Google DeepMind の創設者であるデミス・ハサビス氏は、AI を活用して「すべての病気を 10 年以内に治す」という野心的な目標を再確認した。彼は現在、AlphaFold に続く複数の新モデルを統合し、創薬プロセス全体を自動化するプラットフォームを構築中であると明かした。ハサビス氏は、この技術が臨床試験の効率化や規制承認プロセスの加速にも寄与し、将来的には人類の健康に革命的な変化をもたらすと確信している。また、ゲーム『EVE Online』での AI 実証実験や、物理的な検証が必要な材料科学への応用についても言及した。
デミス・ハサビス氏による具体的なロードマップと、AlphaFold の成功事例をベースにした現実的な期待値の提示は、業界関係者にとって極めて重要な示唆に富む内容です。単なる楽観論ではなく、物理的検証の課題や規制プロセスへの言及が含まれている点も評価できます。
- 01
10 年以内の全疾患克服
AI を駆使して創薬と臨床試験を加速し、今後 10 年以内にすべての病気を克服するプラットフォームを構築中である。
- 02
AlphaFold の拡張プラットフォーム
タンパク質構造予測だけでなく、創薬プロセスの他の段階（化合物設計、毒性予測など）に対応する同レベルのモデルを複数開発し統合する。
- 03
規制と臨床試験の効率化
AI 設計薬が実際に患者を救う実績を積むことで、FDA などの規制プロセスを加速・簡素化する根拠とし、臨床試験の患者層別化や投与量予測にも AI を活用する。
- 04
EVE Online との共同実験
複雑な経済とストーリーを持つゲーム『EVE Online』を、AI エージェントが社会システムやプレイヤー行動とどう相互作用するかを検証するプロving グラウンドとして活用する。
- 05
物理的検証のボトルネック
数学やコーディングとは異なり、材料科学などでは仮説生成だけでなく物理的な検証が必須であり、これが自己改善ループにおける最大のボトルネックとなっている。
この発言は、AI が単なる研究ツールから、医療・創薬のインフラそのものへと進化することを示唆しており、製薬業界のパラダイムシフトを加速させる。10 年という短期間での「全疾患克服」宣言は、投資家や研究者に対し、AI ベースのヘルスケアへの集中投資と規制緩和の必要性を強く促すものである。