GitHub Next マギー・アップルトン氏、協調型 AI エンジニアリングを語る

この動画の3ポイント

1. 1

   単一運用の限界

   「1人24エージェント」モデルは個人生産性の最大化を目指すものであり、チームスポーツであるソフトウェア開発における調整コストを無視している。

2. 2

   アライメントの危機

   実装コストが低下した現在、何を構築するかという「アライメント」が新たなボトルネックであり、従来のPRレビューでは遅すぎる。

3. 3

   ACEプロトタイプの提示

   GitHub Nextが開発中のACEは、チャット、サンドボックス化されたVM、Gitブランチを統合し、チームが並列で作業・議論できる環境を提供する。

発言から確かめる

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• 1:45 ▶「「9人の女性が1ヶ月で赤ちゃんを生むことはできない」と同様に、個人の出力増加は調整が必要な問題を解決しない。」
• 4:45 ▶「実装は解決済みだが、構築すべきかどうかが難しい問いである。アライメントが新たなボトルネックだ。」