発表
GoogleとMITの研究者が、マルチエージェントシステムのスケーリングに関する予測フレームワークを論文で発表した。このフレームワークは、ツール調整のトレードオフを示し、特定のタスクに最適なエージェント型アーキテクチャの選択に活用できる。
Google、インドにおける長年のRCSスパム対策に取り組む――単独ではなく
Googleは、インドでAirtelと提携し、キャリアレベルのフィルタリングをRCSに統合することで、スパムに対する保護を強化している。
ElevenLabsとGoogleがArtificial Analysisの更新された音声認識ベンチマークを支配
ElevenLabsとGoogleが、音声認識技術の最新ベンチマークで互角の性能を示し、同分野のトップを争っている。
MetaがGoogleのTPUを数十億ドルでレンタル契約、NVIDIAのAIチップ支配に直接挑戦
Metaは自社のAIモデルを訓練するため、GoogleのAIチップ（TPU）を数十億ドル規模でレンタルする契約を結んだ。この取引はNVIDIAのAIチップ市場における支配的地位への直接的な挑戦となる。
グーグルとOpenAIの従業員がアンスロピックの国防総省対応を公開書簡で支持
グーグルとOpenAIの従業員が、アンスロピック社が国防総省との提携を維持しながら、大量国内監視や完全自律兵器への技術使用を拒否する姿勢を支持する公開書簡を発表した。
Google、AI機能を追加したNano Banana 2をリリース
Googleが最新モデル「Nano Banana 2」を発表。Geminiの知識ベースを活用し、ウェブ検索からのリアルタイム情報と画像へのアクセスを提供し、より正確な主題描写を可能にした。
Gemini 3.1 Flash Image先行リリース
Gemini 3.1 Flash ImageがFlash本体より先にリリースされたニュース
GoogleのNano Banana 2、Proレベルの画像生成をFlash速度で最大40%低コストのAPI価格で実現
Googleが新画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表した。同モデルは高価なProモデルと同等の性能をGemini Flashの速度で提供し、APIコストを最大40%削減する。現在Geminiアプリのデフォルトモデルとなっている。
Googleがより高速な画像生成を実現するNano Banana 2モデルを発表
GoogleがNano Banana 2モデルを発表し、GeminiアプリとAIモードのデフォルトモデルとして採用した。同モデルは画像生成の速度向上を特徴とする。
GoogleがAIクリエイティブスタジオ「Flow」を新機能と統合機能で再始動
GoogleがAIクリエイティブスタジオ「Flow」を新機能と統合機能を追加して再リリースし、AIを活用したコンテンツ制作ツールの進化を示しています。
インドのAIブームが企業に短期的収益よりユーザー獲得を選択させる
ChatGPTなどが無料提供終了後もインドの膨大なAIユーザーを有料顧客に転換できるか試行中。
AI週間レビュー #336 - Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro、Anthropic対ペンタゴン
AnthropicがSonnet 4.6をリリース、GoogleはGemini 3.1 Proを発表。米国防総省はAI安全対策を巡りAnthropicとの契約停止を検討。
Gemini 3.1 Pro 全ユーザー公開
Perplexity Pro/Maxユーザー向けにGemini 3.1 Proが利用可能に
Gemini 3.1 Pro発表
Google AIが新モデルGemini 3.1 Proを発表。推論能力が大幅向上。
Gemini 3.1 Pro リリース
WindsurfでGemini 3.1 Proが利用可能に、Arena Modeでも提供開始
Android盗難防止機能の最新アップデート：より賢く、より強力に
Android Security TeamがGoogle Security Blogで、Androidの盗難防止機能を強化する最新アップデートを発表した。
LWiAIポッドキャスト #233 - Moltbot、Genie 3、Qwen3-Max-Thinking
GoogleがChromeにGemini AI搭載の自動ブラウズ機能を追加、ユーザーが常時稼働AIのオープンソースMoltbotに殺到、Qwen3-Max-Thinkingが登場など、最新AI動向を紹介。
GoogleのAI優位性：公正なインターネットのためにはクローラーの分離が唯一の道
Googleの二重目的クローラーは不公平なAI優位性を生み出している。出版者保護と競争促進のため、英国競争市場庁は検索とAIのクローラー分離を義務付けるべきと主張。
AIエージェントキャッチアップ #64 - Universal Commerce Protocol 開催
Googleが発表したエージェンティックコマースのプロトコル「Universal Commerce Protocol（UCP）」についての勉強会を開催しました。
AI週間レビュー #332 - AppleとGemini、OpenAIとCerebras、Claude Cowork
GoogleのGeminiがAppleのSiriなどのAI機能を強化、OpenAIがCerebrasと100億ドルのコンピュート契約を締結。
AIエージェントキャッチアップ #63 - A2UIを開催
AIエージェントとユーザー間のインターフェース「A2UI」についての勉強会を開催し、その概要と関連リソースを紹介しました。
GPTとGeminiのマルチモーダルドキュメント認識能力評価
LayerXのR&Dインターン生が、OpenAI GPTとGoogle GeminiのAPI単体を用いて、スライドや図表などのマルチモーダルドキュメント認識能力を評価した結果を紹介する。
AI週報 #327 - Gemini 3、Opus 4.5、Nano Banana Pro、GPT-5.1-Codex-Max
GoogleがGemini 3を発表し、新しいコーディングアプリと記録的なベンチマークスコアを達成した。Alphabet株はAIモデルへの期待で上昇し、4兆ドル評価額に近づいている。
Gemini CLIのサンドボックス機能とは
Googleが提供するGemini CLIは、コマンドラインでGemini AIと対話できるツールであり、Claude Codeにはないサンドボックス機能を備えている。この機能はコード実行時の安全性を高めるために設計されており、-sフラグを付けるだけで簡単に利用できる。
Google Gemma 2
GoogleはGemma 2をOllamaで2B、9B、27Bの3サイズで提供開始した。
クロワッサン：ML対応データセットのためのメタデータ形式
Google ResearchとMLCommons Associationのエンジニアが、機械学習用データセットのメタデータ形式「クロワッサン」を発表した。データセットの構造・ライセンス・使用例を標準化し、MLワークフローの効率化を目指す。
500件の検索クエリでChatGPTとGoogleを評価
研究者が500件の検索クエリでChatGPTとGoogleを比較した結果、ChatGPTはコーディング分野でGoogleを圧倒し、一般情報では互角の性能を示した。これは検索体験に最適化されていないにもかかわらず達成された。
Googleの感情データセットの30%が誤ってラベル付けされている
Googleが昨年公開した「GoEmotions」データセット（Redditコメント5.8万件を27の感情で分類した人間によるラベル付きデータ）の30%が誤ってラベル付けされていることが判明した。
Google検索は後れを取っている
プログラミング、スポーツ、料理の3分野の検索クエリを分析し、Google検索が競合他社に遅れを取っていることを示した。
Google検索は劣化しているのか？2022年の検索品質を測定
近年のGoogle検索品質の劣化を、人間による評価を用いて測定した調査結果を紹介する。