Booking.com のCEOグレン・フォゲルは、AI が旅行業界にもたらす最大の価値は「問題発生後の対応」から「問題発生前の予測と解決」への転換にあると指摘します。同氏は、トークンコストやROIといった経済的指標を重視しつつ、顧客が人間との対話を求める場合のバランス感覚も重要だと述べています。また、AI による雇用不安に対し、政府主導ではなく企業自身が人材の再教育（AI リテラシー向上）に責任を持つべきだという明確なスタンスを示しています。 このインタビューは、大規模言語モデルやエージェント技術が実社会でどのように適用され、ビジネス価値を生み出しているかの具体的な事例と、その社会的・倫理的側面を深く掘り下げた内容となっています。
CEO の視点から AI の「未来像」と「現実的な課題（コスト・倫理）」を両輪で語っており、開発者や経営層にとって非常に示唆に富む内容です。特に「予測的解決」の概念は、AI エージェント開発における重要な方向性を示しています。
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AI の本質的役割は予測へ
旅行業界における AI の真の価値は、問題発生後の対応ではなく、天候や機械故障などの不具合を事前に予測し、解決策を提案する点にある。
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経済性と ROI の重視
AI 導入においては、トークン消費量やコスト対効果（ROI）、顧客の生涯価値（LTV）といった数値的な指標を厳密に評価する必要がある。
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人間と AI の役割分担
AI は迅速な問題解決で人間の介入を減らすことができるが、顧客が人間との対話を求める場合のバランスや、感情への配慮も不可欠である。
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企業主導の人材再教育
AI による雇用不安に対し、政府頼みではなく企業が自社の責任として人材の AI リテラシー向上と再訓練に投資すべきだと主張する。
このインタビューは、AI エージェントや予測分析が旅行・小売などの実業界において、単なる効率化を超えて顧客体験の根本的な再構築（Predictive Service）へと進化していることを示しています。また、技術導入における経済的合理性と、社会的責任としての人材育成の重要性を強調することで、企業経営者や政策決定者に対する重要な指針となっています。